22 жовтня 2026 року OpenAI перевела Decisions API на базі GPT 6 Luna з публічної бети в загальний доступ. API працює із запитаннями, що мають обмежений набір відповідей, і повертає ймовірність, варіант вибору або оцінку замість повної текстової відповіді.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
OpenAI перевела Decisions API на базі GPT-6 Luna з публічної бети в загальний доступ 22 жовтня 2026 року — через кілька тижнів після старту бети 6 жовтня. Сервіс призначений не для написання розлогих відповідей, а для швидких рішень у межах заздалегідь визначених варіантів. Серед змін — нативний ввід JSON, зображення в інструкціях до окремих запитань, кешування промптів і збільшення ліміту до 400 запитань за запит. 2
4
5
Розробник задає запитання з обмеженим набором можливих відповідей і передає контекст. API повертає структурований результат — наприклад, імовірність, вибір або оцінку. Такий формат можна використовувати для класифікації контенту, маршрутизації запитів чи вибору наступної дії агента. Ідея в тому, щоб отримати рішення майже в реальному часі, не генеруючи повну текстову відповідь. 4
11
13
API приймає текст і зображення, а після переходу до загального доступу підтримує пряму передачу структурованих даних через input_json. Зображення можна додавати й до інструкцій окремих запитань. Максимальна кількість запитань в одному запиті зросла зі 200 у бета-версії до 400. 2
4
У журналі змін OpenAI вказані спільне кешування вхідного контексту зі знижками, зображення в інструкціях до запитань і нативний ввід JSON. 2 В оголошенні в спільноті розробників компанія також згадала інтеграцію з GPT-Live, яка має допомогти голосовим застосункам реагувати під час мовлення користувача.
У матеріалах про запуск також повідомлялося про можливість зберігати дані інференсу у США та ЄС. Однак у наданому фрагменті журналу змін цієї подробиці немає, тож її варто сприймати як повідомлену функцію запуску, а не як пункт, підтверджений цим журналом. 9
OpenAI заявляє, що Decisions API може повертати відповіді до 10 разів швидше, ніж GPT-6 Luna через Responses API. Це порівняння двох способів виклику моделі OpenAI, а не доказ переваги над Jev чи іншими спеціалізованими системами для ухвалення рішень. 4
У наданих матеріалах немає незалежного зіставного тесту різних API. Так само вони не підтверджують ані перевагу в калібруванні класифікації зображень, ані рішення для кожного відеокадру приблизно за 60 мілісекунд. Тому ці твердження не варто подавати як доведені конкурентні переваги.
У фрагменті документації OpenAI вказана ціна звичайного вводу — $0,10 за мільйон токенів. Публікація про запуск повідомляє про $0,01 за мільйон кешованих вхідних токенів і відсутність плати за вихідні токени. Журнал змін підтверджує знижки за кешування промптів, але не наводить у доступному фрагменті точну ціну кешованого вводу. Перед оцінкою витрат для робочого сервісу варто перевірити актуальну сторінку тарифів. 1
2
9
Серед компаній, які випробовували API, названі Box, Datadog, Ramp і Speak. Повідомлялося, що інженери використовували його замість частини викликів великих мовних моделей, щоб збільшити пропускну здатність. Але доступні матеріали не містять порівнянних кількісних результатів для Box, Datadog або Speak, тож на їхній основі не можна надійно оцінити окремо швидкість, точність чи економію кожної компанії.
За матеріалом Forbes, Jev від TypeSafe допомогла сформувати категорію моделей для обмежених рішень. Там же вказано стартову ціну $0,042 за мільйон вхідних токенів без оплати вихідних. За цими оприлюдненими тарифами ввід у Jev дешевший, ніж заявлені $0,10 у Decisions API, хоча фактична вартість залежатиме від обсягу токенів і кешування. 1
TechCrunch повідомляв, що команда OpenAI адаптувала GPT-6 Luna, щоб прискорити інференс і знизити витрати, замість створення окремої спеціально відкаліброваної моделі для ухвалення рішень. Це опис розробки з публікації, а не детальне технічне пояснення від OpenAI. Той самий матеріал називає оцінку TypeSafe у $7,6 млрд — її також слід сприймати як повідомлену оцінку, а не як незалежно підтверджений тут факт. 10
Наданих даних недостатньо, щоб об’єктивно ранжувати Decisions API проти Jev, D1 Ultra від Liquid чи Elephant-1 від Base Lab за індексами AIM System One або Artificial Analysis Decision. Так само ці джерела не підтверджують заявлених обмежень Jev лише текстовим вводом чи точних даних про її популярність в OpenRouter. 2
4
10
Практичний висновок скромніший за рекламну обіцянку: Decisions API тепер доступна для загального використання, приймає кілька типів вхідних даних і обробляє запитання з обмеженими відповідями. Ліміт запитань збільшили, а заявлену перевагу швидкості вимірюють відносно іншого API OpenAI — це ще не доказ лідерства в усій категорії. 2
4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
22 жовтня 2026 року OpenAI перевела Decisions API на базі GPT 6 Luna з публічної бети в загальний доступ.
22 жовтня 2026 року OpenAI перевела Decisions API на базі GPT 6 Luna з публічної бети в загальний доступ. API працює із запитаннями, що мають обмежений набір відповідей, і повертає ймовірність, варіант вибору або оцінку замість повної текстової відповіді.
Заявлена швидкість — до 10 разів вища, ніж у GPT 6 Luna через Responses API; це не є порівнянням із Jev чи іншими моделями рішень.
