Світові витрати на ШІ у 2026 році: $64 млрд на платформи та моделі
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році. Найшвидше зростають доменно специфічні мовні моделі (DSLM): витрати на них збільшаться на 210% — з $1,6 млрд до $4,9 млрд.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році.
Найшвидше зростають доменно специфічні мовні моделі (DSLM): витрати на них збільшаться на 210% — з $1,6 млрд до $4,9 млрд.
У травневому прогнозі Gartner оцінив загальні світові витрати на ШІ у $2,59 трлн, причому понад 45% припадає на інфраструктуру.
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Компанія Gartner опублікувала два ключові прогнози щодо витрат на штучний інтелект у 2026 році — загальний огляд ринку на $2,59 трлн (травень) та фокусований прогноз витрат на AI-платформи та моделі у $64,25 млрд (липень). Останній охоплює найдинамічніший сегмент корпоративних інвестицій у ШІ: ключові компоненти, які компанії купують для створення, навчання та розгортання AI-застосунків .
Ось що показують цифри та як вони співвідносяться.
AI-платформи та моделі: прогноз на $64 млрд (липень 2026)
Найсвіжіший звіт Gartner, опублікований 20 липня 2026 року, зосереджується саме на кінцевих витратах на AI-платформи та моделі. Ключові цифри:
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Світові витрати на ШІ у 2026 році: $64 млрд на платформи та моделі"?
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році.
What are the key points to validate first?
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році. Найшвидше зростають доменно специфічні мовні моделі (DSLM): витрати на них збільшаться на 210% — з $1,6 млрд до $4,9 млрд.
What should I do next in practice?
У травневому прогнозі Gartner оцінив загальні світові витрати на ШІ у $2,59 трлн, причому понад 45% припадає на інфраструктуру.
Світові витрати на ШІ у 2026 році: $64 млрд на платформи та моделі
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році. Найшвидше зростають доменно специфічні мовні моделі (DSLM): витрати на них збільшаться на 210% — з $1,6 млрд до $4,9 млрд.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою DeepSeek-V4-FlashЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році.
Найшвидше зростають доменно специфічні мовні моделі (DSLM): витрати на них збільшаться на 210% — з $1,6 млрд до $4,9 млрд.
У травневому прогнозі Gartner оцінив загальні світові витрати на ШІ у $2,59 трлн, причому понад 45% припадає на інфраструктуру.
Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includGartner's July 2026 forecast for AI platforms and models spending, contextualized within the broader $2.59 trillion AI market.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are Gartner's latest projections for global AI platforms and models spending in 2026, includ. Article summary: Here are Gartner's latest projections, drawn from two separate but related forecasts published in May and July 2026.. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative v
openai.com
Компанія Gartner опублікувала два ключові прогнози щодо витрат на штучний інтелект у 2026 році — загальний огляд ринку на $2,59 трлн (травень) та фокусований прогноз витрат на AI-платформи та моделі у $64,25 млрд (липень). Останній охоплює найдинамічніший сегмент корпоративних інвестицій у ШІ: ключові компоненти, які компанії купують для створення, навчання та розгортання AI-застосунків .
Ось що показують цифри та як вони співвідносяться.
AI-платформи та моделі: прогноз на $64 млрд (липень 2026)
Найсвіжіший звіт Gartner, опублікований 20 липня 2026 року, зосереджується саме на кінцевих витратах на AI-платформи та моделі. Ключові цифри:
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Світові витрати на ШІ у 2026 році: $64 млрд на платформи та моделі"?
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році.
What are the key points to validate first?
За липневим прогнозом Gartner, у 2026 році кінцеві витрати на AI платформи та моделі досягнуть $64,25 млрд, що на 63,4% більше, ніж $39 млрд у 2025 році. Найшвидше зростають доменно специфічні мовні моделі (DSLM): витрати на них збільшаться на 210% — з $1,6 млрд до $4,9 млрд.
What should I do next in practice?
У травневому прогнозі Gartner оцінив загальні світові витрати на ШІ у $2,59 трлн, причому понад 45% припадає на інфраструктуру.
Загальні витрати (2026): $64,25 млрд, що на 63,4% більше порівняно з $39,0 млрд у 2025 році .
Базові/фундаментальні GenAI-моделі: зростання з $11,4 млрд у 2025-му до $23,4 млрд у 2026-му — приріст 104,2%.
DSLM (доменно-специфічні мовні моделі) та спеціалізовані GenAI-моделі: найшвидше зростаюча підкатегорія — стрибок із $1,6 млрд до $4,9 млрд, тобто 210%.
Платформи для розробки AI-застосунків: $6,9 млрд → $9,5 млрд, зростання на 38,6%.
