Anthropic публічно не підтверджувала партнерство з Samsung, але речник компанії сказав TechCrunch, що "диверсифікований стек обладнання, включно з чіпами від Google, Amazon і Nvidia, продовжуватиме відігравати ключову роль у нашій обчислювальній інфраструктурі" .
Переговори зосереджені на 2-нанометровому (2-нм) техпроцесі SF2P від Samsung — варіанті транзисторної архітектури Gate-All-Around (GAA), оптимізованому спеціально для високопродуктивних дата-центрових чіпів . SF2P має надійти у серійне виробництво наприкінці 2026 року
. Переговори також, за повідомленнями, охоплюють передові можливості Samsung з пакування чіпів, які будуть потрібні для інтеграції кристала прискорювача з високошвидкісною пам'яттю HBM
.
Здатність Samsung запропонувати комплексне рішення — логічні чіпи через свій завод, пам'ять HBM (зокрема нове покоління HBM4E) і передове пакування — є ключовою частиною її привабливості .
Жодних термінів виготовлення топології чи виробництва не встановлено. Навіть якщо сторони досягнуть згоди найближчим часом, серійне виробництво власного чіпа на вузлі SF2P, ймовірно, розпочнеться не раніше 2027 року .
Позиціонування Samsung Foundry: Samsung довгий час був другим гравцем після TSMC у сфері передової логічної мікроелектроніки. Поки TSMC домінує з Apple, AMD і Nvidia, Samsung активно націлюється на клієнтів зі сфери ШІ за допомогою своєї 2-нм лінійки на основі GAA. Нещодавно вона отримала замовлення на чіп AI6 від Tesla (серійне виробництво заплановане на 2027 рік) та крайовий ШІ-чіп від південнокорейського стартапу DEEPX . Угода з Anthropic стала б великою стратегічною перемогою.
Стратегія Anthropic зі зменшення залежності від Nvidia: Важливо, що Anthropic не планує повністю відмовлятися від Nvidia. Аналітики зазначають, що компанія прямо заявила: Google Cloud (TPU), Amazon (Trainium/Inferentia) і Nvidia залишаться в її обчислювальному стеку. Чіп Samsung був би п'ятим паралельним джерелом постачання, розробленим для конкретних завдань інференсу, де оптимізація витрат є першорядною . Це відображає ширшу галузеву тенденцію: OpenAI, Google, Amazon і Meta інвестують у власні мікросхеми, щоб зменшити залежність від Nvidia та оптимізувати їх під свої архітектури моделей
.
Стратегічне значення очевидне: якщо Anthropic успішно запустить у виробництво власний чіп, виготовлений Samsung, це стане одним із перших випадків, коли велика ШІ-лабораторія продемонструє життєздатний шлях до другого виробника, окрім TSMC. Однак наразі угода залишається на концептуальній, передзобов'язальній стадії з багатьма критичними змінними, які ще належить визначити .