22 жовтня 2026 року OpenAI перевела Decisions API на базі GPT 6 Luna з публічної бети в загальний доступ. API працює із запитаннями, що мають обмежений набір відповідей, і повертає ймовірність, варіант вибору або оцінку замість повної текстової відповіді.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
OpenAI перевела Decisions API на базі GPT-6 Luna з публічної бети в загальний доступ 22 жовтня 2026 року — через кілька тижнів після старту бети 6 жовтня. Сервіс призначений не для написання розлогих відповідей, а для швидких рішень у межах заздалегідь визначених варіантів. Серед змін — нативний ввід JSON, зображення в інструкціях до окремих запитань, кешування промптів і збільшення ліміту до 400 запитань за запит. 2
4
5
Розробник задає запитання з обмеженим набором можливих відповідей і передає контекст. API повертає структурований результат — наприклад, імовірність, вибір або оцінку. Такий формат можна використовувати для класифікації контенту, маршрутизації запитів чи вибору наступної дії агента. Ідея в тому, щоб отримати рішення майже в реальному часі, не генеруючи повну текстову відповідь. 4
11
13
API приймає текст і зображення, а після переходу до загального доступу підтримує пряму передачу структурованих даних через input_json. Зображення можна додавати й до інструкцій окремих запитань. Максимальна кількість запитань в одному запиті зросла зі 200 у бета-версії до 400. 2
4
У журналі змін OpenAI вказані спільне кешування вхідного контексту зі знижками, зображення в інструкціях до запитань і нативний ввід JSON. 2 В оголошенні в спільноті розробників компанія також згадала інтеграцію з GPT-Live, яка має допомогти голосовим застосункам реагувати під час мовлення користувача.
У матеріалах про запуск також повідомлялося про можливість зберігати дані інференсу у США та ЄС. Однак у наданому фрагменті журналу змін цієї подробиці немає, тож її варто сприймати як повідомлену функцію запуску, а не як пункт, підтверджений цим журналом. 9
OpenAI заявляє, що Decisions API може повертати відповіді до 10 разів швидше, ніж GPT-6 Luna через Responses API. Це порівняння двох способів виклику моделі OpenAI, а не доказ переваги над Jev чи іншими спеціалізованими системами для ухвалення рішень. 4
У наданих матеріалах немає незалежного зіставного тесту різних API. Так само вони не підтверджують ані перевагу в калібруванні класифікації зображень, ані рішення для кожного відеокадру приблизно за 60 мілісекунд. Тому ці твердження не варто подавати як доведені конкурентні переваги.
У фрагменті документації OpenAI вказана ціна звичайного вводу — $0,10 за мільйон токенів. Публікація про запуск повідомляє про $0,01 за мільйон кешованих вхідних токенів і відсутність плати за вихідні токени. Журнал змін підтверджує знижки за кешування промптів, але не наводить у доступному фрагменті точну ціну кешованого вводу. Перед оцінкою витрат для робочого сервісу варто перевірити актуальну сторінку тарифів. 1
2
9
Серед компаній, які випробовували API, названі Box, Datadog, Ramp і Speak. Повідомлялося, що інженери використовували його замість частини викликів великих мовних моделей, щоб збільшити пропускну здатність. Але доступні матеріали не містять порівнянних кількісних результатів для Box, Datadog або Speak, тож на їхній основі не можна надійно оцінити окремо швидкість, точність чи економію кожної компанії.
За матеріалом Forbes, Jev від TypeSafe допомогла сформувати категорію моделей для обмежених рішень. Там же вказано стартову ціну $0,042 за мільйон вхідних токенів без оплати вихідних. За цими оприлюдненими тарифами ввід у Jev дешевший, ніж заявлені $0,10 у Decisions API, хоча фактична вартість залежатиме від обсягу токенів і кешування. 1
TechCrunch повідомляв, що команда OpenAI адаптувала GPT-6 Luna, щоб прискорити інференс і знизити витрати, замість створення окремої спеціально відкаліброваної моделі для ухвалення рішень. Це опис розробки з публікації, а не детальне технічне пояснення від OpenAI. Той самий матеріал називає оцінку TypeSafe у $7,6 млрд — її також слід сприймати як повідомлену оцінку, а не як незалежно підтверджений тут факт. 10
Наданих даних недостатньо, щоб об’єктивно ранжувати Decisions API проти Jev, D1 Ultra від Liquid чи Elephant-1 від Base Lab за індексами AIM System One або Artificial Analysis Decision. Так само ці джерела не підтверджують заявлених обмежень Jev лише текстовим вводом чи точних даних про її популярність в OpenRouter. 2
4
10
Практичний висновок скромніший за рекламну обіцянку: Decisions API тепер доступна для загального використання, приймає кілька типів вхідних даних і обробляє запитання з обмеженими відповідями. Ліміт запитань збільшили, а заявлену перевагу швидкості вимірюють відносно іншого API OpenAI — це ще не доказ лідерства в усій категорії. 2
4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
22 жовтня 2026 року OpenAI перевела Decisions API на базі GPT 6 Luna з публічної бети в загальний доступ.
22 жовтня 2026 року OpenAI перевела Decisions API на базі GPT 6 Luna з публічної бети в загальний доступ. API працює із запитаннями, що мають обмежений набір відповідей, і повертає ймовірність, варіант вибору або оцінку замість повної текстової відповіді.
Заявлена швидкість — до 10 разів вища, ніж у GPT 6 Luna через Responses API; це не є порівнянням із Jev чи іншими моделями рішень.