Ідея партнерства — дати ШІ агентам змогу виконувати частину завдань безпосередньо на Windows ПК, а не надсилати кожен запит у хмару. Microsoft Execution Containers (MXC) стали загальнодоступними у Windows 11.
ОпублікувавЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
На заході Microsoft у Сан-Франциско 7 жовтня Дженсен Хуанг і Сатья Наделла представили спільний напрям NVIDIA та Microsoft: зробити Windows-ПК майданчиком для ШІ-агентів, які можуть виконувати частину роботи локально.20 На GTC Berlin 20–22 жовтня NVIDIA показала ширшу лінійку обладнання для цієї концепції — від персональних комп’ютерів до систем для підприємств.
8
10
Це не означає, що компанії пропонують відмовитися від хмари. Їхній задум — гібридна модель: простіші або чутливіші завдання виконуються на пристрої, а складніші можуть і надалі використовувати хмарні сервіси.7
9
RTX Spark покликана дати змогу запускати кодових агентів і моделі локально, перевіряти їхню роботу та розгортати застосунки на одному комп’ютері. NVIDIA наводить серед прикладів локального запуску кодових моделей Qwen 3.8 Flash Next.1 Такий підхід може зменшити потребу звертатися до хмарного агента під час кожного кроку розробки.
Для Windows-ноутбуків на базі RTX Spark NVIDIA вказує до 128 ГБ спільної пам’яті та до одного петафлопа обчислень FP4 для ШІ.2
7 У найпотужнішій конфігурації згадуються 20-ядерний процесор і графічний процесор Blackwell RTX із 6144 ядрами; характеристики залежать від конкретної моделі, тож це не опис кожного ноутбука.
2
4
Локальний запуск сам по собі не гарантує безпеки: агенту все одно можуть знадобитися доступ до файлів, мережі чи системних ресурсів. Для цього Microsoft зробила загальнодоступними Microsoft Execution Containers (MXC) у Windows 11. Організації можуть визначати, до яких файлів і мереж матиме доступ агент, а правила застосовуються під час його роботи.9
MXC створюють політичний шар ізоляції, а NVIDIA OpenShell інтегрується з ним для керованого виконання агентів і маскування персональних даних.3 Інакше кажучи, ідея полягає не просто в тому, щоб запустити ШІ на пристрої, а й у тому, щоб задати межі його дій.
На GTC Berlin NVIDIA розклала локальну ШІ-платформу на кілька рівнів: RTX Spark — для персональних агентів у Windows, DGX Spark — для розробників, які працюють із Linux, а DGX Station — для корпоративних завдань із великими моделями.8
Версія DGX Station для Windows — настільна система на базі чипа GB300 Grace Blackwell Ultra. NVIDIA заявляє до 748 ГБ когерентної пам’яті та 20 петафлопів обчислень FP4; система має працювати з наявною Windows-інфраструктурою підприємств.6 У матеріалах NVIDIA для неї вказано реліз у четвертому кварталі, а повідомлення з GTC Berlin називає грудень.
6
15
На конференції також оголосили про доступність Underdog Desktop Agent для RTX Spark.8
15 Загальний напрям зрозумілий: компанії хочуть, щоб персональний комп’ютер міг виконувати більше роботи для ШІ-агентів, а корпоративні системи — масштабувати цей підхід. Хмарні сервіси залишаються частиною картини, але локальні обчислення мають стати ще одним важливим варіантом.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ідея партнерства — дати ШІ агентам змогу виконувати частину завдань безпосередньо на Windows ПК, а не надсилати кожен запит у хмару.
Ідея партнерства — дати ШІ агентам змогу виконувати частину завдань безпосередньо на Windows ПК, а не надсилати кожен запит у хмару. Microsoft Execution Containers (MXC) стали загальнодоступними у Windows 11. Вони дають організаціям змогу задавати, до яких файлів і мереж можуть звертатися агенти, та застосовувати ці правила під час виконання.[9]
RTX Spark орієнтована на персональних агентів і розробників: на одному комп’ютері можна запускати кодові моделі, тестувати результати й розгортати застосунки.[1]
Ідея партнерства — дати ШІ агентам змогу виконувати частину завдань безпосередньо на Windows ПК, а не надсилати кожен запит у хмару. Microsoft Execution Containers (MXC) стали загальнодоступними у Windows 11.
ОпублікувавЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
На заході Microsoft у Сан-Франциско 7 жовтня Дженсен Хуанг і Сатья Наделла представили спільний напрям NVIDIA та Microsoft: зробити Windows-ПК майданчиком для ШІ-агентів, які можуть виконувати частину роботи локально.20 На GTC Berlin 20–22 жовтня NVIDIA показала ширшу лінійку обладнання для цієї концепції — від персональних комп’ютерів до систем для підприємств.
8
10
Це не означає, що компанії пропонують відмовитися від хмари. Їхній задум — гібридна модель: простіші або чутливіші завдання виконуються на пристрої, а складніші можуть і надалі використовувати хмарні сервіси.7
9
RTX Spark покликана дати змогу запускати кодових агентів і моделі локально, перевіряти їхню роботу та розгортати застосунки на одному комп’ютері. NVIDIA наводить серед прикладів локального запуску кодових моделей Qwen 3.8 Flash Next.1 Такий підхід може зменшити потребу звертатися до хмарного агента під час кожного кроку розробки.
Для Windows-ноутбуків на базі RTX Spark NVIDIA вказує до 128 ГБ спільної пам’яті та до одного петафлопа обчислень FP4 для ШІ.2
7 У найпотужнішій конфігурації згадуються 20-ядерний процесор і графічний процесор Blackwell RTX із 6144 ядрами; характеристики залежать від конкретної моделі, тож це не опис кожного ноутбука.
2
4
Локальний запуск сам по собі не гарантує безпеки: агенту все одно можуть знадобитися доступ до файлів, мережі чи системних ресурсів. Для цього Microsoft зробила загальнодоступними Microsoft Execution Containers (MXC) у Windows 11. Організації можуть визначати, до яких файлів і мереж матиме доступ агент, а правила застосовуються під час його роботи.9
MXC створюють політичний шар ізоляції, а NVIDIA OpenShell інтегрується з ним для керованого виконання агентів і маскування персональних даних.3 Інакше кажучи, ідея полягає не просто в тому, щоб запустити ШІ на пристрої, а й у тому, щоб задати межі його дій.
На GTC Berlin NVIDIA розклала локальну ШІ-платформу на кілька рівнів: RTX Spark — для персональних агентів у Windows, DGX Spark — для розробників, які працюють із Linux, а DGX Station — для корпоративних завдань із великими моделями.8
Версія DGX Station для Windows — настільна система на базі чипа GB300 Grace Blackwell Ultra. NVIDIA заявляє до 748 ГБ когерентної пам’яті та 20 петафлопів обчислень FP4; система має працювати з наявною Windows-інфраструктурою підприємств.6 У матеріалах NVIDIA для неї вказано реліз у четвертому кварталі, а повідомлення з GTC Berlin називає грудень.
6
15
На конференції також оголосили про доступність Underdog Desktop Agent для RTX Spark.8
15 Загальний напрям зрозумілий: компанії хочуть, щоб персональний комп’ютер міг виконувати більше роботи для ШІ-агентів, а корпоративні системи — масштабувати цей підхід. Хмарні сервіси залишаються частиною картини, але локальні обчислення мають стати ще одним важливим варіантом.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ідея партнерства — дати ШІ агентам змогу виконувати частину завдань безпосередньо на Windows ПК, а не надсилати кожен запит у хмару.
Ідея партнерства — дати ШІ агентам змогу виконувати частину завдань безпосередньо на Windows ПК, а не надсилати кожен запит у хмару. Microsoft Execution Containers (MXC) стали загальнодоступними у Windows 11. Вони дають організаціям змогу задавати, до яких файлів і мереж можуть звертатися агенти, та застосовувати ці правила під час виконання.[9]
RTX Spark орієнтована на персональних агентів і розробників: на одному комп’ютері можна запускати кодові моделі, тестувати результати й розгортати застосунки.[1]