Під час IPO компанія залучила приблизно 6,1 млрд юанів ($904 млн). Це помітно більше за початковий орієнтир у близько 4,2 млрд юанів ($618 млн), що пояснюють високим попитом .
Основні параметри розміщення:
Підсумкова оцінка виявилася вищою за попередні очікування. Раніше Reuters повідомляло про можливу оцінку до 50 млрд юанів, а інвестиційні банки називали діапазон у 40–50 млрд юанів .
У 2025 році Unitree стала прибутковою на тлі різкого зростання продажів. Головним двигуном зміни бізнес-моделі став перехід від чотириногих роботів до гуманоїдних машин .
| Показник | 2023 | 2024 | 2025 | I квартал 2026 року |
|---|---|---|---|---|
| Виручка | 159,1 млн юанів | близько 390 млн юанів | 1,70 млрд юанів ($235 млн) | 420 млн юанів, +68,49% рік до року |
| Чистий прибуток | Н/д | близько 77 млн юанів | 280–600 млн юанів залежно від джерела | зниження на 47,7% рік до року |
| Валова маржа | Н/д | близько 40% | приблизно 59,5–60% | Н/д |
| Частка гуманоїдних роботів у виручці | 1,9% | Н/д | 51,78%, або 868 млн юанів | найбільший сегмент |
У 2025 році виручка зросла приблизно на 335% порівняно з попереднім роком . Поставки гуманоїдних роботів перевищили 5 500 одиниць, що, за даними стороннього дослідження, стало найвищим показником у світі .
Одночасно валова маржа піднялася приблизно з 40% у 2024 році до близько 60% у 2025-му. Для гуманоїдних роботів цей показник був ще вищим — 62,9% .
Однак на початку 2026 року темпи почали сповільнюватися. У першому кварталі виручка зросла на 68,49% у річному вимірі — це все ще значний результат, але набагато менше за стрибок на 332,64% за аналогічний період попереднього року . Чистий прибуток без урахування разових статей скоротився на 52,55% — приблизно до 40 млн юанів. Компанія збільшила витрати на дослідження і розробки та будівництво виробничої бази .
Для інвесторів це означає, що після IPO ключовим питанням буде не лише здатність Unitree продавати більше роботів, а й те, чи зможе вона масштабувати виробництво без нового різкого тиску на прибуток.
За повідомленнями, AI-компанія DeepSeek придбала частку в Unitree на $20,8 млн у межах IPO . Обидві компанії базуються в Ханчжоу, а потенційне партнерство поєднує робототехнічне обладнання Unitree — гуманоїдні та чотириногі роботи — з можливостями великих мовних моделей DeepSeek .
Задум полягає в тому, щоб додати роботам складніше міркування, взаємодію природною мовою та краще розуміння контексту. Це відповідає глобальному тренду «втіленого ШІ» — систем, у яких штучний інтелект не лише генерує текст або зображення, а й сприймає фізичний світ та діє в ньому через роботизоване тіло.
Водночас сам факт інвестиції не гарантує швидкого комерційного успіху такого альянсу. Реальна цінність партнерства залежатиме від того, наскільки надійно програмне забезпечення працюватиме на роботах і чи знайдуться для нього масштабні прикладні сценарії.
Одним із найпомітніших ризиків для Unitree залишається технологічне протистояння між США і Китаєм.
Тому висока оцінка Unitree відображає не лише поточні фінансові результати, а й очікування щодо майбутнього ринку роботів. Будь-яке погіршення доступу до ключових ринків або компонентів може швидко змінити ці очікування.
Shein — приватна компанія у сфері швидкої моди та електронної торгівлі — значно більша за Unitree за виручкою. Її дохід оцінюють більш ніж у $30 млрд, а потенційну оцінку перед можливим IPO у Великій Британії або Гонконзі — у $50–90 млрд.
Це не прямий конкурент Unitree: компанії працюють у різних галузях і стикаються з різними регуляторними правилами. Їх об’єднує передусім статус великих китайських компаній, на які впливають торговельні та технологічні суперечності між США і Китаєм.
EngineAI — значно менший приватний стартап із Шеньчженя, який розробляє гуманоїдних роботів. Компанія ще не подала заявку на лістинг на STAR Market, тому фінансовим аналогом Unitree її наразі вважати не можна.
За доступними оцінками, Unitree суттєво випереджає EngineAI за виручкою, обсягом поставок і масштабом бізнесу: близько 1,7 млрд юанів виручки проти менш ніж 100 млн юанів, а також понад 5 500 гуманоїдних роботів проти кількох сотень.
Zhongji Innolight, акції якої торгуються на китайському ринку ChiNext у Шеньчжені, виробляє високошвидкісні оптичні модулі для центрів обробки даних зі штучним інтелектом. Її ринкову капіталізацію оцінюють приблизно в $10–15 млрд, а валову маржу — у 65–70%.
Її бізнес також не є прямим аналогом Unitree: Zhongji постачає компоненти для AI-інфраструктури, тоді як Unitree виробляє готові роботизовані системи. Оцінки компаній схожі за масштабом, але Zhongji вже працює на більш сформованому ринку постачання інфраструктури для AI, зокрема для екосистеми Nvidia. Unitree має вищі темпи зростання, проте її кінцевий ринок поки що менш перевірений.
| Компанія | Сектор | Остання оцінка | Виручка за 2025 рік | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Unitree | Гуманоїдні роботи та робототехніка | близько $9,0 млрд | близько $235 млн | ціна IPO встановлена в серпні 2026 року |
| Zhongji Innolight | Оптичні модулі для AI-інфраструктури | близько $10–15 млрд | близько $2 млрд, оцінка | публічна компанія, Шеньчжень |
| Shein | Швидка мода та електронна торгівля | $50–90 млрд, оцінка | понад $30 млрд, оцінка | IPO очікується у Великій Британії або Гонконзі |
| EngineAI | Гуманоїдна робототехніка | менш ніж $500 млн, оцінка | менш ніж $20 млн, оцінка | приватна, до IPO |
IPO Unitree — знакова подія для китайської робототехніки. Компанія виходить на біржу з оцінкою близько $9 млрд, зростанням виручки на 335% у 2025 році та партнерством із DeepSeek. Її гуманоїдний напрям за два роки перетворився з незначної частини бізнесу на головне джерело доходу — з 1,9% виручки у 2023 році до понад 51% у 2025-му.
Але інша частина історії менш однозначна. У першому кварталі 2026 року темпи зростання різко сповільнилися, а прибуток скоротився на тлі масштабних інвестицій у R&D та виробництво. Додатковий тиск створюють американський ринок, можливі технологічні обмеження та ще не до кінця сформований попит на гуманоїдних роботів.
Отже, Unitree пропонує інвесторам доступ до одного з найгарячіших напрямів технологічного сектору, але її оцінка значною мірою залежатиме від виконання планів після лістингу — здатності перетворити ефектний технологічний потенціал на стабільний і масштабований бізнес.