Саме Sol отримала два нові режими міркування:
У конфігурації Sol Ultra модель показала результат 91,9% у Terminal-Bench 2.1 — тесті для складних командних і агентних сценаріїв . У ширших тестах для передових моделей Sol демонструє результати на рівні флагманської Mythos 5 від Anthropic
.
Terra — середній рівень у лінійці, орієнтований на повсякденні виробничі процеси, яким не потрібен максимум можливостей Sol . OpenAI заявляє, що Terra забезпечує продуктивність, конкурентну з GPT-5.5, але коштує вдвічі дешевше
.
Luna — найшвидша та найбільш економна модель сімейства. Вона має забезпечити можливості рівня GPT-5.6 за найнижчою ціною OpenAI та призначена для великих обсягів запитів із мінімальною затримкою .
Попри бюджетне позиціонування, Luna має класифікацію «Високі можливості» за напрямами кібербезпеки та CBRN у межах Preparedness Framework OpenAI . CBRN — це абревіатура для хімічних, біологічних, радіологічних і ядерних ризиків.
| Модель | Вхідні токени за 1 млн | Вихідні токени за 1 млн | Кешовані вхідні токени | Основне призначення |
|---|---|---|---|---|
| Sol | $5,00 | $30,00 | $0,50 | Складні міркування, програмування, агентні завдання |
| Terra | $2,50 | $15,00 | $0,25 | Збалансована модель для повсякденної роботи |
| Luna | $1,00 | $6,00 | $0,10 | Швидкі та масові запити |
Усі три моделі передбачають знижку 90% на кешовані вхідні токени, а також нове 30-хвилинне вікно кешування промптів .
Перед запуском OpenAI ознайомила уряд США з можливостями моделей і планами їхнього розгортання . На прохання уряду компанія обмежила початкове прев’ю приблизно 20 організаціями зі статусом «перевірених партнерів». Участь кожної з них потребувала окремого погодження
.
На етапі прев’ю моделі доступні лише через API та Codex. У ChatGPT вони поки не з’явилися . Також це не програма з вільною реєстрацією: індивідуальні користувачі не можуть подати заявку або стати в чергу очікування
.
OpenAI заявила, що це перший випадок, коли уряд США заздалегідь попросив американську AI-компанію обмежити запуск моделі ще до її публічного релізу . Водночас компанія наголосила, що подібні обмеження не повинні стати стандартом для запуску передових моделей
.
Ширший доступ до GPT-5.6 Sol, Terra та Luna, зокрема в ChatGPT, Codex і через API, OpenAI пообіцяла відкрити «найближчими тижнями» .
Технічний реліз швидко отримав ще один — криптовалютний — сюжет.
Назва флагманської моделі Sol збігається з позначенням SOL, яке використовують для токена блокчейн-мережі Solana. Це одна з найбільш відомих мереж у криптовалютному секторі за ринковою капіталізацією.
Офіційний акаунт Solana в X жартома назвав генерального директора OpenAI Сема Альтмана «Sam Altcoinman» — грою слів із натяком на альткоїни. Жарт швидко розлетівся соцмережами . Деякі трейдери сприйняли збіг як несподівану додаткову увагу до бренду Solana
.
Для криптоінвесторів поєднання назв Terra і Luna має набагато менш безтурботний підтекст. Так називалася блокчейн-екосистема, яка катастрофічно обвалилася у травні 2022 року. Унаслідок краху, пов’язаного з алгоритмічним стейблкоїном UST, було знищено приблизно 40–60 млрд доларів вартості .
Тому частина представників криптоспільноти назвала вибір назв недоречним або невдалим. Для багатьох інвесторів Terra та Luna досі пов’язані з одним із найболючіших обвалів в історії цифрових активів.
Збіг назв підживив спекуляції, FOMO — страх пропустити можливість — і торгівельний інтерес до пов’язаних токенів, хоча OpenAI прямо заявила: назви використовуються лише для розрізнення рівнів моделей і не мають зв’язку з жодними криптовалютними проєктами .
Деякі оглядачі зазначили, що одразу три назви створили для крипторинку більш живучий інформаційний сюжет, ніж це зробила б одна назва моделі . Криптовалютні акаунти в X і профільні медіа майже одразу почали обговорювати, як OpenAI «випадково» обрала назви з уже сформованою історією у світі цифрових активів
.
Наразі GPT-5.6 Sol, Terra та Luna залишаються закритим прев’ю для вузького кола партнерів. OpenAI планує зробити всі три моделі загальнодоступними в ChatGPT, Codex та API найближчими тижнями .
Цей запуск важливий не лише через нові режими міркування або різні цінові рівні. Він також показує, як доступ до передових AI-моделей може дедалі частіше розгортатися поетапно — спочатку для перевірених організацій, а вже потім для широкої аудиторії.