Платформи для науки про дані та машинного навчання: $19,4 млрд → $26,4 млрд, зростання на 36,3%.
Підкатегорія
Витрати 2025
Витрати 2026
Зростання р/р
Базові GenAI-моделі
$11,4 млрд
$23,4 млрд
+104,2%
DSLM та спеціалізовані GenAI-моделі
$1,6 млрд
$4,9 млрд
+210,0%
Платформи розробки AI-застосунків
$6,9 млрд
$9,5 млрд
+38,6%
Платформи Data Science та ML
$19,4 млрд
$26,4 млрд
+36,3%
Усього AI-платформи та моделі
~$39 млрд
$64,25 млрд
+63,4%
У межах цього «кошика» на $64 млрд саме GenAI-моделі — як фундаментальні, так і доменно-спеціалізовані — є двигуном високого зростання, тоді як традиційні платформи Data Science/ML та платформи для розробки AI-застосунків зростають помірнішими темпами .
Найшвидше зростаючі підкатегорії
Доменно-специфічні мовні моделі (DSLM) та спеціалізовані GenAI-моделі є беззаперечним лідером — витрати на них більш ніж потроюються за один рік. Старша головна аналітикиня Gartner Арунасрі Чепарті зазначила, що організації дедалі частіше шукають моделі, адаптовані до їхньої галузі чи конкретного завдання, а не покладаються виключно на універсальні фундаментальні моделі .
Фундаментальні GenAI-моделі, хоч і мають нижчий відсоток зростання (104,2%), демонструють більший абсолютний приріст — з $11,4 млрд до $23,4 млрд — і залишаються найбільшою статтею витрат серед моделей .
Як $64 млрд вписується у $2,59 трлн (травень 2026)
У ширшому прогнозі світових витрат на ШІ, опублікованому 19 травня 2026 року, Gartner охопив увесь технологічний стек . Основні цифри:
Загальні світові витрати на ШІ (2026): $2,59 трлн, що на 47% більше порівняно з приблизно $1,76 трлн у 2025 році .
Інфраструктура ШІ домінує: понад 45% усіх витрат припадає на інфраструктуру постачальників та гіперскейлерів — сервери, напівпровідники та дата-центри .
Програмне забезпечення для AI-агентів — найшвидше зростаючий сегмент: з $86,4 млрд у 2025 році до $206,5 млрд у 2026-му, тобто приблизно +139% .
AI-програмне забезпечення (включно з платформами, моделями та AI-покращеним SaaS) є частиною цих $2,59 трлн; показник у $64 млрд на платформи та моделі входить до ширшої категорії AI-програмного забезпечення, яку Gartner оцінює приблизно у $400+ млрд загальних корпоративних витрат .
AI-сервіси (консалтинг, впровадження, керовані послуги) та AI-вбудовані пристрої (GenAI-смартфони тощо) становлять решту.
Ключове співвідношення: Ринок AI-платформ та моделей у $64 млрд — це витрати кінцевих користувачів на базові компоненти. Він становить приблизно 2,5% від загальних витрат на ШІ у $2,59 трлн — переважна більшість цих $2,59 трлн припадає на інфраструктуру постачальників, апаратне забезпечення з AI, сервіси та вбудований ШІ в продуктах, а не лише на закупівлю платформ і моделей .
Важливе застереження: два оновлення прогнозу у 2026 році
Gartner переглянув свій прогноз загальних витрат на ШІ в бік підвищення між січнем і травнем 2026 року. Січневий прогноз оцінював загальні витрати на ШІ у $2,52 трлн (зростання на 44% р/р); травневе оновлення підняло планку до $2,59 трлн (зростання на 47% р/р), додавши приблизно $70 млрд, частково через вищі, ніж очікувалося, обсяги споживання моделей . Липневий прогноз щодо платформ і моделей узгоджується з цим підвищенням.
Що це означає
Дані малюють чітку картину: GenAI-моделі, особливо доменно-спеціалізовані, є двигуном зростання витрат на ШІ. Але цифри також показують, що основна частина AI-інвестицій припадає на інфраструктуру — сервери, чипи та дата-центри, які живлять ці моделі. Для компаній висновок простий: витрати на моделі прискорюються стрімко, однак витрати на інфраструктуру все ще домінують у загальному AI-бюджеті.
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
Загальні витрати (2026): $64,25 млрд, що на 63,4% більше порівняно з $39,0 млрд у 2025 році .
Базові/фундаментальні GenAI-моделі: зростання з $11,4 млрд у 2025-му до $23,4 млрд у 2026-му — приріст 104,2%.
