Сергій Брін поборов бюрократію Google, щоб інженери могли використовувати Gemini для кодування

В історії, яка ідеально ілюструє парадокси великих технологічних компаній, співзасновник Google Сергій Брін нещодавно розповів, що йому довелося вести багатомісячну внутрішню боротьбу, щоб дозволити інженерам Google використовувати Gemini — флагманську AI-модель компанії — для написання коду.

Іронія, яку розкрив Брін

Під час живого запису подкасту All-In у Маямі Брін розповів, що виявив: Gemini була у внутрішньому "чорному списку" інструментів для кодування, які інженери Google не мали права використовувати . Іронія була неминучою: провідна AI-компанія світу фактично заборонила власним інженерам використовувати свій найбільш стратегічно важливий AI-продукт.

"Дивні історичні причини" заборони

Заборона виникла не через ретельну оцінку можливостей чи ризиків Gemini. Натомість вона була наслідком застарілої внутрішньої політики — пережитку попередньої епохи процесу затвердження інструментів у компанії . Брін описав обмеження як таке, що має "дивні історичні причини", пояснивши, що політика була старою, майже не виконуваною і ніколи не оновлювалася з урахуванням того, що Gemini є власним продуктом компанії . Вона просто залишалася в забороненому списку через адміністративну інерцію.

Як Брін домагався скасування

Незважаючи на статус співзасновника з суперголосуючими акціями та прямим доступом до CEO Сундара Пічаї, Брін не міг швидко вирішити проблему . Він витратив тижні, намагаючись зняти обмеження через звичайні внутрішні канали, але процес затягнувся на, як він висловився, "шокуюче довгий період часу" .

Розчарований, Брін врешті-решт передав питання безпосередньо Сундару Пічаї, сказавши йому: "Я не можу мати справу з цими людьми, ти повинен зайнятися цим" . Пічаї виявив підтримку та допоміг зняти обмеження, дозволивши інженерам Google нарешті використовувати Gemini для кодування .

Що це розкриває про внутрішню культуру Google

Цей епізод є показовим сигналом щодо бюрократії в Google:

• Процес понад продукт: Довільна, застаріла політика змогла переважити власні стратегічні AI-пріоритети компанії, навіть коли засновник виступав проти неї .
• Бюрократична інерція: Співзасновник з найвищою владою в управлінні не зміг обійти систему без тижнів зусиль та прямого звернення до CEO .
• Іронія масштабу: Компанія, яка створює ШІ, змушена була боротися з власними внутрішніми правилами, щоб дозволити своїм інженерам його використовувати — класичний приклад того, як склероз процесів може підривати інновації у великих технологічних фірмах.

Ширший контекст: Витрати на ШІ, коливання акцій та статки Бріна

Історія з "чорним списком" — не єдиний знак того, що стосунки Google зі ШІ є складними. 23–24 липня 2026 року акції Alphabet впали приблизно на 7% після того, як компанія підвищила прогноз капітальних витрат на весь рік до $205 мільярдів, викликавши занепокоєння інвесторів щодо дисципліни витрат на ШІ . Розпродаж знищив приблизно $290–$294 мільярди ринкової капіталізації Alphabet за один день — одне з найбільших одноденних знецінень вартості в історії .

Станом на 25 липня 2026 року акції Alphabet частково відновилися, піднявши статки Бріна до приблизно $241,8 мільярда та повернувши йому позицію третьої найбагатшої людини у світі .

Ширший контекст пов'язує той самий парадокс: Google інвестує десятки мільярдів у ШІ (капітальні витрати у розмірі $195–$205 млрд лише у 2026 році), проте інвестори бояться, що витрати виходять з-під контролю . Тим часом, всередині компанії власна бюрократія блокувала інженерам доступ до використання її головної AI-моделі — невідповідність, яку анекдот Бріна виставив у різкому світлі.