GMKtec заявляє, що система здатна повністю локально запускати моделі на кшталт Qwen3 із обсягом до 235 млрд параметрів . Це саме заявлена можливість платформи, а фактична швидкість роботи залежатиме від квантизації моделі, програмного забезпечення та конкретного сценарію використання.
EVO-X3 постачається зі 128 ГБ пам’яті LPDDR5X-8000, підключеної через 256-бітну шину . Пам’ять розпаяна на платі, тому самостійно збільшити її обсяг після купівлі не вийде.
Водночас використовується unified memory architecture: процесор і графічне ядро можуть динамічно використовувати спільний пул із 128 ГБ. Для локального запуску великих мовних моделей це важливо, адже значний обсяг пам’яті може працювати як доступний для GPU відеобуфер, а не лише як системна ОЗП.
Для накопичувачів передбачено два слоти M.2 2280 із підтримкою PCIe 4.0. На старті доступні конфігурації з SSD на 2 або 4 ТБ, а загальна місткість платформи може сягати 16 ТБ .
Замість звичного плаского формату GMKtec використала вертикальний корпус у стилі «лезо». Він виготовлений із металу методом CNC-обробки та за розміром приблизно відповідає консолі Sony PlayStation 4 .
Усередині встановлено систему охолодження з трьома вентиляторами. Вона має підтримувати стабільну роботу 16-ядерного APU та швидкої пам’яті під тривалим навантаженням — наприклад, під час інференсу великих моделей або рендерингу.
Найпомітніше апаратне оновлення порівняно з EVO-X2 — поява порту OCuLink. Це інтерфейс PCIe Gen 4 x4 із пропускною здатністю близько 64 Гбіт/с, через який можна під’єднати зовнішню відеокарту . Серед сумісних варіантів згадуються відеокарти NVIDIA серій RTX 40 і RTX 50.
Інші можливості підключення включають:
OCuLink робить EVO-X3 помітно гнучкішим за попередню модель: користувач може почати з вбудованої Radeon 8060S, а згодом додати зовнішній GPU для складніших графічних або обчислювальних завдань .
До комплекту програмного забезпечення входить Claw+Wrangler — набір інструментів для локального інференсу, самостійно розгорнутих AI-шлюзів і роботи автономних агентів . Його завдання — спростити запуск мовних моделей без обов’язкового підключення до хмарних API.
Платформа також орієнтована на екосистему AMD ROCm, яка використовується для обчислень на GPU та підтримується популярними фреймворками машинного навчання . Для корпоративних користувачів це може бути важливо, якщо внутрішні документи, код або інші дані не можна передавати зовнішнім постачальникам хмарних сервісів.
У США заявлено дві стартові конфігурації:
У Європі ціни, за повідомленнями кількох видань, починаються приблизно з €3249 і можуть сягати близько €3450 . GMKtec не оприлюднила єдиний офіційний прайс-лист із ціною кожної європейської модифікації, тому конкретна сума може відрізнятися залежно від продавця та конфігурації.
Реєстрацію раннього доступу було заплановано на 22 червня 2026 року — на китайському JD.com і глобальному сайті GMKtec . Загальносвітовий запуск мав розпочатися 29 червня 2026 року . Для учасників раннього доступу також повідомляли про купон зі знижкою $20 .
GMKtec підтвердила розробку потужнішої модифікації EVO-X3, яку очікують пізніше у 2026 році . Вона отримає процесор Ryzen AI Max+ PRO 495 із 16 ядрами Zen 5, підвищеною частотою до 5,2 ГГц, графікою Radeon 8065S із 40 обчислювальними блоками та NPU XDNA 2 із продуктивністю до 55 TOPS .
Ключовим оновленням стане пам’ять: до 192 ГБ LPDDR5X-8533, із яких до 160 ГБ можна буде виділити графічному процесору як VRAM . Це створює запас для роботи з ще більшими моделями, ніж заявлений максимум 235 млрд параметрів у 128-гігабайтній версії.
Точний місяць виходу та вартість модифікації з Ryzen AI Max+ PRO 495 наразі не оголошені .
GMKtec EVO-X3 — це дорога, але незвичайна компактна робоча станція, орієнтована насамперед на локальний ШІ, а не на повсякденні офісні завдання. Її сильні сторони — 128 ГБ об’єднаної пам’яті, потужний Strix Halo, OCuLink для зовнішньої відеокарти та програмний стек Claw+Wrangler.
За стартової ціни $3600 пристрій розрахований передусім на розробників, AI-студії, дослідників і компанії, яким потрібні великі моделі без хмарної інфраструктури. Майбутня версія з 192 ГБ пам’яті може зробити цю платформу ще цікавішою, однак її ціну та точну дату появи GMKtec поки не назвала.
