Станом на кінець червня модель залишається доступною лише в обмеженому попередньому перегляді Vertex AI для окремих корпоративних користувачів. У застосунку Gemini та AI Studio вона поки не з’явилася .

Чому Google перенесла реліз Gemini 3.5 Pro

Оприлюднена причина затримки — не проблеми з інфраструктурою, а якість роботи моделі на етапі раннього тестування. Google нібито використовує додатковий час для збору практичних відгуків і доопрацювання Gemini 3.5 Pro під реальні робочі процеси .

Неофіційні повідомлення від тестувальників стверджують, що модель могла «лінуватися на складних завданнях». У соцмережах також згадували можливі вдосконалення, зокрема контекстне вікно на 2 мільйони токенів і режим міркування Deep Think . Водночас Google публічно не розкривала детального технічного пояснення затримки .

Проблему для компанії створює не лише сам перенос. На сцені I/O Пічаї фактично пообіцяв запуск «наступного місяця», тобто в червні: «Я знаю, що ви не можете дочекатися, щоб випробувати її. Дайте нам час до наступного місяця» . Коли червневий термін минув без чіткої дати чи розгорнутого пояснення, у частини розробників це сприйняли як невиконану обіцянку .

Gemini 3.5 Flash вийшла вчасно — і зруйнувала звичну ієрархію

На відміну від Pro, Gemini 3.5 Flash стала загальнодоступною в день презентації — 19 травня 2026 року . Її позиціонували як швидшу й доступнішу модель, але результати виявилися значно амбітнішими: у багатьох практичних тестах Flash випереджає попередню Pro-модель Gemini 3.1 Pro.

Ключові результати, оприлюднені Google:

• Terminal-Bench 2.1, програмування: 76,2% проти 70,3% у Gemini 3.1 Pro ;
• MCP Atlas, використання інструментів: 83,6% проти 78,2% ;
• GDPval-AA: 1656 Elo проти 1314 Elo — перевага у 342 пункти ;
• CharXiv Reasoning, мультимодальне розуміння: 84,2% .

За даними Google, Flash генерує вихідні токени приблизно вчетверо швидше за інші передові моделі . Орієнтовна ціна API становить 1,50 долара за мільйон вхідних токенів і 9 доларів за мільйон вихідних — приблизно на 40% дешевше за Gemini 3.1 Pro для вхідних токенів .

У 11 із 15 опублікованих тестів Gemini 3.5 Flash випереджає Gemini 3.1 Pro . Проте це не універсальна перемога. На тестах, що більше зосереджені на чистому міркуванні, Flash поступається Pro: у Humanity’s Last Exam результат становить 40,2% проти 44,4%, а в ARC-AGI-2 — 72,1% проти 77,1% .

Отже, для програмування, виклику інструментів і тривалих агентних сценаріїв Flash уже виглядає практичнішим варіантом. Але висновок «Flash краща за Pro в усьому» був би перебільшенням.

Чому розробники незадоволені Google

Реакція спільноти зосереджена не стільки на самому перенесенні, скільки на способі, у який Google його комунікує.

• Невдоволення ще на I/O. Аудиторія відреагувала невдоволеними вигуками, коли Пічаї повідомив, що Gemini 3.5 Pro не вийде того самого дня .
• Пропущений червневий термін. Розробники в LinkedIn та X наголошували, що Google не вклалася у власний дедлайн і не надала своєчасного офіційного пояснення .
• Критика повільного темпу. Професор Wharton Ітан Моллік заявляв, що оновлення Gemini Pro відстають за темпом від конкурентів. Частина користувачів також звинувачує Google у надмірній бюрократії та самовпевненості, попри масштаб ресурсів компанії .
• Менше експериментальних релізів. Деякі розробники звернули увагу на зникнення форматів експериментальних моделей «exp/preview», через що спільнота має менше можливостей заздалегідь тестувати майбутні функції .
• Контраст із конкурентами. На тлі регулярних релізів OpenAI та Anthropic затримка Google виглядає помітніше. Коли конкуренти продовжують випускати нові версії, мовчання навколо Gemini 3.5 Pro створює враження, що Google втратила контроль над власним графіком .

Чого очікувати від липневого запуску

Якщо Google дотримається нового плану, Gemini 3.5 Pro має закрити частину прогалин, які Flash демонструє в складному міркуванні. Для моделі заявлені контекстне вікно на 2 мільйони токенів — одне з найбільших серед виробничих моделей — і режим міркування Deep Think .

Очікувана ціна оцінюється приблизно у 1,50 долара за мільйон вхідних токенів і 9 доларів за мільйон вихідних, тобто на рівні Flash . Однак остаточні характеристики, дата запуску та доступність для широкої аудиторії ще можуть змінитися.

Затримка сама по собі не обов’язково означає провал: додаткове тестування може зробити Pro стабільнішою та кориснішою для складних завдань. Але публічна обіцянка «наступного місяця», за якою настала тиша, посилила роздратування розробників.

Висновок: поки Gemini 3.5 Pro готується до липневого релізу, саме Gemini 3.5 Flash є найпрактичнішим доступним варіантом Google для виробничих AI-агентів. Вона швидша, дешевша й уже випереджає попередню Pro-модель у тестах, найближчих до повсякденної роботи програмістів та автономних агентів.

