Timefold залучила $13 млн: бельгійський стартап будує інфраструктуру для розумного планування

23 червня 2026 року бельгійський стартап Timefold оголосив про залучення $13 млн у раунді Series A . Компанія створює API-first-платформу для оптимізації маршрутів транспортних засобів і графіків працівників — її можна вбудовувати у програмне забезпечення для виїзного обслуговування та управління персоналом .

Хто інвестував і на що підуть кошти

Раунд очолила Alstin Capital. Серед співінвесторів — Kompas VC, а наявні інвестори Lakestar і Smartfin також продовжили підтримку компанії . Про залучення оголосили зі штаб-квартири Timefold у бельгійському Генті .

Раунд на €11 млн, що еквівалентно приблизно $13 млн, має дві основні цілі: прискорити вихід Timefold на ринок США та розширити продуктові можливості платформи .

Що робить платформа Timefold

Timefold пропонує API-first-рішення для оптимізації маршрутів і планування змін. Замість того щоб самостійно створювати складні математичні моделі, розробники можуть інтегрувати готові механізми планування у власні корпоративні продукти .

Основні компоненти платформи:

• Pickup & Delivery Routing API — автоматично розподіляє завдання між водіями та транспортними засобами, допомагаючи підвищити продуктивність і скоротити час у дорозі .
• Планування змін — враховує змінний попит, непередбачені збої, доступність працівників та інші обмеження реального світу .
• Відкритий Solver — програмний рушій під ліцензією Apache 2.0 для створення власних моделей оптимізації на Java або Kotlin. Він підтримує задачі маршрутизації, планування технічного обслуговування, виробничих процесів і змін персоналу .
• Stateless REST API поверх JSON — технологічно незалежний інтерфейс, розрахований на використання у виробничих системах і масштабування .

За описом Kompas VC, Timefold прагне стати «платформою оптимізації розкладів для ери ШІ» — інструментом, який дає змогу вбудовувати корпоративний рівень маршрутизації та планування без глибокої експертизи у складній математичній оптимізації .

Технологія спирається на 18 років розробки відкритого програмного забезпечення. Її основою став проєкт OptaPlanner, від якого Timefold відокремилася у 2023 році . Компанія заявляє, що її підхід дає змогу працювати з різними обмеженнями та масштабами, забезпечуючи детермінований результат .

Комерційне зростання

У 2025 році ARR Timefold зріс у чотири рази . Компанії та програмні провайдери інтегрують API стартапу у критично важливі робочі процеси, пов’язані з виїзним обслуговуванням і плануванням . Серед клієнтів, які називає Timefold або галузеві джерела, — NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP і Subaru .

У вакансії керівника відділу продажів Timefold зазначає ціль збільшити ARR приблизно з $3 млн до $10 млн . Окреме оцінювання свідчило, що станом на вересень 2025 року дохід компанії становив близько $3,3 млн, а команда налічувала 30 працівників . За даними SourceForge, відкритий Solver щодня планує у виробничих системах мільйони візитів, змін або завдань для працівників, транспортних засобів і машин .

Чому Timefold робить ставку не лише на LLM

CEO і співзасновник Timefold Маартен Ванденбрук описує проблему планування як значно ширшу, ніж просто складання календаря:

«Розклади керують світом. Усі ми залежимо від розкладу — так само, як і мільйони працівників першої лінії, чиї робочі дні залежать від того, наскільки правильно його складено» .

На думку Ванденбрука, у міру того як програмне забезпечення стає дедалі автономнішим, оптимізація перетворюється на базову інфраструктуру .

Компанія проводить межу між генеративними моделями та спеціалізованими алгоритмами оптимізації. LLM можуть пропонувати варіанти планів, але їхня ймовірнісна природа, як стверджує CEO Timefold, не гарантує надійного дотримання численних обмежень — наприклад, доступності персоналу, законодавчих вимог, навичок працівників, часових вікон і залежностей між завданнями .

Timefold натомість робить ставку на детерміновану оптимізацію з урахуванням обмежень. Стартап пропонує розробникам вибір: використовувати відкритий Solver для власних моделей або готові керовані API для швидшого запуску функцій маршрутизації та планування .

Спроба стати «шаром оптимізації» для корпоративного ПЗ

Timefold опинилася на перетині кількох трендів: поширення API-first-інфраструктури, розвитку автономних програмних агентів і зростання потреби бізнесу в надійних рішеннях для операційного планування.

Раунд Series A має допомогти компанії масштабувати цей підхід у США та продовжити розвиток платформи. Її довгострокова мета — стати універсальним шаром оптимізації для корпоративних застосунків: таким самим способом, як хмарні сервіси стали базовим будівельним блоком сучасного програмного забезпечення .