Google анонсувала Gemini 4 Argon 30 вересня 2026 року, спершу відкривши доступ окремим довіреним фахівцям із кібербезпеки. Модель призначена для складних багатокрокових завдань у програмуванні, фінансах, юридичній роботі, науці та кіберзахисті.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Gemini 4 Argon — флагманська модель Google, доступна в API під назвою gemini-4-argon. Компанія позиціонує її як найновішу й найпотужнішу модель для складної, тривалої роботи, де потрібно виконати не одне коротке доручення, а пройти кілька етапів і втримати контекст.5
Ці дати показують, як модель пройшла шлях від обмеженого тестування до доступу для ширшої аудиторії. Водночас вона не входить до безплатного рівня Gemini API.
Назви продуктів і доступні функції можуть різнитися залежно від способу використання: API для інтеграцій і застосунки Google — не один і той самий тарифний план.
Google описує Argon як модель для тривалої, багатокрокової роботи: від складних програмних проєктів до професійних завдань у фінансах і праві та захисних інструментів кібербезпеки, зокрема CodeMender.5
10 Окремо компанія згадує юридичні дослідження й підготовку документів, а також оцінювання Harvey Legal Agent Benchmark.
10
API підтримує до 1 мільйона токенів у межах введення й виведення, генерацію довгих відповідей і налаштування рівня міркування — low, medium або high. Токени — це одиниці тексту, якими модель обробляє запити та відповіді; їхня кількість впливає на вартість API-використання.
Ціни наведено за мільйон токенів.1
| Тип токенів | До 30 листопада 2026 року | Із 1 грудня 2026 року |
|---|---|---|
| Вхідні | $2,00 | $4,00 |
| Кешовані вхідні | $0,10 | $0,20 |
| Вихідні | $10,00 | $20,00 |
Кешовані вхідні токени коштують на 95% менше за звичайні вхідні. Після завершення стартового періоду базові тарифи зростуть удвічі.1
Токени міркування також оплачуються. У документації Google вказано, що рахуються всі оброблені токени, зокрема токени міркування та деякі системні інструкції й оголошення функцій, які використовуються з grounding.1 Токени міркування включені до вартості вихідних токенів.
1
Google заявляє, що в її інженерних командах використання Argon у Antigravity збільшило кількість агентних подань коду більш ніж на 35%, а кількість відкотів після змін скоротилася майже на третину.10 Це показники, наведені компанією; їх не слід автоматично трактувати як результат для кожної команди чи проєкту.
Google також повідомляє про високі результати на спеціалізованих оцінюваннях для юридичних агентів, зокрема Harvey Legal Agent Benchmark. У доступному описі немає конкретного числового поліпшення чи порівняння з попередньою моделлю Gemini.10
Добірка з восьми прикладів роботи Argon справді вийшла 27 жовтня.17 Однак матеріали, доступні для цієї статті, не підтверджують конкретні деталі про 5 000 рядків коду для створення бібліотеки без готових 3D-ресурсів чи презентацію на основі понад 80 000 файлів NASA про 72 марсіанські місії. Тому їх варто сприймати як неперевірені тут подробиці, а не як встановлені факти. Так само доступні джерела не дають достатньої інформації про заявлені результати ServiceNow.
Google підтверджує підтримку Argon у CodeMender — інструменті для захисної роботи з програмним кодом; функцію позначено як Preview. Для завдань із кіберзахисту компанія також документує окрему версію Gemini 4 Argon Cyber Permissive, доступну лише користувачам зі списку допуску.
Початковий доступ через Fairwind теж був обмежений довіреними фахівцями. Однак надані джерела не пояснюють повного переліку заборон для наступальних кібероперацій і не встановлюють, які саме винятки могли діяти для окремих учасників Fairwind.14
Для звичайного користувача головне питання не в тому, чи називає Google Argon своєю найпотужнішою моделлю, а в тому, чи потрібні саме йому довгі багатокрокові робочі процеси. Якщо завдання зводиться до коротких запитів і повсякденних відповідей, професійне позиціонування моделі саме по собі ще не доводить, що платний доступ буде виправданим.5
10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google анонсувала Gemini 4 Argon 30 вересня 2026 року, спершу відкривши доступ окремим довіреним фахівцям із кібербезпеки.
Google анонсувала Gemini 4 Argon 30 вересня 2026 року, спершу відкривши доступ окремим довіреним фахівцям із кібербезпеки. Модель призначена для складних багатокрокових завдань у програмуванні, фінансах, юридичній роботі, науці та кіберзахисті.
Розробники можуть працювати з Argon через Gemini API та Google AI Studio; передплатникам Google AI Pro й Ultra вона доступна в застосунку Gemini та AI Mode у Пошуку.
