SAP придбав Prior Labs за понад €1 мільярд

SAP завершив придбання Prior Labs, фрайбурзького піонера табличних фундаментальних моделей (TFM), за понад €1 мільярд (приблизно $1,16 млрд) . Угода була структурована як «майже повністю готівкова» . Крім того, SAP зобов'язався інвестувати понад €1 мільярд протягом чотирьох років, щоб перетворити Prior Labs на глобальну передову AI-лабораторію, зосереджену на структурованих даних . Транзакція була закрита у другому або третьому кварталі 2026 року після отримання регуляторного дозволу .

18-місячний шлях: від €9 мільйонів передпосівного раунду до мільярдного виходу

Prior Labs залучив лише €9 мільйонів в єдиному передпосівному раунді у лютому 2025 року від інвесторів, включаючи Atlantic Labs, Balderton Capital, Galion.exe, XTX Ventures та Hector Foundation . Лише через 18 місяців після заснування — і приблизно через 15 місяців після закриття цього раунду — компанія вийшла на угоду з SAP за понад €1 млрд . Інвестор Balderton Capital назвав це «одним з найбільших венчурних результатів в історії Німеччини» . За даними численних звітів, троє засновників — Франк Гуттер, Ной Голльманн і Саурадж Гамбхір — отримали понад пів мільярда доларів готівкою авансом .

Операційна незалежність

Згідно з умовами угоди, Prior Labs продовжить працювати незалежно під власним брендом та керівництвом після придбання . Німецькомовний пресреліз SAP зазначає, що лабораторія діятиме як незалежна одиниця для збереження своєї дослідницької культури . Компанія збереже свою штаб-квартиру у Фрайбурзі, Німеччина, а також офіси в Берліні та Нью-Йорку .

Ключова технологія: табличні фундаментальні моделі

Технологією, що рухає угоду, є TabPFN (Tabular Prior-data Fitted Networks) — клас AI-моделей, спеціально створених для структурованих табличних даних — рядків і стовпців бізнес-транзакцій, а не вільного тексту . На відміну від традиційного машинного навчання, яке потребує тижнів тренування на кожному наборі даних, TabPFN використовує контекстне навчання: ви показуєте їй таблицю, і вона може майже миттєво прогнозувати, класифікувати або аналізувати ці дані . Головний технічний директор SAP Філіп Герціг назвав це найбільшою невикористаною можливістю в корпоративному AI — застосування фундаментальних моделей до структурованих даних, які лежать в основі глобальних бізнес-операцій .

Інтеграція в платформу

Табличні фундаментальні моделі Prior Labs інтегруються в три ключові платформи SAP:

• SAP AI Core — базовий рівень AI-інфраструктури.
• SAP Business Data Cloud (BDC) — забезпечує потік структурованих корпоративних даних у готовий до використання агентський інтелект .
• Joule — AI-копілот та агентська платформа SAP. Понад 50 асистентських агентів Joule та понад 200 спеціалізованих AI-агентів вплітаються в нову Автономну платформу SAP .

Ця інтеграція дозволяє технології Prior Labs «точно аналізувати» корпоративні дані транзакцій, долаючи розрив між джерелами даних SAP та не-SAP .

Найпотужніша європейська дослідницька AI-лабораторія

Придбання робить Prior Labs «однією з найпотужніших європейських дослідницьких AI-лабораторій» . SAP представила це як створення глобально передової AI-лабораторії в Європі, об'єднуючи найкращі світові таланти в галузі TFM під керівництвом професора Франка Гуттера з величезними корпоративними даними та дистрибуцією SAP . Зобов'язання інвестувати €1 мільярд протягом чотирьох років забезпечує інфраструктуру, найм персоналу та довгостроковий дослідницький бюджет, необхідний для конкуренції на передовій AI-досліджень .