Замість того, щоб розглядати модель як рів, аргумент Наделли вказує на безперервні системи, які вдосконалюються через організаційне використання. Він заявив Business Today, що «організації не можуть передати на аутсорсинг сам процес навчання» — можна делегувати завдання, але не можна делегувати криву навчання вашої компанії.
Наделла назвав дві взаємопов'язані причини, чому покладання лише на фронтирні моделі третіх сторін є небезпечним для підприємств.
1. Втрата конкурентної переваги та вилучення цінності. Наделла попередив, що якщо компанія лише орендує модель і не будує нічого власного, то ця модель не є її конкурентною перевагою, і компанія, можливо, вже програє. Його ширше занепокоєння передане в прямій цитаті з есе: «Останнє, чого хтось із нас хоче, це світ, де кожна компанія в кожному секторі віддає цінність кільком моделям, які пожирають все, що бачать.»
Він стверджує, що потужні ШІ-моделі стають дуже здатними поглинати спеціалізовані корпоративні знання, потенційно перетворюючи професійний досвід цілих галузей на товар і продаючи його назад компаніям, які його створили. Фірми, які не зможуть побудувати власні системи зворотного зв'язку на основі ШІ, ризикують віддати цінність зовнішнім постачальникам моделей, а не нарощувати власні інституційні знання.
2. Ризик концентрації та залежність від постачальника. Покладання виключно на одну фронтирну модель залишає підприємства вразливими до обмежень, ціноутворення та стратегічних рішень зовнішніх провайдерів. Підхід Наделли натомість наголошує на побудові внутрішніх навчальних циклів — систем, які можуть змінювати базові моделі, не втрачаючи накопиченого інтелекту.
На його думку, «будувати ШІ-інфраструктуру, оптимізовану лише для однієї моделі, ризиковано», оскільки прорив конкурента в архітектурі моделі може зробити всі інвестиції застарілими.
Аргумент Наделли безпосередньо відповідає стратегічному розвороту самої Microsoft. Після років тісного партнерства з OpenAI компанія навмисно розширює свою ШІ-стратегію та впроваджує власні можливості.
На конференції Microsoft Build 2026 на початку червня компанія представила нові власні ШІ-моделі (сімейство фундаментальних моделей MAI), покликані зменшити залежність від OpenAI і знизити витрати для розробників. Microsoft також будує власні системи, такі як Project Polaris — власний ШІ для кодування, який має замінити GPT-4 у GitHub Copilot до серпня 2026 року.
Microsoft представила доступні ШІ-моделі та багатомоторну платформу Copilot, яка підтримує моделі від Anthropic, Meta (Llama), Mistral AI, DeepSeek та Cohere поряд з OpenAI, надаючи користувачам можливість вибору серед кількох ШІ-двигунів. Claude від Anthropic тепер є опцією першого рівня в Azure AI Foundry разом з OpenAI, DeepSeek, Llama та Mistral.
Стратегічна логіка проста: якщо підприємствам потрібні індивідуальні ШІ-системи, пов'язані з їхніми власними даними, робочими процесами та інституційними знаннями, хмарна платформа, яка розміщує цю екосистему — Azure — стає стратегічно важливою. Таким чином, порада Наделли «будуйте власний навчальний цикл» є одночасно і архітектурним керівництвом, і чудовим вписуванням у ширшу хмарну та ШІ-стратегію Microsoft.
Наделла давно передбачав цю товаризацію. Наприкінці 2025 року він описав динаміку досить різко: «Якщо ви компанія, що створює моделі, у вас може бути «прокляття переможця»… це одна копія від товаризації.»
У своєму есе від червня 2026 року Наделла представив дві концепції, які стали центральними в дискусії про корпоративний ШІ: людський капітал та токен-капітал.
Токен-капітал — це «ШІ-спроможність, яку фірма будує та володіє нею», використовуючи власні робочі процеси, дані, оцінки та накопичений досвід. Це власний ШІ-актив, який компанія розвиває навколо своєї операційної системи, а не просто орендує загальні можливості у зовнішніх провайдерів.
Токен-капітал включає системи, моделі, підказки, оцінки та налаштовані робочі процеси, які компанія розробляє з часом.
Наделла описує його як такий, що зростає зі «складними відсотками» в самостійному навчальному циклі.
Несподіване твердження Наделли полягає в тому, що зі зростанням ШІ-спроможності (токен-капіталу) цінність людського капіталу зростає, а не падає. Людський капітал охоплює знання, судження, стосунки, креативність та здатність до розпізнавання образів співробітників компанії.
Його аргумент: без людського спрямування «обчислення працюють по колу». Людський досвід — це те, що спрямовує навчальний цикл, оцінює результати та перетворює ШІ-спроможність у корисну організаційну перевагу.
Наделла описує це як перехід до «реального когнітивного циклу між людьми та цифровими системами» — фундаментальний відхід від попередніх технологічних революцій, де цифрові системи використовувалися лише для підвищення продуктивності людини.
Наделла описує ідеальний стан як «побудову навчального циклу поверх моделей, де людський капітал та токен-капітал накопичуються». У цьому циклі:
Якщо ви не можете замінити узагальнену модель, не втративши накопичений інтелект, ви не володієте своїм навчальним циклом — ви його орендуєте.
Підприємства більше не можуть розглядати єдину фронтирну модель як цілу ШІ-стратегію. Їм потрібна гнучка інфраструктура, яка може підтримувати кілька сімейств моделей, власні з'єднання даних, інтеграцію робочих процесів та безперервні цикли зворотного зв'язку.
Підхід Наделли передбачає, що виграшною інфраструктурою є платформа, яка допомагає компаніям будувати та керувати цими екосистемами — саме так Microsoft позиціонує Azure та свої сервіси Copilot.
Аргумент Наделли суперечить наративу «автоматизація насамперед». Якщо людське судження стає більш цінним у міру зростання ШІ, компаніям потрібно інвестувати більше в експертизу співробітників, знання предметної області та креативне прийняття рішень, а не менше. Близько 117 000 робочих місць у технологічному секторі було скорочено у 2026 році, і ШІ згадувався як фактор — тенденція, від якої структура Наделли неявно застерігає, якщо вона позбавляє компанії людського капіталу, необхідного для керування навчальними циклами.
Ключовий стратегічний зсув — від споживання ШІ до володіння ШІ-спроможністю. Це означає розробку власних моделей, доналаштування на внутрішніх даних, створення систем оцінки та робочих процесів, які фіксують організаційні знання у формі, придатній для повторного використання. Компанії, які просто підписуються на найкращу фронтирну модель і зупиняються на цьому, ризикують бути «вихолощеними» — тому що їхня стійка перевага походитиме не від самої орендованої моделі, а від власного навчального циклу, який вони навколо неї будують.
Для керівників підприємств Наделла стверджує, що фірма епохи ШІ повинна одночасно інвестувати в:
Повідомлення є чітким: якщо ваша ШІ-стратегія починається і закінчується вибором постачальника фронтирної моделі, ви, можливо, вже втрачаєте конкурентну перевагу перед компаніями, які володіють своїми навчальними циклами, а не орендують їх.