22 жовтня 2026 року Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA Phoenix — моделі для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, розрахованої на роботу безпосередньо на пристрої. Модель описують як таку, що використовує RGB зображення з камери й не потребує сенсорів глибини або еталонних даних про глибину.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Anyverse Dynamics announce in its October 22, 2026 release of the open source MWA Phoenix robot manipulation foundation model, incl. Article summary: Anyverse Dynamics announced MWA Phoenix as an open source, 7 billion parameter latent world action foundation model for robot manipulation, designed for on device operation; coverage dates the announcement to October 22,. Topic tags: general web, ai, automation, code, regulation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA-Phoenix 22 жовтня 2026 року. Це базова модель для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, задумана для роботи безпосередньо на роботі, а не лише через віддалену обчислювальну систему. 6
9
Її ключова особливість — робота з RGB-зображеннями з камери без сенсорів глибини. У матеріалах про реліз також зазначено, що модель не використовує еталонні дані про глибину — ground-truth depth. 11
14
Код доступний у репозиторії GitHub Anyverse-Dynamics/Phoenix-MWA. Репозиторій називає роботу «Learning Generalizable World–Action Models with Structural and Semantic Representations». 7 Водночас доступні тут витяги не дають змоги підтвердити, чи оприлюднений разом із кодом технічний звіт.
У повідомленнях про реліз названо шість оцінювань: LIBERO-Plus, LIBERO-Pro, RoboCasa GR1, RoboTwin 2.0, випробування RoboDojo на реальних роботах і Bench2Dex. Компанія заявляє про провідні результати в цих тестах. 10
11
Інші показники з початкового переліку — зокрема 72,42% у RoboTwin 2.0, а також різниця з попередньою моделлю WALA й порівняння з pi0.5 — за доступними витягами підтвердити не вдалося.
У матеріалах про модель згадано візуальний енкодер DINOv3. Окреме повідомлення Anyverse Dynamics підтверджує, що контрольна версія DINO110k, зокрема її основа й адаптер, походить від DINOv3 компанії Meta. 8
Також у доступних описах фігурують два компоненти екосистеми: Phoenix-ILA, який враховує рух і контакт під час навчання дій, та Phoenix-PhysCanvas — інтерактивна симуляція для вдосконалення політик у хмарі перед розгортанням на роботі. 13
Однак наявні джерела не дають змоги підтвердити низку докладніших заяв про архітектуру: дистиляцію геометрії з VGGT і часових змін із V-JEPA, роботу каузального семантичного VAE без доступу до майбутніх кадрів, спільне опрацювання відео й дій або асинхронне виконання фрагментів дій.
Доступні витяги також не підтверджують, що RoboDojo охоплював три типи роботів і 18 завдань, а також окремі твердження про перенесення навичок між різними роботами, дані для попереднього навчання, понад 200 тисяч годин мультимодальних даних, тренування більших моделей і відсутність тестових даних у навчальній вибірці.
Важливо розрізняти заявлені компанією оцінки й незалежно відтворені результати: наявні матеріали описують показники як твердження Anyverse Dynamics, а не як зовнішню перевірку. 10
11
14 Тож підтверджені цифри варто сприймати як оприлюднені компанією результати, а не як остаточно встановлену оцінку можливостей моделі.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
22 жовтня 2026 року Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA Phoenix — моделі для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, розрахованої на роботу безпосередньо на пристрої.
22 жовтня 2026 року Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA Phoenix — моделі для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, розрахованої на роботу безпосередньо на пристрої. Модель описують як таку, що використовує RGB зображення з камери й не потребує сенсорів глибини або еталонних даних про глибину.
Серед результатів, які підтверджують наявні витяги: 94,63% у LIBERO Plus, 66,48% у LIBERO Pro та 82,67% у RoboCasa GR1 Tabletop.
22 жовтня 2026 року Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA Phoenix — моделі для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, розрахованої на роботу безпосередньо на пристрої. Модель описують як таку, що використовує RGB зображення з камери й не потребує сенсорів глибини або еталонних даних про глибину.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Anyverse Dynamics announce in its October 22, 2026 release of the open source MWA Phoenix robot manipulation foundation model, incl. Article summary: Anyverse Dynamics announced MWA Phoenix as an open source, 7 billion parameter latent world action foundation model for robot manipulation, designed for on device operation; coverage dates the announcement to October 22,. Topic tags: general web, ai, automation, code, regulation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA-Phoenix 22 жовтня 2026 року. Це базова модель для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, задумана для роботи безпосередньо на роботі, а не лише через віддалену обчислювальну систему. 6
9
Її ключова особливість — робота з RGB-зображеннями з камери без сенсорів глибини. У матеріалах про реліз також зазначено, що модель не використовує еталонні дані про глибину — ground-truth depth. 11
14
Код доступний у репозиторії GitHub Anyverse-Dynamics/Phoenix-MWA. Репозиторій називає роботу «Learning Generalizable World–Action Models with Structural and Semantic Representations». 7 Водночас доступні тут витяги не дають змоги підтвердити, чи оприлюднений разом із кодом технічний звіт.
У повідомленнях про реліз названо шість оцінювань: LIBERO-Plus, LIBERO-Pro, RoboCasa GR1, RoboTwin 2.0, випробування RoboDojo на реальних роботах і Bench2Dex. Компанія заявляє про провідні результати в цих тестах. 10
11
Інші показники з початкового переліку — зокрема 72,42% у RoboTwin 2.0, а також різниця з попередньою моделлю WALA й порівняння з pi0.5 — за доступними витягами підтвердити не вдалося.
У матеріалах про модель згадано візуальний енкодер DINOv3. Окреме повідомлення Anyverse Dynamics підтверджує, що контрольна версія DINO110k, зокрема її основа й адаптер, походить від DINOv3 компанії Meta. 8
Також у доступних описах фігурують два компоненти екосистеми: Phoenix-ILA, який враховує рух і контакт під час навчання дій, та Phoenix-PhysCanvas — інтерактивна симуляція для вдосконалення політик у хмарі перед розгортанням на роботі. 13
Однак наявні джерела не дають змоги підтвердити низку докладніших заяв про архітектуру: дистиляцію геометрії з VGGT і часових змін із V-JEPA, роботу каузального семантичного VAE без доступу до майбутніх кадрів, спільне опрацювання відео й дій або асинхронне виконання фрагментів дій.
Доступні витяги також не підтверджують, що RoboDojo охоплював три типи роботів і 18 завдань, а також окремі твердження про перенесення навичок між різними роботами, дані для попереднього навчання, понад 200 тисяч годин мультимодальних даних, тренування більших моделей і відсутність тестових даних у навчальній вибірці.
Важливо розрізняти заявлені компанією оцінки й незалежно відтворені результати: наявні матеріали описують показники як твердження Anyverse Dynamics, а не як зовнішню перевірку. 10
11
14 Тож підтверджені цифри варто сприймати як оприлюднені компанією результати, а не як остаточно встановлену оцінку можливостей моделі.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
22 жовтня 2026 року Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA Phoenix — моделі для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, розрахованої на роботу безпосередньо на пристрої.
22 жовтня 2026 року Anyverse Dynamics оголосила про відкритий випуск MWA Phoenix — моделі для роботизованих маніпуляцій із 7 млрд параметрів, розрахованої на роботу безпосередньо на пристрої. Модель описують як таку, що використовує RGB зображення з камери й не потребує сенсорів глибини або еталонних даних про глибину.
Серед результатів, які підтверджують наявні витяги: 94,63% у LIBERO Plus, 66,48% у LIBERO Pro та 82,67% у RoboCasa GR1 Tabletop.