Для цього компанія просуває інтегровану стратегію Service-Network-Compute — поєднання інтелекту на рівні сервісів, мереж, оптимізованих під AI-навантаження, а також високопродуктивних систем зберігання й обчислень . Ідея полягає в тому, щоб оператор отримував цінність не лише від підключення абонента, а й від обробки AI-запитів.

Серед ключових анонсів Huawei:

• 10 продуктів AI-Optical Network (AI-ON). Це набір оптичних мережевих рішень для побудови цільових мереж, орієнтованих на масове розгортання AI-сервісів .
• Прискорення AI-інференсу в діючій мережі. Разом із China Mobile Hubei Huawei провела першу для китайської операторської галузі перевірку рішення для прискорення інференсу в реальній мережі. На базі системи зберігання OceanStor A800 приріст пропускної здатності токенів у сценаріях інференсу з довгим контекстом сягнув 372% .
• Платформи взаємодії кількох агентів. На рівні сервісів Huawei допомагає операторам розгортати спеціалізованих агентів для телефонних послуг, монетизації якості обслуговування та домашнього широкосмугового доступу .

Керівник Huawei Ян Чаобін запропонував формулу «5G-A × AI» як напрям розвитку операторів: монетизувати не тільки трафік і якість мережі, а й самі AI-сервіси .

ZTE: агентний ШІ переміщується в ядро мережі

ZTE представила AI-native ядро мережі AIR Core, яке тепер підтримує агентні можливості. Такий підхід передбачає вбудовування інтелекту безпосередньо в ядро телеком-мережі — для автономних операцій і доставки AI-навантажень .

На практиці це означає рух від окремих інструментів автоматизації до мережі, здатної самостійно аналізувати ситуацію, визначати потрібні дії та виконувати їх у межах заданих правил. Для операторів це потенційно відкриває шлях і до економії на обслуговуванні, і до запуску нових AI-орієнтованих сервісів.

GSMA створює спільну основу для «телеком-ШІ»

Окремою важливою темою стала ініціатива Open Telco AI, яку GSMA запустила 2 березня 2026 року на MWC у Барселоні за підтримки AT&T та AMD. Вона має сформувати відкриту основу для так званого Telco-Grade AI — телекомунікаційного ШІ, адаптованого до специфіки операторських мереж. До ініціативи входять спільні набори даних, відкриті телеком-моделі, обчислювальні ресурси та портал для співпраці галузі .

На MWC Shanghai GSMA провела зустріч AI Leaders Roundtable і повідомила, що Open Telco AI об’єднала 46 організацій із 35 країн . Офіційним партнером з оцінювання даних також стала південнокорейська компанія Selectstar .

Потреба в спеціалізованому підході пояснюється економікою операторського бізнесу: експлуатація мереж становить 34% операційних витрат операторів, але на цей напрям припадає лише 16% розгортань генеративного ШІ . Отже, загальні моделі можуть виявитися недостатньо корисними саме там, де оператори витрачають найбільше.

Дешевші китайські моделі змінюють розрахунок витрат

У дискусіях про AI-інфраструктуру важливим тлом стала зміна вартості моделей. За наданими галузевими матеріалами, DeepSeek випустила модель V4 у квітні 2026 року. Йдеться про Mixture-of-Experts-модель із 1,6 трильйона параметрів, яку навчали на китайських чипах Huawei Ascend і Cambricon без залежності від Nvidia CUDA . Модель описують як конкурентну за вартістю з провідними закритими моделями OpenAI та Google DeepMind .

Загалом у другому кварталі 2026 року китайські AI-моделі пропонували ціну за токен у 3–10 разів нижчу, ніж передові американські моделі . Наприклад, Step 3.5 Flash коштує 0,10 долара за мільйон вхідних токенів і 0,30 долара за мільйон вихідних — приблизно у 25 разів дешевше за GPT-4o за зіставних математичних можливостей . Китайські лабораторії також посіли чотири з п’яти перших місць у рейтингах моделей із відкритими вагами .

Для телеком-операторів це створює подвійний ефект. З одного боку, дешевший інференс спрощує запуск власних AI-сервісів. З іншого — він змушує переглядати партнерства, вимоги до дата-центрів і собівартість кожного обробленого запиту.

Nokia робить ставку на агентів для мережі

Nokia представила кілька напрямів розвитку агентного ШІ на MWC Shanghai та паралельному заході DTW26.

