GPT-5.6 Sol спричинив кризу масштабування OpenAI: 8 мільйонів користувачів і три рівні цін

Упродовж 72 годин після запуску компанія внесла кілька термінових змін:

• Ліміти скинули двічі за один день. 12 липня OpenAI двічі оновила ліміти використання Codex і ChatGPT Work, оскільки квоти вичерпувалися набагато швидше, ніж очікували .
• Тимчасово прибрали п’ятигодинне вікно. Для тарифів ChatGPT Plus, Pro і Business обмеження на п’ятигодинний період використання GPT-5.6 Sol скасували 12–13 липня. Разом із цим користувачам одноразово відновили доступні квоти агентних робочих процесів .
• Змінили модель за замовчуванням. Для користувачів Free і Go у Work та Codex стандартною стала Terra — модель із продуктивністю рівня GPT-5.5, але приблизно вдвічі дешевша. Це мало зменшити ризик випадкового запуску дорожчих режимів .
• Зменшили параметр контексту. OpenAI тимчасово скоротила розмір одного з вікон контексту з 372 000 до 272 000 токенів, виявивши його внесок у перевантаження інфраструктури .
• Виправили технічні проблеми. Компанія також працювала над помилками під час надсилання плагінів і доступом до стандартних режимів міркування .

Окремо OpenAI пообіцяла краще показувати користувачам, скільки ліміту вони витратили і коли він відновиться, а також чіткіше пояснити різницю між ChatGPT Work і Codex .

8 мільйонів користувачів — але це не лише Codex

14–15 липня 2026 року спільна кількість щотижневих активних користувачів Codex і ChatGPT Work досягла 8 мільйонів . У лютому цей показник становив приблизно 1 мільйон, тож за п’ять місяців аудиторія зросла більш ніж у сім разів .

Водночас цифру важливо правильно трактувати. 8 мільйонів — це об’єднаний показник Codex і ChatGPT Work, а не кількість користувачів одного лише Codex . Це уточнював інженерний керівник Codex Тібо Соттіо на X .

До запуску GPT-5.6, у червні 2026 року, Codex окремо вже мав 5 мільйонів щотижневих активних користувачів . Після відкриття загального доступу зростання прискорилося: сукупна аудиторія збільшилася з 6 до 8 мільйонів лише за три дні .

Цей стрибок пов’язують не тільки з новою моделлю. OpenAI також інтегрувала Codex у настільний застосунок ChatGPT і одночасно запустила ChatGPT Work — агентне середовище для довготривалих професійних завдань .

Sol, Terra і Luna: як змінилася економіка ШІ

Найважливіша стратегічна зміна в GPT-5.6 — не лише рівень якості Sol, а й поділ покоління на три моделі з різним співвідношенням продуктивності та ціни.

Ці тарифи підтверджуються довідковими матеріалами OpenAI та незалежними оглядами .

Terra: головний акцент на ефективності

Terra стала центральною історією релізу з погляду економії. OpenAI позиціонує її як модель із продуктивністю рівня GPT-5.5, але приблизно вдвічі дешевшу: $2,50 за 1 мільйон вхідних токенів і $15 за 1 мільйон вихідних проти $5/$30 у GPT-5.5 .

Саме Terra стала стандартним варіантом для користувачів Free і Go у Work та Codex . Для компаній, які запускають тисячі або мільйони запитів, таке зниження вартості може мати більше практичне значення, ніж невеликий приріст якості флагманської моделі.

Luna: ставка на масові сценарії

Luna — найдешевший рівень у лінійці: $1 за 1 мільйон вхідних токенів і $6 за 1 мільйон вихідних. Її описують як модель, наближену до передових за можливостями, яка водночас орієнтована на швидкі та великі за обсягом робочі навантаження. У наведених оцінках Luna подолала позначку 82% у Terminal-Bench .

Sol: флагман без підвищення базової ціни

Sol зберегла ціну GPT-5.5 — $5/$30 за 1 мільйон вхідних/вихідних токенів. OpenAI заявляє про передові результати в програмуванні, роботі зі знаннями, кібербезпеці та наукових завданнях, а також про ефективніше використання токенів і нижчу оцінену вартість порівняно з конкуруючими моделями .

Для складніших задач з’явилися нові режими міркування. Max доступний користувачам GPT-5.6 у Codex, а ultra використовує паралельну роботу кількох агентів для найскладніших професійних сценаріїв .

Що відбувається на конкурентному ринку

Реліз OpenAI відбувся в момент, коли перевага одного постачальника вже не гарантує домінування в усіх сегментах.

• Anthropic випередила OpenAI за витратами американських компаній на ШІ вперше у 2026 році. Це пов’язують із результатами Claude у програмувальних агентах і роботі з довгим контекстом . На початку липня Anthropic також представила нові корпоративні засоби керування Claude .
• Google конкурує завдяки тісній інтеграції Gemini з екосистемою Workspace. В одному зі структурованих порівнянь Google та OpenAI отримали однаковий результат — 74 бали за дев’ятьма зваженими категоріями .
• OpenAI, Anthropic і Google разом охоплюють переважну частину глобального корпоративного використання великих мовних моделей .
• OpenAI запропонувала нову модель участі уряду через структуру розподілу частки в капіталі, що може свідчити про зміну підходу компанії до взаємодії з регуляторами .

Отже, конкуренція точиться вже не тільки навколо того, яка модель краще відповідає на запит. Важливими стали ціна токенів, стабільність інфраструктури, інтеграція з робочими інструментами, корпоративні гарантії та готовність працювати в умовах державного нагляду.

Урядовий контроль і правила ЄС

Шлях GPT-5.6 Sol до широкого запуску був незвичним. 26 червня OpenAI відкрила обмежений попередній доступ до моделі для вузького кола перевірених партнерів та організацій. Лише після 13-денного періоду модель стала доступною ширшій аудиторії після схвалення урядом США .

OpenAI заявила, що не хоче перетворювати попередній державний доступ на постійну норму, але погодилася на нього як на перехідний крок до загального запуску . Це показує, наскільки тісно розробники передових моделей тепер працюють із питаннями національної безпеки та державного контролю.

У Європейському Союзі тим часом домовилися продовжити термін підготовки до вимог щодо високоризикового ШІ: замість серпня 2026 року правила мають набути чинності в грудні 2027-го . Додаткові 16 місяців отримали компанії, які використовують ШІ у наймі працівників, кредитуванні, освіті, правоохоронній сфері та медичних пристроях.

Що буде далі

Перший тиждень GPT-5.6 Sol показав дві речі. По-перше, попит на передові агентні можливості зростає швидше, ніж OpenAI встигла масштабувати інфраструктуру. По-друге, ринок переходить від єдиної дорогої флагманської моделі до набору варіантів, де для кожного завдання можна обирати власний баланс ціни, швидкості та якості.

Екстрені скидання лімітів і зміна моделей за замовчуванням стали радше тимчасовими заходами. Наступним кроком мають стати прозоріші правила використання, зрозуміліші сповіщення про квоти та стабільніша робота Work і Codex .

Для розробників і компаній головний наслідок запуску простий: тепер питання полягає не лише в тому, яку модель обрати, а й у тому, скільки інтелекту потрібно для конкретного завдання і скільки він має коштувати.