Ноам Шазер іде з Google до OpenAI: як один розробник став головним трофеєм у гонці ШІ-гігантів

Хто такий Ноам Шазер?

Шазер приєднався до Google у 2000 році після вивчення комп'ютерних наук та математики в Університеті Дьюка . Перші роки в компанії він присвятив вдосконаленню системи виправлення орфографічних помилок у пошуковику та роботі над рекламною системою, проте його спадщина була закріплена у 2017 році .

Саме тоді він став співавтором епохальної наукової роботи «Attention Is All You Need», яка представила світові архітектуру Transformer . На сьогодні стаття була процитована понад 250 000 разів і вважається однією з найвпливовіших у комп'ютерних науках 21-го століття . Шазер особисто спроєктував механізм багатоголової уваги (multi-head attention), залишкову архітектуру (residual architecture) і написав першу робочу реалізацію, яка перевершила попередній найкращий результат .

Окрім Transformer, Шазер був піонером моделей розріджених сумішей експертів (Sparsely-gated Mixture of Experts, MoE) та зробив ключовий внесок у Mesh-TensorFlow, T5 і Switch Transformer . Він також очолював розробку системи діалогового ШІ LaMDA в Google — предтечі сучасних чат-ботів . У 2023 році журнал Time включив його до списку 100 найвпливовіших людей у сфері ШІ .

Чому він пішов із Google (вперше) і створив Character.AI

У 2021 році, після майже двох десятиліть роботи в Google, Шазер та його колега Деніел де Фрейташ покинули компанію через розчарування. Вони розробили чат-бота Meena, але керівництво Google відмовилось випускати його для широкого загалу, посилаючись на міркування безпеки та продуктові ризики . Це рішення виявилося доленосним: вже наступного року OpenAI запустила ChatGPT, чим спричинила бум генеративного ШІ .

Шазер і де Фрейташ заснували Character.AI — платформу, яка дозволяла користувачам створювати персонажів на основі ШІ та взаємодіяти з ними . Стартап швидко набрав обертів, досягнувши оцінки в $1 млрд за 16 місяців і залучивши близько 20 мільйонів активних користувачів щомісяця .

Бумеранг на $2,7 млрд: повернення до Google DeepMind

У серпні 2024 року Google здійснив крок, який приголомшив індустрію: компанія уклала ліцензійну угоду з Character.AI на суму близько $2,7 млрд . Офіційною причиною називалася неексклюзивна ліцензія на технологію великих мовних моделей Character.AI . Неофіційною причиною, про яку широко повідомлялося і яка визнавалася всередині Google, було бажання повернути Ноама Шазера та ключових членів його дослідницької команди .

Шазер повернувся на посаду віцепрезидента з розробки в Google DeepMind та був призначений технічним співкерівником Gemini разом з Джеффом Діном та Оріолем Віньялсом . У його профілі в LinkedIn ця роль позначена як «VP Engineering, Gemini Co-lead @ Google Deepmind» із серпня 2024 року .

Його вплив був негайним. Галузеві звіти приписують Шазеру ключову роль у тому, що Gemini зміг скоротити відставання за продуктивністю від ChatGPT OpenAI; повідомляється, що після повернення він виявив і виправив глибоку помилку в Gemini, яка суттєво покращила роботу моделі . У лютому 2026 року його внесок був офіційно відзначений обранням до Національної інженерної академії США .

Несподіваний стрибок до OpenAI (червень 2026)

17 червня 2026 року Шазер оголосив, що залишає Google, щоб приєднатися до OpenAI, яка, за повідомленнями, готується до IPO . Він назвав це «важким рішенням», додавши, що «надзвичайно пишається видатною командою в Google і всім, чого ми досягли разом» .

Точні терміни його переходу не були розкриті . На момент оголошення його профіль у LinkedIn все ще вказував роль віцепрезидента з розробки та співкерівника Gemini , а офіційна дослідницька сторінка Google все ще ідентифікувала його як співкерівника технічного напряму Gemini . Численні авторитетні видання, зокрема Reuters, The Straits Times і U.S. News, підтвердили цю новину .

Час цього переходу особливо драматичний. Google фактично витратив $2,7 млрд, щоб повернути його у 2024 році, і менш ніж за два роки OpenAI, яка все ще є приватною компанією, але вже на шляху до IPO, змогла переманити його до себе . Цей крок яскраво демонструє, на які надзвичайні заходи йдуть провідні ШІ-лабораторії заради залучення елітних дослідників, і який величезний важіль впливу мають найкращі таланти на сучасному ринку.

Продуктовий імпульс Google зберігається

Попри втрату ключової фігури у своєму технічному керівництві, продукти Google для споживачів перебувають на історичному максимумі:

• Зростання користувачів Gemini: Генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї підтвердив, що додаток Gemini подолав позначку у 650 мільйонів активних користувачів на місяць (MAU) під час оприлюднення звіту про прибутки за третій квартал 2025 року, порівняно з 450 мільйонами в липні 2025 року та 350 мільйонами в березні 2025 року . До четвертого кварталу 2025 року цей показник зріс до понад 750 мільйонів MAU .
• Відеогенерація Veo: Станом на жовтень 2025 року модель генерації відео Veo 3 створила понад 230 мільйонів відеороликів .
• Вірусний момент Nano Banana: Пічаї назвав інструмент для генерації зображень «вірусною сенсацією», яка допомогла стрімкому зростанню популярності Gemini, коли Alphabet вперше отримала квартальний дохід у $100 млрд .
• Об'єднане керівництво під орудою Гассабіса: Після того як Деміс Гассабіс отримав вертикально інтегрований контроль над Gemini — від досліджень і розробки до сервісів — зростання веб-трафіку Gemini почало випереджати ChatGPT у другій половині 2025 року .

Кар'єра, яка визначає сучасний ШІ

Траєкторія Ноама Шазера віддзеркалює шлях самої ШІ-індустрії: фундаментальні дослідження в технологічному гіганті, сповнений розчарування відхід для запуску стартапу, гучне повернення, куплене за мільярди, — і тепер стрибок до конкурента, який от-от стане публічною компанією. Небагато особистостей так прямо втілюють у собі ринкові сили — величезну технічну цінність, астрономічні компенсації та запекле корпоративне суперництво, — які змінюють ландшафт.

Позиції Google залишаються потужними, але в індустрії, де один дослідник може схилити чашу терезів у багатомільярдних перегонах, перехід Шазера до OpenAI є сигналом: війна за ШІ-таланти далека від завершення.