• Інтеграція з Google Gemini. Nokia планує інтегрувати моделі Gemini у Nokia Assurance Center — платформу моніторингу та управління мережами. Компанія заявила про шість спеціалізованих агентів; два з них, Router і Event Triage, уже працюють .
• Оновлення портфеля автономних мереж. Nokia розширила його за допомогою Autonomous Networks Agent Library, Autonomous Networks Suite і MantaRay SMO. Ці інструменти мають покращити продуктивність, надійність та операційну ефективність мереж у масштабі .
• Агентний ШІ для домашніх і широкосмугових мереж. Рішення створене з урахуванням досвіду роботи з понад 600 мільйонами розгорнутих широкосмугових ліній .
• AI-RAN разом із NVIDIA. Nokia повідомила про нові інтеграції з T-Mobile, Indosat і SoftBank Corp., а також про функціональні випробування програмного забезпечення anyRAN на GPU-прискореній платформі NVIDIA для AI-RAN .

Що це означає для операторів

Анонси з Шанхая вказують на кілька спільних тенденцій.

По-перше, монетизація має вийти за межі підключення. Huawei говорить про токени, ZTE — про агентне ядро, Nokia — про інтелектуальне управління мережею та AI-RAN. У всіх випадках оператори прагнуть заробляти не лише на транспортуванні даних.

По-друге, автоматизація стає комерційною, а не тільки технічною метою. AI-агенти повинні не просто знаходити несправності, а й допомагати запускати послуги, керувати якістю та скорочувати витрати.

По-третє, відкриті галузеві ресурси стають необхідними. GSMA виходить із того, що жоден оператор або постачальник не зможе самостійно створити повноцінний «телеком-ШІ» з потрібними даними, тестами й моделями.

По-четверте, ціна інференсу стає конкурентною зброєю. Доступніші китайські моделі можуть знизити бар’єр для запуску AI-сервісів, але водночас посилюють тиск на глобальних постачальників інфраструктури.

Загальний сигнал MWC Shanghai 2026 простий: телеком-ринок переходить від експериментів із ШІ до пошуку конкретної бізнес-моделі. У ній поєднуються токени, агентні системи, автономні мережі та обчислювальна інфраструктура — і саме їхнє поєднання має визначити, хто отримає основну частину доходів від наступної хвилі AI-економіки.

Для цього компанія просуває інтегровану стратегію Service-Network-Compute — поєднання інтелекту на рівні сервісів, мереж, оптимізованих під AI-навантаження, а також високопродуктивних систем зберігання й обчислень . Ідея полягає в тому, щоб оператор отримував цінність не лише від підключення абонента, а й від обробки AI-запитів.

Серед ключових анонсів Huawei:

• 10 продуктів AI-Optical Network (AI-ON). Це набір оптичних мережевих рішень для побудови цільових мереж, орієнтованих на масове розгортання AI-сервісів .
• Прискорення AI-інференсу в діючій мережі. Разом із China Mobile Hubei Huawei провела першу для китайської операторської галузі перевірку рішення для прискорення інференсу в реальній мережі. На базі системи зберігання OceanStor A800 приріст пропускної здатності токенів у сценаріях інференсу з довгим контекстом сягнув 372% .
• Платформи взаємодії кількох агентів. На рівні сервісів Huawei допомагає операторам розгортати спеціалізованих агентів для телефонних послуг, монетизації якості обслуговування та домашнього широкосмугового доступу .

Керівник Huawei Ян Чаобін запропонував формулу «5G-A × AI» як напрям розвитку операторів: монетизувати не тільки трафік і якість мережі, а й самі AI-сервіси .

ZTE: агентний ШІ переміщується в ядро мережі

ZTE представила AI-native ядро мережі AIR Core, яке тепер підтримує агентні можливості. Такий підхід передбачає вбудовування інтелекту безпосередньо в ядро телеком-мережі — для автономних операцій і доставки AI-навантажень .

На практиці це означає рух від окремих інструментів автоматизації до мережі, здатної самостійно аналізувати ситуацію, визначати потрібні дії та виконувати їх у межах заданих правил. Для операторів це потенційно відкриває шлях і до економії на обслуговуванні, і до запуску нових AI-орієнтованих сервісів.

GSMA створює спільну основу для «телеком-ШІ»

Окремою важливою темою стала ініціатива Open Telco AI, яку GSMA запустила 2 березня 2026 року на MWC у Барселоні за підтримки AT&T та AMD. Вона має сформувати відкриту основу для так званого Telco-Grade AI — телекомунікаційного ШІ, адаптованого до специфіки операторських мереж. До ініціативи входять спільні набори даних, відкриті телеком-моделі, обчислювальні ресурси та портал для співпраці галузі .