Станом на кінець червня модель залишається доступною лише в обмеженому попередньому перегляді Vertex AI для окремих корпоративних користувачів. У застосунку Gemini та AI Studio вона поки не з’явилася .

Чому Google перенесла реліз Gemini 3.5 Pro

Оприлюднена причина затримки — не проблеми з інфраструктурою, а якість роботи моделі на етапі раннього тестування. Google нібито використовує додатковий час для збору практичних відгуків і доопрацювання Gemini 3.5 Pro під реальні робочі процеси .

Неофіційні повідомлення від тестувальників стверджують, що модель могла «лінуватися на складних завданнях». У соцмережах також згадували можливі вдосконалення, зокрема контекстне вікно на 2 мільйони токенів і режим міркування Deep Think . Водночас Google публічно не розкривала детального технічного пояснення затримки .

Проблему для компанії створює не лише сам перенос. На сцені I/O Пічаї фактично пообіцяв запуск «наступного місяця», тобто в червні: «Я знаю, що ви не можете дочекатися, щоб випробувати її. Дайте нам час до наступного місяця» . Коли червневий термін минув без чіткої дати чи розгорнутого пояснення, у частини розробників це сприйняли як невиконану обіцянку .

Gemini 3.5 Flash вийшла вчасно — і зруйнувала звичну ієрархію

На відміну від Pro, Gemini 3.5 Flash стала загальнодоступною в день презентації — 19 травня 2026 року . Її позиціонували як швидшу й доступнішу модель, але результати виявилися значно амбітнішими: у багатьох практичних тестах Flash випереджає попередню Pro-модель Gemini 3.1 Pro.

Ключові результати, оприлюднені Google:

• Terminal-Bench 2.1, програмування: 76,2% проти 70,3% у Gemini 3.1 Pro ;
• MCP Atlas, використання інструментів: 83,6% проти 78,2% ;
• GDPval-AA: 1656 Elo проти 1314 Elo — перевага у 342 пункти ;
• CharXiv Reasoning, мультимодальне розуміння: 84,2% .

За даними Google, Flash генерує вихідні токени приблизно вчетверо швидше за інші передові моделі . Орієнтовна ціна API становить 1,50 долара за мільйон вхідних токенів і 9 доларів за мільйон вихідних — приблизно на 40% дешевше за Gemini 3.1 Pro для вхідних токенів .

У 11 із 15 опублікованих тестів Gemini 3.5 Flash випереджає Gemini 3.1 Pro . Проте це не універсальна перемога. На тестах, що більше зосереджені на чистому міркуванні, Flash поступається Pro: у Humanity’s Last Exam результат становить 40,2% проти 44,4%, а в ARC-AGI-2 — 72,1% проти 77,1% .

Отже, для програмування, виклику інструментів і тривалих агентних сценаріїв Flash уже виглядає практичнішим варіантом. Але висновок «Flash краща за Pro в усьому» був би перебільшенням.

Чому розробники незадоволені Google

Реакція спільноти зосереджена не стільки на самому перенесенні, скільки на способі, у який Google його комунікує.

• Невдоволення ще на I/O. Аудиторія відреагувала невдоволеними вигуками, коли Пічаї повідомив, що Gemini 3.5 Pro не вийде того самого дня .
• Пропущений червневий термін. Розробники в LinkedIn та X наголошували, що Google не вклалася у власний дедлайн і не надала своєчасного офіційного пояснення .
• Критика повільного темпу. Професор Wharton Ітан Моллік заявляв, що оновлення Gemini Pro відстають за темпом від конкурентів. Частина користувачів також звинувачує Google у надмірній бюрократії та самовпевненості, попри масштаб ресурсів компанії .
• Менше експериментальних релізів. Деякі розробники звернули увагу на зникнення форматів експериментальних моделей «exp/preview», через що спільнота має менше можливостей заздалегідь тестувати майбутні функції .
• Контраст із конкурентами. На тлі регулярних релізів OpenAI та Anthropic затримка Google виглядає помітніше. Коли конкуренти продовжують випускати нові версії, мовчання навколо Gemini 3.5 Pro створює враження, що Google втратила контроль над власним графіком .

Чого очікувати від липневого запуску

Якщо Google дотримається нового плану, Gemini 3.5 Pro має закрити частину прогалин, які Flash демонструє в складному міркуванні. Для моделі заявлені контекстне вікно на 2 мільйони токенів — одне з найбільших серед виробничих моделей — і режим міркування Deep Think .

Очікувана ціна оцінюється приблизно у 1,50 долара за мільйон вхідних токенів і 9 доларів за мільйон вихідних, тобто на рівні Flash . Однак остаточні характеристики, дата запуску та доступність для широкої аудиторії ще можуть змінитися.

Затримка сама по собі не обов’язково означає провал: додаткове тестування може зробити Pro стабільнішою та кориснішою для складних завдань. Але публічна обіцянка «наступного місяця», за якою настала тиша, посилила роздратування розробників.

Висновок: поки Gemini 3.5 Pro готується до липневого релізу, саме Gemini 3.5 Flash є найпрактичнішим доступним варіантом Google для виробничих AI-агентів. Вона швидша, дешевша й уже випереджає попередню Pro-модель у тестах, найближчих до повсякденної роботи програмістів та автономних агентів.