Nokia та Databricks мали на меті довести, що єдина платформа даних може функціонувати ідентично в різних хмарних середовищах або на локальній інфраструктурі, забезпечуючи узгоджене розгортання ШІ без переписування коду .

Тест управління продуктивністю в реальному часі

Інженерні команди обох компаній зосередилися на вимогливому сценарії використання: управлінні продуктивністю в реальному часі. Вони симулювали приймання аналітики в масштабі, що відповідає вимогам оператора рівня tier-1 у хмарі. Робота принесла кілька конкретних технічних результатів :

• Міжплатформні конвеєри даних без змін коду: Конвеєри даних були написані один раз і розгорнуті ідентично на Databricks та на стеку з відкритим кодом (Apache Flink, Kafka, Iceberg), підтримуючи потокову передачу в реальному часі, пакетну обробку та продуктові дані за запитом .
• Нейтральна до постачальника логіка даних: Інженери Nokia побудували логіку трансформації на Python з використанням незалежних від платформи виразів, відокремивши основну логіку від специфічних для платформи конекторів, щоб одні й ті самі робочі процеси можна було використовувати в різних середовищах .
• Автоматизоване розгортання через власний компілятор: Команди підтвердили роботу власного компілятора, який автоматично адаптує робочі процеси під час розгортання, перекладаючи абстрактну логіку рідними форматами (наприклад, Delta Live Tables для Databricks, Flink SQL для відкритого коду) та додаючи специфічні для платформи конектори без ручного перероблення .
• Фабрика даних для світу агентів: Платформа підтримує продуктові дані за запитом, які обчислюють похідні метрики під час читання, а не дублюють дані; обмін із нульовим копіюванням для легкого міждоменого споживання даних; і механізм вибіркового живлення верхніх часових шарів у хмарі, де ШІ-агенти виконують ретроспективні завдання, такі як аналіз першопричин .

Інтелектуальний агент фабрики даних

Окрім інфраструктурного рівня, PoC продемонстрував ШІ-керованого інтелектуального агента фабрики даних, який оптимізує операції. Використовуючи прості підказки природною мовою, агент може генерувати нові продуктові дані, запитувати підтвердження людини та автоматично розгортати конвеєр — прискорюючи інновації з меншими ручними зусиллями .

В агентному світі той самий механізм уможливлює комунікацію між агентами: інші ШІ-агенти можуть запитувати динамічні продуктові дані на вимогу, безпосередньо взаємодіючи з агентом фабрики даних .

Чому це важливо: ширший поштовх Nokia до автономних мереж

PoC з Databricks є частиною більшої стратегії. Того ж дня Nokia оголосила про розширену співпрацю з AWS для запуску свого Autonomous Networks Fabric на AWS, доступність очікується пізніше у 2026 році .

Ключові елементи цього розширення:

• Автономія мережі 4-го рівня: Оператори отримують доступ до передових ШІ та хмарних сервісів, необхідних для високоавтономних мережевих операцій .
• Об'єднання чотирьох основних можливостей: Fabric інтегрує Unified Data Management у всіх доменах, Agentic AI для сервісних операцій, симуляції Digital Twin для проактивної оцінки впливу та Intent-Based Networking для автоматизованих дій замкненого циклу .
• ШІ-сервіси, що лежать в основі: Рішення використовуватимуть сервіси ШІ/ML від AWS, включаючи Amazon Bedrock та Amazon SageMaker, для еластичної масштабованості та широкого вибору моделей .
• Вже є результати у клієнтів: Оператори, які використовують портфоліо автономних рішень Nokia, повідомляють про рівень автоматизації понад 90%, час доставки послуг чотири години або менше, скорочення часу розгортання слотів до 85% та до 50% менше інцидентів, що впливають на клієнтів .

Nokia також оновила свій портфель агентного ШІ

На DTW Ignite Nokia представила бібліотеку автономних мережевих агентів (Autonomous Networks Agent Library) — набір попередньо створених ШІ-агентів для безпеки, забезпечення та сервісних операцій. Бібліотека охоплює виявлення атак нульового дня, аналіз аномалій, тріажування подій, усунення несправностей сервісних замовлень та мультиагентну координацію. Nokia повідомляє про підвищення продуктивності від 60% до 80% порівняно з традиційними операціями безпеки .

Інші оновлення агентного ШІ включають: оновлення Autonomous Networks Suite з можливостями локального розгортання, оптимізацією якості послуг VoLTE та покращеним досвідом абонентів RAN; оновлення платформи управління та оркестрації MantaRay з функціональністю нереального часу RAN Intelligent Controller; а також додавання фреймворку автентифікації до WaveSuite для оптичних мереж .

Що далі

Nokia та Databricks планують продовжити співпрацю у сфері розширення можливостей автономних мереж, допомагаючи операторам перейти до майбутнього, де ШІ-застосунки все частіше отримують доступ, корелюють і діють на основі великомасштабних мережевих даних у реальному часі .

Nokia та AWS віддані спільному інноваційному порядку денному, який поєднує навчені на телеком-даних моделі ШІ Nokia та її експертизу в галузі з ШІ-сервісами AWS для забезпечення дедалі більш автономних мережевих операцій. Вони планують спільно виходити на ринок, щоб допомогти операторам еволюціонувати свої операційні стеки та відкрити нові джерела доходу .

