Розслідування показало, що автоматизовані системи Meta, які зараз обробляють приблизно 95% первинних перевірок, видають тривожну кількість хибних спрацьовувань :
Після запиту NYT Meta визнала помилки в деяких випадках і відновила окремі заблоковані акаунти. Однак компанія стверджує, що її нові AI-інструменти модерації роблять менше помилок, ніж люди-модератори — заявляючи про зниження кількості помилок на 13% та підвищення виявлення порушень на 10% .
Ця позиція є частиною ширшої стратегічної трансформації Meta. У січні 2025 року компанія підтвердила, що автоматизовані системи візьмуть на себе основну відповідальність за виявлення та видалення контенту, що порушує правила, на всіх платформах — Facebook, Instagram і WhatsApp . До середини 2026 року тисячі контрактних модераторських посад було скорочено в рамках цього переходу .
Незалежна Наглядова рада Meta також висловилася щодо ширшої проблеми блокування акаунтів у червні 2026 року, і її висновки були невтішними:
Висновки Ради безпосередньо перегукуються зі скаргами таких користувачів, як Хенсон — система не пропонує жодного реального шляху для оскарження рішення, ухваленого AI.
Помилкові видалення не є ізольованим системним збоєм. Це передбачуваний наслідок кадрової стратегії Meta:
Звільнені люди-модератори та фахівці з ризиків були саме тією робочою силою, яка потрібна для детального аналізу, з яким AI-системи системно не справляються. Ті самі AI-системи, які Meta масштабує, продукують масштабні, невиправлені помилки — блокуючи та видаляючи легітимні акаунти, не залишаючи дієвих шляхів для апеляції.
Розслідування NYT у поєднанні з висновками Наглядової ради та задокументованими скороченнями персоналу малюють чітку картину: AI-керована система модерації Meta генерує масові хибні спрацьовування, процес апеляцій функціонально зламаний, а компанія звільнила саме тих людей, які могли б це виправити — водночас захищаючи технологію на тій підставі, що вона робить менше помилок, ніж замінені нею люди.