DSLM (доменно-специфічні мовні моделі) та спеціалізовані GenAI-моделі: найшвидше зростаюча підкатегорія — стрибок із $1,6 млрд до $4,9 млрд, тобто 210%.
Платформи для розробки AI-застосунків: $6,9 млрд → $9,5 млрд, зростання на 38,6%.
Платформи для науки про дані та машинного навчання: $19,4 млрд → $26,4 млрд, зростання на 36,3%.
Підкатегорія
Витрати 2025
Витрати 2026
Зростання р/р
Базові GenAI-моделі
$11,4 млрд
$23,4 млрд
+104,2%
DSLM та спеціалізовані GenAI-моделі
$1,6 млрд
$4,9 млрд
+210,0%
Платформи розробки AI-застосунків
$6,9 млрд
$9,5 млрд
+38,6%
Платформи Data Science та ML
$19,4 млрд
$26,4 млрд
+36,3%
Усього AI-платформи та моделі
~$39 млрд
$64,25 млрд
+63,4%
У межах цього «кошика» на $64 млрд саме GenAI-моделі — як фундаментальні, так і доменно-спеціалізовані — є двигуном високого зростання, тоді як традиційні платформи Data Science/ML та платформи для розробки AI-застосунків зростають помірнішими темпами .
Найшвидше зростаючі підкатегорії
Доменно-специфічні мовні моделі (DSLM) та спеціалізовані GenAI-моделі є беззаперечним лідером — витрати на них більш ніж потроюються за один рік. Старша головна аналітикиня Gartner Арунасрі Чепарті зазначила, що організації дедалі частіше шукають моделі, адаптовані до їхньої галузі чи конкретного завдання, а не покладаються виключно на універсальні фундаментальні моделі .
Фундаментальні GenAI-моделі, хоч і мають нижчий відсоток зростання (104,2%), демонструють більший абсолютний приріст — з $11,4 млрд до $23,4 млрд — і залишаються найбільшою статтею витрат серед моделей .
Як $64 млрд вписується у $2,59 трлн (травень 2026)
У ширшому прогнозі світових витрат на ШІ, опублікованому 19 травня 2026 року, Gartner охопив увесь технологічний стек . Основні цифри:
Загальні світові витрати на ШІ (2026): $2,59 трлн, що на 47% більше порівняно з приблизно $1,76 трлн у 2025 році .
Інфраструктура ШІ домінує: понад 45% усіх витрат припадає на інфраструктуру постачальників та гіперскейлерів — сервери, напівпровідники та дата-центри .
Програмне забезпечення для AI-агентів — найшвидше зростаючий сегмент: з $86,4 млрд у 2025 році до $206,5 млрд у 2026-му, тобто приблизно +139% .
AI-програмне забезпечення (включно з платформами, моделями та AI-покращеним SaaS) є частиною цих $2,59 трлн; показник у $64 млрд на платформи та моделі входить до ширшої категорії AI-програмного забезпечення, яку Gartner оцінює приблизно у $400+ млрд загальних корпоративних витрат .
AI-сервіси (консалтинг, впровадження, керовані послуги) та AI-вбудовані пристрої (GenAI-смартфони тощо) становлять решту.
Ключове співвідношення: Ринок AI-платформ та моделей у $64 млрд — це витрати кінцевих користувачів на базові компоненти. Він становить приблизно 2,5% від загальних витрат на ШІ у $2,59 трлн — переважна більшість цих $2,59 трлн припадає на інфраструктуру постачальників, апаратне забезпечення з AI, сервіси та вбудований ШІ в продуктах, а не лише на закупівлю платформ і моделей .
Важливе застереження: два оновлення прогнозу у 2026 році
Gartner переглянув свій прогноз загальних витрат на ШІ в бік підвищення між січнем і травнем 2026 року. Січневий прогноз оцінював загальні витрати на ШІ у $2,52 трлн (зростання на 44% р/р); травневе оновлення підняло планку до $2,59 трлн (зростання на 47% р/р), додавши приблизно $70 млрд, частково через вищі, ніж очікувалося, обсяги споживання моделей . Липневий прогноз щодо платформ і моделей узгоджується з цим підвищенням.
Що це означає
Дані малюють чітку картину: GenAI-моделі, особливо доменно-спеціалізовані, є двигуном зростання витрат на ШІ. Але цифри також показують, що основна частина AI-інвестицій припадає на інфраструктуру — сервери, чипи та дата-центри, які живлять ці моделі. Для компаній висновок простий: витрати на моделі прискорюються стрімко, однак витрати на інфраструктуру все ще домінують у загальному AI-бюджеті.
enterprisedna.coGartner: AI Spending Hits $2.59 Trillion in 2026, Up 47%
