Ставка Meta на ШІ у $145 млрд: як компанія хоче продавати надлишкові обчислення й кинути виклик AWS, Azure та Google Cloud

Втім, Meta не збирається одразу перетворюватися на нового універсального конкурента Amazon Web Services, Microsoft Azure чи Google Cloud. Йдеться про значно вужчий сервіс: спеціалізовану інфраструктуру для компаній, яким потрібні великі кластери графічних процесорів і розміщення AI-моделей .

Що саме планує Meta

Майбутній сервіс розробляють у межах внутрішньої ініціативи Meta Compute. Її оголосили в січні 2026 року для створення та управління AI-інфраструктурою компанії . Плани поки що перебувають на стадії розробки, тому фінальна бізнес-модель може змінитися .

Марк Цукерберг уперше публічно окреслив таку можливість на щорічних зборах акціонерів Meta 27 травня 2026 року. Він заявив, що власний хмарний бізнес «безумовно розглядається», якщо масштабне будівництво дата-центрів створить надлишок обчислювальних потужностей .

За попереднім задумом, розробники зможуть отримувати доступ до моделей, розміщених на інфраструктурі Meta, зокрема до Muse Spark, і платити за необхідні обчислення . Компанія розглядає щонайменше два варіанти:

• продаж «сирої» обчислювальної потужності — модель, ближча до CoreWeave;
• доступ до готових AI-моделей через хмарний інтерфейс — підхід, подібний до Amazon Bedrock .

Для клієнтів це означало б можливість орендувати GPU-кластери або запускати моделі Meta без самостійного будівництва дата-центрів і закупівлі дорогого обладнання.

Хто керує Meta Compute

Ініціативу Meta Compute та пов’язаний із нею хмарний напрям очолюють троє керівників :

• Сантош Джанарджан — керівник глобальної інфраструктури Meta. Він працює в компанії з 2009 року та відповідає за технічну архітектуру, програмний стек, власні чипи, продуктивність розробників, а також глобальну мережу дата-центрів і комунікацій.
• Даніель Гросс — керівник у підрозділі Meta Superintelligence Labs, який займається напрямом «надінтелекту» .
• Діна Пауелл Маккормік — президентка та віцепрезидентка Meta. У січні 2026 року їй доручили партнерства з урядами, суверенними фондами та стратегічними інвесторами для розвитку глобальної мережі дата-центрів .

Загальну стратегію визначає Марк Цукерберг, тоді як фінансові орієнтири контролює фінансова директорка Meta Сьюзан Лі .

Наскільки великими є витрати Meta

У 2026 році Meta двічі підвищувала прогноз капітальних витрат. Термін CapEx означає кошти на довгострокові активи — зокрема дата-центри, сервери, мережі та інше інфраструктурне обладнання.

Верхня межа прогнозу у $145 млрд — це не окремий бюджет нового хмарного бізнесу, а загальні капітальні витрати Meta на 2026 рік. Їх збільшення на $10 млрд компанія пояснила дорожчими компонентами, зокрема пам’яттю, а також додатковими витратами на дата-центри .

Для порівняння: у 2025 році Meta витратила на CapEx приблизно $72,2 млрд. Отже, заплановані витрати на 2026 рік майже вдвічі перевищують показник попереднього року . На телефонній конференції за підсумками першого кварталу Сьюзан Лі зазначила, що Meta «продовжувала недооцінювати свої потреби в обчислювальних потужностях» .

Окрім власного будівництва, компанія уклала масштабні багаторічні угоди з інфраструктурними партнерами. Лише за три місяці — у вересні–жовтні 2025 року — Meta оголосила про зобов’язання приблизно на $75,5 млрд :

• CoreWeave — $14,2 млрд щонайменше на шість років;
• Oracle — близько $20 млрд за багаторічною угодою;
• Scale AI — $14,3 млрд за 49% частки;
• Blue Owl/Hyperion — $27 млрд у межах спільного підприємства.

Ці домовленості показують, що Meta одночасно нарощує власні потужності та резервує гнучкі зовнішні ресурси для навчання моделей, обробки запитів і резервування інфраструктури . Компанія також заявляла про намір витратити близько $600 млрд на дата-центри у США до 2028 року .

Чи стане Meta конкурентом AWS, Azure і Google Cloud

Порівнювати майбутній сервіс із найбільшими хмарними платформами поки зарано. Але його потенційне позиціонування вже достатньо зрозуміле.

Радше CoreWeave, ніж AWS

AWS, Azure та Google Cloud пропонують повний набір хмарних послуг — від базової інфраструктури до платформ розробки, корпоративних інструментів і готових програмних сервісів. Meta, за повідомленнями профільних видань, зосередиться передусім на AI-обчисленнях, GPU-кластерах і хостингу моделей .

Тобто її сервіс буде ближчим до CoreWeave або обчислювальних пропозицій SpaceX, ніж до універсальної хмари для будь-яких корпоративних завдань.

Пізній вихід на сформований ринок

AWS, Azure та Google Cloud мають усталені екосистеми для корпоративних клієнтів, глобальні регіони, угоди про рівень обслуговування та великий набір керованих сервісів. Meta поки не має такої інфраструктури продажів і сервісів. Тому її основна конкуренція розгортатиметься не на всьому хмарному ринку, а в сегменті AI-потужностей великого масштабу .

Головна перевага — власний попит

Meta вже експлуатує одну з найбільших AI-інфраструктур у світі для Facebook, Instagram і моделей Llama. Якщо компанія побудує більше потужностей, ніж буде потрібно для власних продуктів, вона зможе продавати вільні ресурси зовнішнім клієнтам, не створюючи інфраструктуру з нуля лише під цей бізнес .

Це може дати Meta перевагу в собівартості та допомогти частково компенсувати рекордні витрати на розширення дата-центрів. Водночас попит на надлишкові потужності, ціни та умови доступу поки не розкриті.

Як відреагували інвестори

Ринок сприйняв новину як потенційний спосіб монетизувати масштабні витрати Meta на інфраструктуру. Після повідомлень про хмарний напрям акції компанії зросли приблизно на 10% . Така реакція свідчить, що інвестори побачили в продажу обчислювальних потужностей можливий шлях до окупності частини AI-інвестицій, хоча сам проєкт ще не завершений.

Висновок

Meta не намагається відтворити повний стек AWS, Azure або Google Cloud. Її задум — створити сфокусований сервіс AI infrastructure as a service, який допоможе використовувати надлишкові потужності, що з’являться внаслідок масштабного розширення дата-центрів.

Якщо план буде реалізовано, Meta зможе конкурувати з великими хмарними провайдерами за AI-навантаження — навчання моделей, їхній запуск і доступ до GPU. Але це буде конкуренція у вузькому, хоч і швидко зростаючому сегменті AI-обчислень і хостингу моделей, а не спроба стати універсальним постачальником хмарних сервісів .