Прогноз доступності Tesla Supercharger тепер у Google Maps

Фаза 2 — Прогнозована доступність (червень 2026)

Нова прогнозована доступність йде на крок далі: вона використовує модель даних Tesla, щоб показати очікувану кількість вільних місць на момент прибуття . Це вирішує проблему, яку сама Google описала в листопаді 2025 року: «Хоча Google Maps вже показує, чи доступна зарядка прямо зараз... вона може бути зайнята до того, як ви туди дістанетесь» .

Чим нові прогнози відрізняються від власних прогнозів Google для зарядок

Власні прогнози Google для зарядних станцій електромобілів, запущені в листопаді 2025 року для таких мереж, як Electrify America, базуються на загальних краудсорсингових та історичних моделях даних Google . Натомість прогнозована доступність Tesla працює на основі власної моделі машинного навчання Tesla, навченої на 9 мільйонах миль агрегованих анонімізованих даних про траєкторії транспортних засобів, зібраних у межах геозон Supercharger по всьому світу. Це значно багатші та точніші дані саме для станцій Tesla .

Історія прогностичних функцій у рідній навігації Tesla

Рідна навігація Tesla вже роками включає прогностичні елементи:

• Автоматична навігація – Автомобілі Tesla можуть передбачати пункт призначення та автоматично запускати навігацію на основі часто використовуваних маршрутів, часу доби та записів у календарі .
• Жива доступність місць (рідний інтерфейс) – Tesla представила живу інформацію про доступність місць на Supercharger у своїй бортовій навігації та додатку ще в 2017 році, показуючи заповненість кожного місця в реальному часі .
• 3D-карта станції (березень 2026) – Tesla розгорнула 3D-карту станції Supercharger, яка показує статус зайнятості (Вільно, Зайнято або Не працює) для кожного окремого місця на підтримуваних станціях .

Покращення моделі машинного навчання (квітень 2026)

У квітні 2026 року Tesla розгорнула оновлену модель машинного навчання у своїй мережі Supercharger спеціально для покращення прогнозів часу очікування та доступності . Ключові деталі:

• Дані для навчання: 9 мільйонів миль агрегованих анонімізованих даних про траєкторії транспортних засобів з геозон зарядних станцій по всьому світу .
• Мета: Краще визначати, які транспортні засоби насправді їдуть заряджатися (а не просто проїжджають повз), щоб система могла точніше прогнозувати довжину черги.
• Результат: Похибка оцінки довжини черги зменшена приблизно до 20%, що дозволяє Tesla прогнозувати час очікування та доступність на станціях значно надійніше, ніж раніше .

Контекст зростаючого попиту та розширення мережі

Точні прогнози стали критично важливими через різке зростання попиту на Supercharger:

• Рекордні сесії заряджання Q1 2026: Кількість сесій Supercharging зросла на 26% порівняно з аналогічним періодом минулого року — до 53 мільйонів сесій лише в Q1 2026 .
• Віха мережі: Мережа Supercharger перетнула позначку 80 000 глобальних місць у Q1 2026, з 80 018 місцями на 8 502 станціях станом на 1 квітня 2026 року .
• Розширення Q1 2026: Tesla додала 2 500 нових місць у світі (зростання на 19% порівняно з минулим роком) і відкрила 310 нових станцій Supercharger лише за три місяці .
• Кінець ери V3: 16 березня 2026 року Gigafactory New York випустила останній блок V3 Supercharger; всі нові установки тепер використовують обладнання V4 .
• Деталі по Європі: Станом на 10 квітня 2026 року в Європі налічувалося приблизно 14 200 місць на понад 1 100 станціях, з яких 5 008 — місця V4 (35% від загальної кількості) на 412 станціях V4 .

Поєднання рекордного попиту, швидкого розширення мережі V4 і нової функції прогнозування на основі ML покликане зменшити занепокоєння щодо запасу ходу та розчарування від черг для зростаючої кількості водіїв електромобілів, які покладаються на мережу Supercharger.