Nokia та Databricks мали на меті довести, що єдина платформа даних може функціонувати ідентично в різних хмарних середовищах або на локальній інфраструктурі, забезпечуючи узгоджене розгортання ШІ без переписування коду .

Тест управління продуктивністю в реальному часі

Інженерні команди обох компаній зосередилися на вимогливому сценарії використання: управлінні продуктивністю в реальному часі. Вони симулювали приймання аналітики в масштабі, що відповідає вимогам оператора рівня tier-1 у хмарі. Робота принесла кілька конкретних технічних результатів :

• Міжплатформні конвеєри даних без змін коду: Конвеєри даних були написані один раз і розгорнуті ідентично на Databricks та на стеку з відкритим кодом (Apache Flink, Kafka, Iceberg), підтримуючи потокову передачу в реальному часі, пакетну обробку та продуктові дані за запитом .
• Нейтральна до постачальника логіка даних: Інженери Nokia побудували логіку трансформації на Python з використанням незалежних від платформи виразів, відокремивши основну логіку від специфічних для платформи конекторів, щоб одні й ті самі робочі процеси можна було використовувати в різних середовищах .
• Автоматизоване розгортання через власний компілятор: Команди підтвердили роботу власного компілятора, який автоматично адаптує робочі процеси під час розгортання, перекладаючи абстрактну логіку рідними форматами (наприклад, Delta Live Tables для Databricks, Flink SQL для відкритого коду) та додаючи специфічні для платформи конектори без ручного перероблення .
• Фабрика даних для світу агентів: Платформа підтримує продуктові дані за запитом, які обчислюють похідні метрики під час читання, а не дублюють дані; обмін із нульовим копіюванням для легкого міждоменого споживання даних; і механізм вибіркового живлення верхніх часових шарів у хмарі, де ШІ-агенти виконують ретроспективні завдання, такі як аналіз першопричин .

Інтелектуальний агент фабрики даних

Окрім інфраструктурного рівня, PoC продемонстрував ШІ-керованого інтелектуального агента фабрики даних, який оптимізує операції. Використовуючи прості підказки природною мовою, агент може генерувати нові продуктові дані, запитувати підтвердження людини та автоматично розгортати конвеєр — прискорюючи інновації з меншими ручними зусиллями .

В агентному світі той самий механізм уможливлює комунікацію між агентами: інші ШІ-агенти можуть запитувати динамічні продуктові дані на вимогу, безпосередньо взаємодіючи з агентом фабрики даних .

Чому це важливо: ширший поштовх Nokia до автономних мереж

PoC з Databricks є частиною більшої стратегії. Того ж дня Nokia оголосила про розширену співпрацю з AWS для запуску свого Autonomous Networks Fabric на AWS, доступність очікується пізніше у 2026 році .

Ключові елементи цього розширення:

• Автономія мережі 4-го рівня: Оператори отримують доступ до передових ШІ та хмарних сервісів, необхідних для високоавтономних мережевих операцій .
• Об'єднання чотирьох основних можливостей: Fabric інтегрує Unified Data Management у всіх доменах, Agentic AI для сервісних операцій, симуляції Digital Twin для проактивної оцінки впливу та Intent-Based Networking для автоматизованих дій замкненого циклу .
• ШІ-сервіси, що лежать в основі: Рішення використовуватимуть сервіси ШІ/ML від AWS, включаючи Amazon Bedrock та Amazon SageMaker, для еластичної масштабованості та широкого вибору моделей .
• Вже є результати у клієнтів: Оператори, які використовують портфоліо автономних рішень Nokia, повідомляють про рівень автоматизації понад 90%, час доставки послуг чотири години або менше, скорочення часу розгортання слотів до 85% та до 50% менше інцидентів, що впливають на клієнтів .

Nokia також оновила свій портфель агентного ШІ

На DTW Ignite Nokia представила бібліотеку автономних мережевих агентів (Autonomous Networks Agent Library) — набір попередньо створених ШІ-агентів для безпеки, забезпечення та сервісних операцій. Бібліотека охоплює виявлення атак нульового дня, аналіз аномалій, тріажування подій, усунення несправностей сервісних замовлень та мультиагентну координацію. Nokia повідомляє про підвищення продуктивності від 60% до 80% порівняно з традиційними операціями безпеки .

Інші оновлення агентного ШІ включають: оновлення Autonomous Networks Suite з можливостями локального розгортання, оптимізацією якості послуг VoLTE та покращеним досвідом абонентів RAN; оновлення платформи управління та оркестрації MantaRay з функціональністю нереального часу RAN Intelligent Controller; а також додавання фреймворку автентифікації до WaveSuite для оптичних мереж .

Що далі

Nokia та Databricks планують продовжити співпрацю у сфері розширення можливостей автономних мереж, допомагаючи операторам перейти до майбутнього, де ШІ-застосунки все частіше отримують доступ, корелюють і діють на основі великомасштабних мережевих даних у реальному часі .

Nokia та AWS віддані спільному інноваційному порядку денному, який поєднує навчені на телеком-даних моделі ШІ Nokia та її експертизу в галузі з ШІ-сервісами AWS для забезпечення дедалі більш автономних мережевих операцій. Вони планують спільно виходити на ринок, щоб допомогти операторам еволюціонувати свої операційні стеки та відкрити нові джерела доходу .