Base44 запускає Base 1 — першу власну AI-модель для «вайб-кодингу»

Засновник Base44 Маор Шломо уточнював в інтерв’ю The New Stack, що йдеться саме про fine-tuning — донавчання наявної моделі, а не про повністю оригінальну архітектуру . Однак ключовим є не те, чи створена модель «з нуля», а те, наскільки добре вона пристосована до конкретного завдання. На відміну від універсальних чат-ботів і програмувальних моделей, Base 1 сфокусована на одному вузькому, але цінному сценарії — перетворенні природномовного опису на функціональний вебпродукт.

Модель почала працювати у виробничому середовищі 29 червня 2026 року й уже обслуговує користувачів Base44 . Вона доступна у виборі моделей платформи, а система автоматично підбирає її для окремих типів завдань .

Як модель навчали: ефект «маховика» даних

Головна перевага Base 1 — не лише в архітектурі, а й у даних для навчання. Base44 заявляє, що використала «десятки мільйонів реальних взаємодій користувачів»: створені застосунки, написані промпти та виправлення помилок .

Кожна сесія на платформі створює сигнал зворотного зв’язку: користувач описує ідею, AI генерує код, після чого людина приймає результат або просить його переробити. Так формується масив даних про те, як розробники й люди без технічної освіти описують свої потреби та які згенеровані рішення справді працюють.

TechCrunch зазначає, що цей набір даних дає Base44 контекст про те, як нетехнічні користувачі створюють програмне забезпечення, якого не має жодна універсальна модель . У компанії називають таку перевагу «захищеністю» (defensibility) — бар’єром, який конкурентам складно відтворити .

Логіка проста: більше користувачів створюють застосунки — Base44 отримує більше прикладів і сигналів — модель може краще працювати з наступними запитами. Це і є замкнений цикл даних, що з часом здатен посилювати відрив платформи від конкурентів.

Чим власна модель відрізняється від моделей OpenAI та Anthropic

Раніше Base44 значною мірою покладалася на зовнішні моделі OpenAI та Anthropic . Перехід до власного стека дає платформі кілька практичних переваг:

• Оптимізація під конкретний продукт. Base 1 не має бути універсальним чат-ботом. Її налаштували для генерації коду вебзастосунків із природномовних описів. Шломо наголошував, що модель орієнтована на конкретне середовище розробки, а не на загальні завдання .
• Контроль вартості та затримки. Власний стек зменшує залежність від тарифів, лімітів запитів і доступності сторонніх API. Це потенційно дає змогу швидше й дешевше обробляти запити користувачів .
• Постійний цикл зворотного зв’язку. Кожна нова взаємодія на Base44 може покращувати наступні версії Base 1. Платформи на кшталт Replit або Lovable, які орендують Claude чи GPT-4, не мають такого самого накопичувального ефекту — а використати власні дані для донавчання чужої закритої моделі вони не можуть .
• Володіння всім стеком. Base44 поступово перетворюється на вертикально інтегровану платформу зі своєю базою даних, інфраструктурою та моделлю . Це зменшує ризик залишатися лише «обгорткою» над чужим AI — проблеми, яка переслідує багато стартапів від початку ери GPT .

За даними Base44, перша версія моделі вже демонструє конкурентні результати порівняно з фундаментальними моделями, які вона замінює, зокрема Claude Sonnet 4 . Компанія також розраховує, що Base 1 вдосконалюватиметься швидше завдяки унікальному набору даних, який постійно зростає.

Від «обгортки» до повноцінної платформи

Перетворення Base44 на вертикально інтегрований продукт почалося після придбання компанії Wix у червні 2025 року.

Wix заплатила приблизно $80 млн готівкою, а також передбачила додаткові виплати, прив’язані до результатів компанії, до 2029 року . На момент угоди Base44 існувала лише близько шести місяців, а її команда складалася з восьми людей . Для Wix це був спосіб вийти за межі традиційного створення сайтів і посилити напрям повноцінної розробки застосунків .

До запуску Base 1 Base44 уже контролювала основні компоненти платформи: базу даних, автентифікацію, хостинг і процес розгортання. Власна модель додає до них AI-рівень. Шломо описував цю стратегію як прагнення отримати більше вартості, швидкості та контролю, щоб обслуговувати клієнтів швидше й дешевше .

Перші фінансові показники також свідчать про стрімке зростання. До кінця 2025 року Base44 мала вийти на $40–50 млн річного регулярного доходу (ARR), а в березні 2026 року досягла позначки $100 млн ARR .

Ринок «вайб-кодингу» оцінюють у $4,7 млрд

Base 1 виходить на ринок, який за короткий час перетворився з нішевої концепції на масштабну категорію програмного забезпечення. За оцінками кількох незалежних джерел, у 2026 році ринок платформ для «вайб-кодингу» становить $4,7 млрд, а до 2027 року може зрости до $12,3 млрд за середньорічного темпу зростання близько 38% .

У цьому контексті «вайб-кодинг» означає створення програм за допомогою природної мови: користувач описує функції, дизайн і сценарій роботи, а AI генерує, змінює та налагоджує код. Тому інструментами можуть користуватися не лише професійні програмісти, а й засновники стартапів, продакт-менеджери та інші люди без глибокої технічної підготовки.

За окремими оцінками, у 2026 році AI генерує 41–46% нового коду у світі — проти приблизно 10% у 2023 році . Водночас різні дослідницькі компанії рахують цей ринок по-різному. Наприклад, Congruence Market Insights оцінює ширший сегмент розробки на основі промптів у $3,89 млрд у 2024 році та прогнозує середньорічне зростання на 32,5% до 2032 року .

Що це означає для конкурентної боротьби

Поява Base 1 показує, що перший етап розвитку «вайб-кодингу» — довести саму можливість створювати застосунки природною мовою — фактично завершився. Тепер компаніям потрібно продемонструвати, чому саме їхня платформа буде кращою та стійкішою за конкурентів.

Власна модель може дати Base44 змогу швидше змінювати продукт, контролювати операційні витрати та накопичувати унікальні дані. Іншим платформам доведеться вирішувати, чи достатньо їм орендувати моделі загального призначення, чи вони також інвестуватимуть у власні спеціалізовані системи.

Для користувачів потенційний результат очевидний: генерація застосунків має стати швидшою, дешевшою та точніше пристосованою до конкретного середовища. Для індустрії ставки зростають. У «вайб-кодингу» починається боротьба не просто за найкращий інтерфейс, а за власну модель, власні дані та контроль над усім ланцюжком створення програмного забезпечення.