На MWC Shanghai GSMA провела зустріч AI Leaders Roundtable і повідомила, що Open Telco AI об’єднала 46 організацій із 35 країн . Офіційним партнером з оцінювання даних також стала південнокорейська компанія Selectstar .

Потреба в спеціалізованому підході пояснюється економікою операторського бізнесу: експлуатація мереж становить 34% операційних витрат операторів, але на цей напрям припадає лише 16% розгортань генеративного ШІ . Отже, загальні моделі можуть виявитися недостатньо корисними саме там, де оператори витрачають найбільше.

Дешевші китайські моделі змінюють розрахунок витрат

У дискусіях про AI-інфраструктуру важливим тлом стала зміна вартості моделей. За наданими галузевими матеріалами, DeepSeek випустила модель V4 у квітні 2026 року. Йдеться про Mixture-of-Experts-модель із 1,6 трильйона параметрів, яку навчали на китайських чипах Huawei Ascend і Cambricon без залежності від Nvidia CUDA . Модель описують як конкурентну за вартістю з провідними закритими моделями OpenAI та Google DeepMind .

Загалом у другому кварталі 2026 року китайські AI-моделі пропонували ціну за токен у 3–10 разів нижчу, ніж передові американські моделі . Наприклад, Step 3.5 Flash коштує 0,10 долара за мільйон вхідних токенів і 0,30 долара за мільйон вихідних — приблизно у 25 разів дешевше за GPT-4o за зіставних математичних можливостей . Китайські лабораторії також посіли чотири з п’яти перших місць у рейтингах моделей із відкритими вагами .

Для телеком-операторів це створює подвійний ефект. З одного боку, дешевший інференс спрощує запуск власних AI-сервісів. З іншого — він змушує переглядати партнерства, вимоги до дата-центрів і собівартість кожного обробленого запиту.

Nokia робить ставку на агентів для мережі

Nokia представила кілька напрямів розвитку агентного ШІ на MWC Shanghai та паралельному заході DTW26.

• Інтеграція з Google Gemini. Nokia планує інтегрувати моделі Gemini у Nokia Assurance Center — платформу моніторингу та управління мережами. Компанія заявила про шість спеціалізованих агентів; два з них, Router і Event Triage, уже працюють .
• Оновлення портфеля автономних мереж. Nokia розширила його за допомогою Autonomous Networks Agent Library, Autonomous Networks Suite і MantaRay SMO. Ці інструменти мають покращити продуктивність, надійність та операційну ефективність мереж у масштабі .
• Агентний ШІ для домашніх і широкосмугових мереж. Рішення створене з урахуванням досвіду роботи з понад 600 мільйонами розгорнутих широкосмугових ліній .
• AI-RAN разом із NVIDIA. Nokia повідомила про нові інтеграції з T-Mobile, Indosat і SoftBank Corp., а також про функціональні випробування програмного забезпечення anyRAN на GPU-прискореній платформі NVIDIA для AI-RAN .

Що це означає для операторів

Анонси з Шанхая вказують на кілька спільних тенденцій.

По-перше, монетизація має вийти за межі підключення. Huawei говорить про токени, ZTE — про агентне ядро, Nokia — про інтелектуальне управління мережею та AI-RAN. У всіх випадках оператори прагнуть заробляти не лише на транспортуванні даних.

По-друге, автоматизація стає комерційною, а не тільки технічною метою. AI-агенти повинні не просто знаходити несправності, а й допомагати запускати послуги, керувати якістю та скорочувати витрати.

По-третє, відкриті галузеві ресурси стають необхідними. GSMA виходить із того, що жоден оператор або постачальник не зможе самостійно створити повноцінний «телеком-ШІ» з потрібними даними, тестами й моделями.

По-четверте, ціна інференсу стає конкурентною зброєю. Доступніші китайські моделі можуть знизити бар’єр для запуску AI-сервісів, але водночас посилюють тиск на глобальних постачальників інфраструктури.

Загальний сигнал MWC Shanghai 2026 простий: телеком-ринок переходить від експериментів із ШІ до пошуку конкретної бізнес-моделі. У ній поєднуються токени, агентні системи, автономні мережі та обчислювальна інфраструктура — і саме їхнє поєднання має визначити, хто отримає основну частину доходів від наступної хвилі AI-економіки.