Дослідницька команда Safeguards (запущена в липні 2026) — Нова спеціалізована команда, зосереджена на стійкості до зламу, автоматизованому тестуванні на проникнення та методах моніторингу як для зловживань, так і для неузгодженості . До ролей входить Applied Safety Research Engineer, Safeguards, який потребує щонайменше 4 років досвіду в розробці ПЗ/ML та володіння Python .
Аналітики із забезпечення дотримання гарантій (Domain-specific Safeguards Enforcement Analysts) — Найбільш відмінна ініціатива:
У березні 2026 року Anthropic спеціально найняв експерта з хімічної зброї та вибухівки для розробки захисних механізмів, шукаючи кандидатів із щонайменше п'ятирічним досвідом у сфері захисту від хімічної зброї та вибухівки .
Програма стипендіатів Anthropic (коhortи 2026) — Відкритий набір для інженерів та дослідників для вивчення найпріоритетніших питань безпеки ШІ в Anthropic із фінансуванням та наставництвом .
Інженери-дослідники довіри та безпеки — Розробка ML-моделей для виявлення небажаної або аномальної поведінки користувачів та API-партнерів у виробничому середовищі .
За 264 публічними вакансіями (2025–2026) медіанна компенсація становить $356 000 ($289 000–$403 000), а деякі технічні співробітники заробляють понад $1 мільйон .
| Роль | Діапазон базової зарплати | Ключові кваліфікації |
|---|---|---|
| Аналітик із забезпечення дотримання гарантій, хімічні та вибухові загрози | $245K–$285K | Експертиза в хімічній/вибуховій безпеці |
| Applied Safety Research Engineer, Safeguards | $320K–$405K | 4+ роки SWE/ML-інженерії, Python |
| Research Engineer / Scientist, Safeguards | $315K–$560K | Поглиблений ступінь, досвід досліджень безпеки |
| Research Engineer, Trust & Safety | $300K–$450K | ML-моделювання, досвід роботи з виробничими системами |
| AI Safety Researcher (Senior) | $200K–$300K | Досвід тестування на проникнення/безпеки на старшому рівні |
Усі ролі розташовані в Сан-Франциско (офісна або гібридна робота), з додатковими опціонами на акції.
Цей найм є прямою операційною відповіддю на ескалацію публічних попереджень Амодеї:
Наймання експертів зі зброї, аналітиків кіберзлочинності та інженерів із безпеки є практичним втіленням цих попереджень.
Паралельні кроки OpenAI: У грудні 2025 року OpenAI опублікував вакансію Head of Preparedness із базовою зарплатою до $555 000 — а в лютому 2026 року заповнив її, переманивши дослідника безпеки з Anthropic . У березні 2026 року OpenAI також опублікував вакансії для експертів з хімічної зброї та вибухівки, майже дзеркально відтворивши специфічні ролі Anthropic . Дві компанії співпрацювали у першій у своєму роді спільній оцінці безпеки в середині 2025 року, де кожна тестувала публічні моделі іншої на схильність до неузгодженості .
Ключові відмінності: Підхід Anthropic є більш структурно вбудованим — він створив постійну дослідницьку команду Safeguards та програму стипендіатів, а не наймав окремих старших керівників. Bloomberg повідомив у березні 2026 року, що загальна кількість персоналу з безпеки в обох компаніях залишається невеликою, а інвестиції в орієнтовані на безпеку ролі «тривожно» незбалансовані порівняно з наймом на продуктові посади . Anthropic позиціонує свій найм як запобігання катастрофам (явно перераховуючи сценарії зі зброєю масового ураження), тоді як OpenAI більше наголошує на відповідальному розгортанні та готовності .
Ширший контекст саморегулювання: Станом на середину 2026 року в США не ухвалено жодного комплексного федерального закону про безпеку ШІ. Обидві компанії діють на основі добровільних зобов'язань (добровільні обіцянки Білого дому 2023 року, опубліковані зобов'язання Anthropic у Transparency Hub щодо ред-тімінгу, безпеки дітей та політики викриття порушень) . Амодеї публічно визнав, що саморегулювання недостатнє — він сказав 60 Minutes, що йому «глибоко некомфортно», що рішення ухвалюють лише керівники компаній — але через відсутність законодавства обидві фірми створюють команди із запобігання зловживанням як де-факто приватний сектор безпеки. Результатом є гонка за наймом рідкісних експертів (спеціалістів з хімічної зброї, ядерних аналітиків), яких немає у достатній кількості ні в уряді, ні в приватному секторі, тим часом як базовий кадровий резерв залишається дуже тонким .