Anthropic запускає Claude Science — єдине робоче середовище на основі ШІ для наукових досліджень

Науковцям доводиться щодня перемикатися між PubMed, Jupyter, R-скриптами, терміналами кластерів і спеціалізованими програмами для візуалізації — це забирає час і шкодить відтворюваності результатів. 30 червня 2026 року компанія Anthropic випустила Claude Science — робочий стіл на основі ШІ, який об'єднує ці розрізнені інструменти в єдиному, повністю відстежуваному дослідницькому середовищі . Презентація відбулася на закритому заході Anthropic «The Briefing: AI for Science» .

Claude Science — це не нова модель ШІ. Вона працює на тих самих моделях Claude (на момент запуску — Opus 4.8), які вже використовують користувачі. Натомість це спеціалізований застосунок, який додає поверх можливостей Claude наукові інструменти, з'єднання з базами даних, оркестрацію обчислень та автоматизований контроль якості .

Ключові функції

Єдине дослідницьке середовище — Claude Science замінює необхідність перемикатися між PubMed, Benchling, Jupyter, R, терміналами кластерів і хімічними редакторами, об'єднуючи все в одному робочому просторі . Дослідники можуть проводити огляд літератури, виконувати код, створювати графіки й доопрацьовувати рукописи, не виходячи із застосунку .

Багаті, відтворювані артефакти з історією — кожен графік, таблиця чи рукопис створюються разом із точним кодом, середовищем і повною історією діалогу. Це робить валідацію та відтворення простими і безпосередньо вирішує проблему кризи відтворюваності в обчислювальних дослідженнях .

Вбудована наукова візуалізація — Claude Science вміє відображати 3D-структури білків, треки геномних браузерів, хімічні структури та інші наукові візуалізації без необхідності використовувати окремі програми .

Гнучке управління обчисленнями — робоче середовище може надсилати завдання на локальні машини, HPC-кластери через SSH або хмарних провайдерів (наприклад, Modal), масштабуючись від одного GPU до сотень за потреби .

Понад 60 попередньо налаштованих навичок і з'єднань — система налаштована для геноміки, аналізу одноклітинних даних, протеоміки, структурної біології та хемоінформатики і підтримується понад 60 науковими базами даних. З'єднання дозволяють Claude отримувати дані з таких платформ, як Benchling, і взаємодіяти з сервісами на кшталт BioRender .

Інтеграція з NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit — Claude Science нативно під'єднується до фундаментальних моделей наук про життя в NVIDIA BioNeMo, зокрема Evo 2, Boltz-2 та OpenFold3, що дозволяє виконувати передбачення структури білків та аналіз молекулярної динаміки безпосередньо з робочого середовища .

Агент-ревізор — автоматизований агент перевіряє кожен вихідний результат на наявність неправильних цитат, неперевірених чисел і розбіжностей між графіками та кодом, що їх створив. Він виявляє та виправляє помилки в реальному часі, виконуючи роль постійного контролю якості .

Інтеграція з моделями EDEN від Basecamp Research — дослідники, які використовують Claude Science, тепер можуть розробляти потужні антибіотики та швидко визначати пріоритетні мішені для вакцин за допомогою моделей EDEN від Basecamp Research. Генерація кандидатів на терапевтичні препарати відбувається через розмовний інтерфейс за лічені хвилини .

Доступність і ціни

Claude Science доступний у бета-версії для користувачів Claude Pro, Max, Team та Enterprise на macOS і Linux (встановлюється локально або через SSH-доступ до вузлів HPC) . Для організацій Team і Enterprise потрібне ввімкнення адміністратором .

Ціни відповідають існуючим тарифам Claude :

• Pro: 17–20 доларів на місяць
• Max: від 100 доларів на місяць
• Team: 20–25 доларів за місце на місяць
• Enterprise: індивідуальна ціна

Використання Claude Science зараховується до тих самих лімітів продукту, що й Claude Code та Claude Cowork, у межах кожного плану . Anthropic також пропонує знижений план Team для активних академічних і некомерційних дослідницьких лабораторій .

Грантова програма AI for Science

Щоб стимулювати впровадження в дослідницькій спільноті, Anthropic оголосила грантову програму, яка пропонує до 30 000 доларів у кредитах для 50 проєктів. Заявки приймаються до 15 липня 2026 року . Програма розрахована на академічні та некомерційні дослідницькі групи.

Реальні приклади використання на ранньому етапі

Під час бета-тестування Claude Science використовувався в кількох сферах :

• Manifold Bio — використала Claude Science для визначення мішеней для ліків, спрямованих на певні тканини. Команда аналізувала, як мільйони потенційних зв'язувальних агентів відповідно до сотень мішеней розподіляються в живому організмі .
• Секвенування РНК окремих клітин, дизайн CRISPR-скринів, передбачення структури білків та хемоінформатика — ці напрямки були серед тих, де ранні бета-тестери застосовували Claude Science, хоча конкретні деталі установ, окрім Manifold Bio, не повністю зафіксовані в доступних джерелах .

Чим Claude Science не є

Поширене непорозуміння: Claude Science — це не нова модель Claude. Вона не замінює Claude Opus чи Sonnet. Натомість це застосунок-робоче середовище, яке оркеструє роботу існуючих моделей Claude разом зі спеціалізованими науковими інструментами, базами даних і обчислювальними ресурсами . Anthropic була надзвичайно чіткою з цього приводу .

Як це порівнюється з попередником

Claude Science розвиває основу, закладену «Claude for Life Sciences», анонсованим у жовтні 2025 року, який представив з'єднання з Benchling і BioRender . Claude Science значно розширює ці можливості, додаючи локальне виконання коду, агента-ревізора, вбудовану наукову візуалізацію, інтеграцію з BioNeMo та здатність керувати обчисленнями на HPC і хмарних ресурсах.

Підсумок

Claude Science — це спроба Anthropic зробити для лабораторних досліджень те, що Claude Code зробив для розробки програмного забезпечення: надати єдине, відстежуване робоче середовище на основі ШІ, яке зменшує перемикання контексту та підвищує відтворюваність. Для дослідників, які вже користуються екосистемою Claude, вона доступна негайно в бета-версії на macOS і Linux. Грантова програма AI for Science знижує бар'єр для академічних лабораторій, які хочуть випробувати її в масштабі.