Google анонсувала Gemini 4 Argon 30 вересня 2026 року, спершу відкривши доступ окремим довіреним фахівцям із кібербезпеки. Модель призначена для складних багатокрокових завдань у програмуванні, фінансах, юридичній роботі, науці та кіберзахисті.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Gemini 4 Argon — флагманська модель Google, доступна в API під назвою gemini-4-argon. Компанія позиціонує її як найновішу й найпотужнішу модель для складної, тривалої роботи, де потрібно виконати не одне коротке доручення, а пройти кілька етапів і втримати контекст.5
Ці дати показують, як модель пройшла шлях від обмеженого тестування до доступу для ширшої аудиторії. Водночас вона не входить до безплатного рівня Gemini API.
Назви продуктів і доступні функції можуть різнитися залежно від способу використання: API для інтеграцій і застосунки Google — не один і той самий тарифний план.
Google описує Argon як модель для тривалої, багатокрокової роботи: від складних програмних проєктів до професійних завдань у фінансах і праві та захисних інструментів кібербезпеки, зокрема CodeMender.5
10 Окремо компанія згадує юридичні дослідження й підготовку документів, а також оцінювання Harvey Legal Agent Benchmark.
10
API підтримує до 1 мільйона токенів у межах введення й виведення, генерацію довгих відповідей і налаштування рівня міркування — low, medium або high. Токени — це одиниці тексту, якими модель обробляє запити та відповіді; їхня кількість впливає на вартість API-використання.
Ціни наведено за мільйон токенів.1
| Тип токенів | До 30 листопада 2026 року | Із 1 грудня 2026 року |
|---|---|---|
| Вхідні | $2,00 | $4,00 |
| Кешовані вхідні | $0,10 | $0,20 |
| Вихідні | $10,00 | $20,00 |
Кешовані вхідні токени коштують на 95% менше за звичайні вхідні. Після завершення стартового періоду базові тарифи зростуть удвічі.1
Токени міркування також оплачуються. У документації Google вказано, що рахуються всі оброблені токени, зокрема токени міркування та деякі системні інструкції й оголошення функцій, які використовуються з grounding.1 Токени міркування включені до вартості вихідних токенів.
1
Google заявляє, що в її інженерних командах використання Argon у Antigravity збільшило кількість агентних подань коду більш ніж на 35%, а кількість відкотів після змін скоротилася майже на третину.10 Це показники, наведені компанією; їх не слід автоматично трактувати як результат для кожної команди чи проєкту.
Google також повідомляє про високі результати на спеціалізованих оцінюваннях для юридичних агентів, зокрема Harvey Legal Agent Benchmark. У доступному описі немає конкретного числового поліпшення чи порівняння з попередньою моделлю Gemini.10
Добірка з восьми прикладів роботи Argon справді вийшла 27 жовтня.17 Однак матеріали, доступні для цієї статті, не підтверджують конкретні деталі про 5 000 рядків коду для створення бібліотеки без готових 3D-ресурсів чи презентацію на основі понад 80 000 файлів NASA про 72 марсіанські місії. Тому їх варто сприймати як неперевірені тут подробиці, а не як встановлені факти. Так само доступні джерела не дають достатньої інформації про заявлені результати ServiceNow.
Google підтверджує підтримку Argon у CodeMender — інструменті для захисної роботи з програмним кодом; функцію позначено як Preview. Для завдань із кіберзахисту компанія також документує окрему версію Gemini 4 Argon Cyber Permissive, доступну лише користувачам зі списку допуску.
Початковий доступ через Fairwind теж був обмежений довіреними фахівцями. Однак надані джерела не пояснюють повного переліку заборон для наступальних кібероперацій і не встановлюють, які саме винятки могли діяти для окремих учасників Fairwind.14
Для звичайного користувача головне питання не в тому, чи називає Google Argon своєю найпотужнішою моделлю, а в тому, чи потрібні саме йому довгі багатокрокові робочі процеси. Якщо завдання зводиться до коротких запитів і повсякденних відповідей, професійне позиціонування моделі саме по собі ще не доводить, що платний доступ буде виправданим.5
10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google анонсувала Gemini 4 Argon 30 вересня 2026 року, спершу відкривши доступ окремим довіреним фахівцям із кібербезпеки.
Google анонсувала Gemini 4 Argon 30 вересня 2026 року, спершу відкривши доступ окремим довіреним фахівцям із кібербезпеки. Модель призначена для складних багатокрокових завдань у програмуванні, фінансах, юридичній роботі, науці та кіберзахисті.
Розробники можуть працювати з Argon через Gemini API та Google AI Studio; передплатникам Google AI Pro й Ultra вона доступна в застосунку Gemini та AI Mode у Пошуку.