GMKtec заявляє, що система здатна повністю локально запускати моделі на кшталт Qwen3 із обсягом до 235 млрд параметрів . Це саме заявлена можливість платформи, а фактична швидкість роботи залежатиме від квантизації моделі, програмного забезпечення та конкретного сценарію використання.
EVO-X3 постачається зі 128 ГБ пам’яті LPDDR5X-8000, підключеної через 256-бітну шину . Пам’ять розпаяна на платі, тому самостійно збільшити її обсяг після купівлі не вийде.
Водночас використовується unified memory architecture: процесор і графічне ядро можуть динамічно використовувати спільний пул із 128 ГБ. Для локального запуску великих мовних моделей це важливо, адже значний обсяг пам’яті може працювати як доступний для GPU відеобуфер, а не лише як системна ОЗП.
Для накопичувачів передбачено два слоти M.2 2280 із підтримкою PCIe 4.0. На старті доступні конфігурації з SSD на 2 або 4 ТБ, а загальна місткість платформи може сягати 16 ТБ .
Замість звичного плаского формату GMKtec використала вертикальний корпус у стилі «лезо». Він виготовлений із металу методом CNC-обробки та за розміром приблизно відповідає консолі Sony PlayStation 4 .
Усередині встановлено систему охолодження з трьома вентиляторами. Вона має підтримувати стабільну роботу 16-ядерного APU та швидкої пам’яті під тривалим навантаженням — наприклад, під час інференсу великих моделей або рендерингу.
Найпомітніше апаратне оновлення порівняно з EVO-X2 — поява порту OCuLink. Це інтерфейс PCIe Gen 4 x4 із пропускною здатністю близько 64 Гбіт/с, через який можна під’єднати зовнішню відеокарту . Серед сумісних варіантів згадуються відеокарти NVIDIA серій RTX 40 і RTX 50.
Інші можливості підключення включають:
OCuLink робить EVO-X3 помітно гнучкішим за попередню модель: користувач може почати з вбудованої Radeon 8060S, а згодом додати зовнішній GPU для складніших графічних або обчислювальних завдань .
До комплекту програмного забезпечення входить Claw+Wrangler — набір інструментів для локального інференсу, самостійно розгорнутих AI-шлюзів і роботи автономних агентів . Його завдання — спростити запуск мовних моделей без обов’язкового підключення до хмарних API.
Платформа також орієнтована на екосистему AMD ROCm, яка використовується для обчислень на GPU та підтримується популярними фреймворками машинного навчання . Для корпоративних користувачів це може бути важливо, якщо внутрішні документи, код або інші дані не можна передавати зовнішнім постачальникам хмарних сервісів.
У США заявлено дві стартові конфігурації:
У Європі ціни, за повідомленнями кількох видань, починаються приблизно з €3249 і можуть сягати близько €3450 . GMKtec не оприлюднила єдиний офіційний прайс-лист із ціною кожної європейської модифікації, тому конкретна сума може відрізнятися залежно від продавця та конфігурації.
Реєстрацію раннього доступу було заплановано на 22 червня 2026 року — на китайському JD.com і глобальному сайті GMKtec . Загальносвітовий запуск мав розпочатися 29 червня 2026 року . Для учасників раннього доступу також повідомляли про купон зі знижкою $20 .
GMKtec підтвердила розробку потужнішої модифікації EVO-X3, яку очікують пізніше у 2026 році . Вона отримає процесор Ryzen AI Max+ PRO 495 із 16 ядрами Zen 5, підвищеною частотою до 5,2 ГГц, графікою Radeon 8065S із 40 обчислювальними блоками та NPU XDNA 2 із продуктивністю до 55 TOPS .
Ключовим оновленням стане пам’ять: до 192 ГБ LPDDR5X-8533, із яких до 160 ГБ можна буде виділити графічному процесору як VRAM . Це створює запас для роботи з ще більшими моделями, ніж заявлений максимум 235 млрд параметрів у 128-гігабайтній версії.
Точний місяць виходу та вартість модифікації з Ryzen AI Max+ PRO 495 наразі не оголошені .
GMKtec EVO-X3 — це дорога, але незвичайна компактна робоча станція, орієнтована насамперед на локальний ШІ, а не на повсякденні офісні завдання. Її сильні сторони — 128 ГБ об’єднаної пам’яті, потужний Strix Halo, OCuLink для зовнішньої відеокарти та програмний стек Claw+Wrangler.
За стартової ціни $3600 пристрій розрахований передусім на розробників, AI-студії, дослідників і компанії, яким потрібні великі моделі без хмарної інфраструктури. Майбутня версія з 192 ГБ пам’яті може зробити цю платформу ще цікавішою, однак її ціну та точну дату появи GMKtec поки не назвала.