Власні ШІ-моделі Microsoft обходять фронтір-моделі OpenAI та Anthropic: стратегія економії та незалежності

Реальні результати: GitHub Copilot та Excel

GitHub Copilot:

Microsoft запустила MAI-Code-1-Flash у GitHub Copilot у червні 2026 року, і до кінця липня мільйони розробників використовували її для щоденної роботи . Модель була інтегрована в панель вибору моделі Copilot у VS Code і стала частиною автоматичного вибору за замовчуванням .

Excel (Microsoft 365 Copilot):

Microsoft прямо заявила: «У нашому живому розгортанні продукту ми бачимо, що наша модель MAI, розгорнута в Excel, знаходиться на рівні GPT-5.6 для найпоширеніших завдань, будучи при цьому більш економічно ефективною.»

Станом на 7 липня 2026 року Microsoft почала спрямовувати десятки тисяч ШІ-запитів на тиждень з Excel та Outlook через власні моделі MAI, що стало першим відомим масштабним переходом трафіку Microsoft 365 Copilot від OpenAI та Anthropic .

Ширший зсув: Зменшення залежності від сторонніх ШІ

Microsoft представила сім моделей MAI на Build 2026 (2 червня), включаючи MAI-Thinking-1 (міркування), MAI-Code-1-Flash (кодування), MAI-Image-2.5, MAI-Voice-2 та MAI-Transcribe-1.5 .

Наделла прямо заявив, що Microsoft тепер спрямовує завдання в GitHub Copilot, Excel та Outlook на власні моделі MAI, щоразу, коли вони відповідають або перевершують фронтір-альтернативи від OpenAI та Anthropic . Bloomberg повідомив, що цей зсув є «напрямленим і навмисним, а не експериментальним» — Microsoft поступово замінює сторонні моделі в офісних додатках, щоб зменшити витрати та отримати кращий контроль над розташуванням даних .

У PowerPoint, Мустафа Сулейман зазначив, що модель зображень Microsoft скоротила витрати на 84% порівняно з GPT-Image-2. У OneDrive вона підвищила коефіцієнт збереження на 26% і зменшила затримку приблизно на 25% .

Важливе застереження: Не розлучення, а стратегічний хедж

Це не повний розрив з OpenAI. Microsoft залишається головним хмарним партнером OpenAI і внесла зміни до їхньої угоди у квітні 2026 року, щоб зберегти ці відносини . Цей крок краще описати як стратегічний хедж: будувати власний інтелект, одночасно продаючи моделі конкурентів на Azure .

Моделі OpenAI та Anthropic все ще обробляють більшість трафіку Copilot. Зсув на моделі MAI поки що є поступовим і зосереджений на високооб'ємних, менш складних завданнях, де економія коштів є найбільшою .

Висновок

Стратегія Microsoft «Frontier Diffusion and Control» є фундаментальним переосмисленням розгортання ШІ: замість того, щоб ставити все на одну фронтір-модель, оптимізуйте «фронтір вартості та результату», підбираючи правильну модель для кожного завдання. Реальні результати в Excel, GitHub Copilot та Outlook свідчать про те, що цей підхід уже виконує свою обіцянку — продуктивність на рівні фронтір-моделей за значно нижчою ціною.