Раунд фінансування: хто інвестував і скільки

Раунд Series A був закритий у червні 2026 року і довів загальний обсяг залучених коштів Almetra до приблизно €20,8 мільйона, після посівного раунду на €4,5 мільйона у квітні 2024 року . Раунд очолив blisce/, а також у ньому взяли участь шість інституційних співінвесторів: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures та синдикат бізнес-ангелів .

Заснована у 2022 році як Deltia в берлінській AI-студії Merantix, компанія змінила назву на Almetra у 2026 році, щоб відобразити ширші амбіції: від аналізу ручних виробничих етапів до створення рівня даних і контролю для всього заводу . Наразі команда налічує близько 40 осіб .

Як працює платформа: три шари даних, об'єднані AI

Almetra встановлює AI-камери над виробничими лініями, які фіксують відео ручних та напівавтоматичних процесів, включаючи складання, пакування та налаштування обладнання . Але система — це не просто камера спостереження; вона створює єдину модель виробництва, поєднуючи три різні шари даних:

• AI-аналіз відео — Алгоритми комп'ютерного зору в реальному часі аналізують рухи рук, тривалість циклів та дії операторів, перетворюючи сирий відеопотік на структуровані операційні метрики, такі як пропускна здатність, час простою, завантаження та швидкість випуску продукції .
• Машинні дані — Платформа інтегрується з існуючими системами керування виробництвом (MES), програмованими логічними контролерами (PLC) та системами планування ресурсів підприємства (ERP), накладаючи дані обладнання на те, що бачать камери .
• Досвід операторів — Система враховує людський внесок для контекстуалізації спостережень AI, допомагаючи відрізнити навмисні відхилення в процесі від справжніх неефективностей .

В результаті, за словами компанії, виробничі команди отримують єдину модель того, як робота насправді відбувається на виробничій ділянці. Вони можуть виявляти вузькі місця та неефективність на основі об'єктивних даних, а не припущень .

Реальні результати: 20% підвищення продуктивності на Bosch, Siemens Energy та ABB

Almetra повідомляє, що заводи, які використовують її платформу, досягають приблизно 20% підвищення продуктивності. Клієнтський список компанії вже включає промислових гігантів, таких як Bosch, ABB, Siemens Energy та Viessmann .

Зростання продуктивності досягається завдяки заміні ручного спостереження та здогадок на безперервні, об'єктивні дані. Замість періодичних хронометражів або звітів операторів, керівники заводів отримують живу панель приладів, яка показує, де саме втрачається час, які етапи процесу займають більше часу, ніж очікувалося, і де відбуваються дії, що не додають цінності .

Конфіденційність понад усе: як Almetra уникає проблем «Великого Брата»

Встановлення камер на виробничих лініях природно викликає занепокоєння щодо приватності працівників. Almetra вирішує це за допомогою архітектури, в якій конфіденційність є першочерговою, побудованої на двох принципах:

• Анонімізація відео на місці — Відеозапис обробляється та анонімізується локально на заводі. Зображення, що ідентифікують особу — обличчя, впізнавані риси тіла — ніколи не залишають території підприємства .
• Сире відео не залишає завод — За межі об'єкта передаються лише анонімізовані операційні метрики, такі як час циклу та коефіцієнт використання. Сире відео залишається на інфраструктурі клієнта .

Такий підхід розроблений для дотримання суворих вимог ЄС щодо захисту даних (GDPR), дозволяючи при цьому AI аналізувати детальні шаблони рухів і процесів, необхідні для оптимізації .

На що підуть €16,3 млн: продукт, експансія в США та робототехніка

Almetra планує розподілити капітал Series A за трьома стратегічними напрямками:

• Розвиток продукту — Прискорення можливостей AI-платформи, включаючи глибшу інтеграцію з заводськими системами автоматизації та вдосконалення власних темпоральних моделей, які аналізують відео на граничному обладнанні .
• Експансія в США — Створення прямих продажів та клієнтської бази в Сполучених Штатах, ключовому цільовому ринку, де компанія бачить високий попит на інтелект виробничих ділянок .
• Майбутні роботизовані застосування — Довгострокове бачення полягає у використанні глибокого розуміння платформою людських робочих процесів не лише для аналізу процесів, але й для їх автоматизації за допомогою робототехніки. Документуючи, як саме виконується робота, стек Almetra стає двигуном готовності до автоматизації та її впровадження, фактично вказуючи роботам, що і де робити .

Підсумок

Раунд Series A на €16,3 млн — очолюваний blisce/ (раннім інвестором Spotify/Pinterest) за участі шести співінвесторів — підтверджує зростаючу тезу в промислових технологіях: комп'ютерний зір, інтегрований з існуючими машинними даними та людськими знаннями, може забезпечити негайне підвищення продуктивності, одночасно будуючи міст до майбутньої заводської автоматизації. Орієнтована на конфіденційність архітектура компанії та список клієнтів найвищого ґатунку дають їй міцну позицію в міру виходу на ринок США та переходу від інтелекту заводу до дій на заводі.

