Nvidia на DAC 2026: власні процесори Vera, прискорення EDA в 50 разів і стратегія «їсти власний корм»

На конференції Design Automation Conference (DAC) 2026, що проходила з 26 по 29 липня в Лонг-Біч, Каліфорнія, компанія Nvidia виступила з чіткою заявою: вона вже проєктує власні майбутні чипи, використовуючи власні процесори Vera, власні AI-агенти та зростаючу екосистему партнерів із розробки EDA (Electronic Design Automation). Оголошення охоплювали розгортання апаратного забезпечення, приріст продуктивності програмного забезпечення, розширення наборів інструментів і ширшу стратегічну концепцію, яку Nvidia називає «AI Supercomputing Meets EDA». Ось що компанія та її партнери представили.

Процесори Vera входять у робочі процеси проєктування чипів

Nvidia оголосила, що тепер запускає власні EDA-процеси проєктування чипів на процесорах Vera — тому самому кремнії, який живитиме її продукти наступного покоління, співпрацюючи з Cadence та Synopsys для оптимізації критичних EDA-застосунків для нової архітектури . Компанія активно розгортає Vera в EDA-процесах, які використовуються для розробки її CPU та GPU наступного покоління, називаючи цей крок демонстрацією того, «як високопродуктивні CPU можуть прискорити проєктування та верифікацію напівпровідників» .

Процесор Vera, анонсований раніше на GTC 2026, є окремим процесором, побудованим на 88 власних ядрах Nvidia під кодовою назвою «Olympus». Nvidia позиціонує його як «CPU для агентів», призначений для обробки циклів оркестрації агентів, які самі GPU не можуть ефективно виконувати .

Партнери EDA звітують про драматичний приріст продуктивності

Завдяки партнерству, оголошеному та продемонстрованому на DAC 2026, Nvidia та її партнери з EDA повідомили про значне покращення продуктивності у верифікації, симуляції та управлінні тепловими режимами:

• Synopsys представила повністю автономного агента довготривалої верифікації проєктування, який оркеструє весь цикл верифікації чипа, забезпечуючи до 50× швидший час до валідованого RTL та досягаючи 20% додаткового покриття. Synopsys також продемонструвала свій перший повністю автономний робочий процес автоматизованого інженерного проєктування (CAE) для управління тепловими режимами та охолодження електронних пристроїв .
• Cadence продемонструвала AI-агентів, побудованих на технології Nvidia, які скорочують верифікацію чипів із тижнів до годин, використовуючи Cadence ChipStack та Nvidia OpenShell .
• Siemens оголосила про розширення партнерства з Nvidia для надання само-верифікуючих агентних AI-процесів для EDA та інженерії друкованих плат (PCB), переходячи від автономної оркестрації завдань до безперервно валідованих інженерних результатів .

Галузеві спостерігачі зазначили, що DAC 2026 виділялася на тлі попередніх років, оскільки заяви про продуктивність були прив'язані до реальних випадків налагодження, артефактів проєктування та виробничих потоків інструментів, а не до спекулятивних демонстрацій .

Розширення Agent Toolkit для проєктування чипів та систем

На DAC 2026 Nvidia оголосила про значне розширення Nvidia Agent Toolkit, спеціально спрямоване на електронне та системне проєктування :

• Додані нові бібліотеки: Перепроєктовані бібліотеки Nvidia PhysicsNeMo (що надають AI-агентам навички фізичного моделювання) та оновлені бібліотеки Nvidia CUDA-X (прискорені вирішувачі та можливості квантової хімії) .
• Ці доповнення дозволяють розробникам створювати автономних AI-інженерів, здатних планувати, оптимізувати та верифікувати складні робочі процеси чипів та систем .
• Лідери галузі, включаючи Cadence, Siemens та Synopsys, впроваджують ці можливості у свої EDA-інструменти .

Окремо, 20 липня, Nvidia також додала бібліотеки Omniverse до Agent Toolkit для можливостей фізичного AI, таких як симуляція сенсорів та прискорена на GPU фізика, що застосовується до проєктування чипів та ширшої інженерії .

Ширша стратегія: «їсти власний корм»

Головною темою присутності Nvidia на DAC 2026 була концепція «AI Supercomputing Meets EDA» — компанія тепер використовує власний кремній (CPU Vera + GPU) та власний програмний стек AI-агентів (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) для проєктування своїх чипів наступного покоління .

Timothy Costa, генеральний менеджер та віце-президент Nvidia з обчислювальної інженерії, виступив з недільною SKYTalk на DAC 2026 під назвою «AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design», окреслюючи стратегічне бачення .

Ключові стратегічні елементи включають:

• Nvidia використовує власні продукти внутрішньо: запускає EDA-інструменти на CPU Vera та GPU Nvidia для проєктування наступного покоління CPU Vera та GPU Rubin .
• Стратегія замикає доброчесне коло: власні AI-агенти Nvidia прискорюють проєктування чипів, а ті самі чипи (Vera, Rubin) архітектурно спроєктовані як найкраща платформа для виконання агентних AI-навантажень .
• Довівши приріст продуктивності спочатку внутрішньо, Nvidia може достовірно продавати той самий інтегрований стек апаратного та програмного забезпечення всій напівпровідниковій галузі .