Платформа працює як рідний хмарний сервіс AWS та описується як "працює на базі Amazon Web Services" . Вона базується на Virtual Engineering Workbench — відкритому рішенні AWS, яке використовується автомобільними та виробничими клієнтами для цифрових ланцюжків інструментів, віртуалізації обладнання та управління інфраструктурою
. Платформа використовує обчислювальну інфраструктуру та інфраструктуру віртуалізації AWS для забезпечення емуляції мікроконтролерів у реальному часі в браузері.
Оголошена 22 червня 2026 року, платформа спочатку стане доступною для обраних клієнтів пізніше у 2026 році, а ширша доступність очікується пізніше .
Платформа вже включає віртуальні моделі мікроконтролерів Infineon наступного покоління на базі RISC-V . Це продовжує попередню роботу Infineon: у березні 2026 року компанія розширила портфоліо DRIVECORE, випустивши віртуальний пакет розробки для RISC-V, що сигналізує про те, що архітектура RISC-V є ключовою ціллю для віртуальної оцінки
. Infineon раніше оголосила про віртуальний прототип свого мікроконтролера наступного покоління на базі RISC-V ще у 2024 році у партнерстві з Synopsys
.
Платформа дозволяє командам продуктів пакувати та випускати нові варіанти мікроконтролерів через автоматизовані конвеєри збірки та розгортання на AWS . Вона включає відстеження використання та аналітику, щоб команди могли контролювати, як інженери взаємодіють з кожним віртуальним варіантом мікроконтролера. Ці дані допомагають визначити пріоритети для наступних варіантів та відстежувати ранні моделі впровадження
.
Платформа відображає ширший тренд "shift-left" у автомобільній промисловості, коли валідація апаратного та програмного забезпечення переміщується на ранні етапи циклу розробки — від фізичних прототипів до віртуальних або хмарних середовищ . Такий підхід скорочує час розробки, зменшує залежність від дефіцитних фізичних зразків та дозволяє паралельну розробку апаратного та програмного забезпечення. AWS та інші гравці ринку активно пропагують цю методологію, зазначаючи, що методи shift-left дозволяють проводити тестування раніше та в масштабі в хмарі, виявляючи дефекти, коли вони дешевші у виправленні
.
Comments
0 comments