Раунд фінансування: хто інвестував і скільки

Раунд Series A був закритий у червні 2026 року і довів загальний обсяг залучених коштів Almetra до приблизно €20,8 мільйона, після посівного раунду на €4,5 мільйона у квітні 2024 року . Раунд очолив blisce/, а також у ньому взяли участь шість інституційних співінвесторів: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures та синдикат бізнес-ангелів .

Заснована у 2022 році як Deltia в берлінській AI-студії Merantix, компанія змінила назву на Almetra у 2026 році, щоб відобразити ширші амбіції: від аналізу ручних виробничих етапів до створення рівня даних і контролю для всього заводу . Наразі команда налічує близько 40 осіб .

Як працює платформа: три шари даних, об'єднані AI

Almetra встановлює AI-камери над виробничими лініями, які фіксують відео ручних та напівавтоматичних процесів, включаючи складання, пакування та налаштування обладнання . Але система — це не просто камера спостереження; вона створює єдину модель виробництва, поєднуючи три різні шари даних:

• AI-аналіз відео — Алгоритми комп'ютерного зору в реальному часі аналізують рухи рук, тривалість циклів та дії операторів, перетворюючи сирий відеопотік на структуровані операційні метрики, такі як пропускна здатність, час простою, завантаження та швидкість випуску продукції .
• Машинні дані — Платформа інтегрується з існуючими системами керування виробництвом (MES), програмованими логічними контролерами (PLC) та системами планування ресурсів підприємства (ERP), накладаючи дані обладнання на те, що бачать камери .
• Досвід операторів — Система враховує людський внесок для контекстуалізації спостережень AI, допомагаючи відрізнити навмисні відхилення в процесі від справжніх неефективностей .

В результаті, за словами компанії, виробничі команди отримують єдину модель того, як робота насправді відбувається на виробничій ділянці. Вони можуть виявляти вузькі місця та неефективність на основі об'єктивних даних, а не припущень .

Реальні результати: 20% підвищення продуктивності на Bosch, Siemens Energy та ABB

Almetra повідомляє, що заводи, які використовують її платформу, досягають приблизно 20% підвищення продуктивності. Клієнтський список компанії вже включає промислових гігантів, таких як Bosch, ABB, Siemens Energy та Viessmann .

Зростання продуктивності досягається завдяки заміні ручного спостереження та здогадок на безперервні, об'єктивні дані. Замість періодичних хронометражів або звітів операторів, керівники заводів отримують живу панель приладів, яка показує, де саме втрачається час, які етапи процесу займають більше часу, ніж очікувалося, і де відбуваються дії, що не додають цінності .

Конфіденційність понад усе: як Almetra уникає проблем «Великого Брата»

Встановлення камер на виробничих лініях природно викликає занепокоєння щодо приватності працівників. Almetra вирішує це за допомогою архітектури, в якій конфіденційність є першочерговою, побудованої на двох принципах:

• Анонімізація відео на місці — Відеозапис обробляється та анонімізується локально на заводі. Зображення, що ідентифікують особу — обличчя, впізнавані риси тіла — ніколи не залишають території підприємства .
• Сире відео не залишає завод — За межі об'єкта передаються лише анонімізовані операційні метрики, такі як час циклу та коефіцієнт використання. Сире відео залишається на інфраструктурі клієнта .

Такий підхід розроблений для дотримання суворих вимог ЄС щодо захисту даних (GDPR), дозволяючи при цьому AI аналізувати детальні шаблони рухів і процесів, необхідні для оптимізації .

На що підуть €16,3 млн: продукт, експансія в США та робототехніка

Almetra планує розподілити капітал Series A за трьома стратегічними напрямками:

• Розвиток продукту — Прискорення можливостей AI-платформи, включаючи глибшу інтеграцію з заводськими системами автоматизації та вдосконалення власних темпоральних моделей, які аналізують відео на граничному обладнанні .
• Експансія в США — Створення прямих продажів та клієнтської бази в Сполучених Штатах, ключовому цільовому ринку, де компанія бачить високий попит на інтелект виробничих ділянок .
• Майбутні роботизовані застосування — Довгострокове бачення полягає у використанні глибокого розуміння платформою людських робочих процесів не лише для аналізу процесів, але й для їх автоматизації за допомогою робототехніки. Документуючи, як саме виконується робота, стек Almetra стає двигуном готовності до автоматизації та її впровадження, фактично вказуючи роботам, що і де робити .

Підсумок

Раунд Series A на €16,3 млн — очолюваний blisce/ (раннім інвестором Spotify/Pinterest) за участі шести співінвесторів — підтверджує зростаючу тезу в промислових технологіях: комп'ютерний зір, інтегрований з існуючими машинними даними та людськими знаннями, може забезпечити негайне підвищення продуктивності, одночасно будуючи міст до майбутньої заводської автоматизації. Орієнтована на конфіденційність архітектура компанії та список клієнтів найвищого ґатунку дають їй міцну позицію в міру виходу на ринок США та переходу від інтелекту заводу до дій на заводі.