AnswersPublished17 sources
DeepSeek і Huawei разом проєктують ШІ-чипи. Чи зможуть вони обійтися без Nvidia?
За повідомленнями, DeepSeek не лише купує чипи Huawei Ascend, а й передає розробникам відгуки про майбутні конструкції; попереднє навчання на Ascend 950DT може розпочатися наприкінці 2026 року. Відкриті програмні інструменти для Ascend і супернода зі 128 чипів поєднують потреби DeepSeek із платформою Huawei, однак в...
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- За повідомленнями, DeepSeek не лише купує чипи Huawei Ascend, а й передає розробникам відгуки про майбутні конструкції; попереднє навчання на Ascend 950DT може розпочатися наприкінці 2026 року.
- Відкриті програмні інструменти для Ascend і супернода зі 128 чипів поєднують потреби DeepSeek із платформою Huawei, однак виробництво стримують проблеми з постачанням чипів і пам’яті.
- Запуск моделі на Ascend для відповідей користувачам — це не те саме, що самостійно навчити на цих чипах передову модель.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is DeepSeek’s collaboration with Huawei evolving beyond a conventional chip supplier–customer relationship into co-designing future AI c. Article summary: DeepSeek and Huawei are moving toward hardware–software co-design: rather than simply buying Ascend chips and adapting its models afterward, DeepSeek is reportedly influencing how future Huawei chips perform calculations. Topic tags: general, news, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
Співпраця DeepSeek і Huawei, схоже, виходить за межі звичайних відносин між постачальником і клієнтом. За вторинними повідомленнями про публікацію The Information від 19 жовтня, інженери Huawei працюють із DeepSeek над майбутніми чипами, враховуючи відгуки розробників про те, як моделі виконують обчислення та передають дані між процесорами.8
11 Також повідомляється, що DeepSeek планує почати попереднє навчання моделей на Huawei Ascend 950DT уже наприкінці 2026 року.
8
23
Стратегічний задум — налаштовувати разом усю систему: чипи, програмні інструменти й робочі навантаження моделей. Це може зробити обладнання Huawei кориснішим для DeepSeek та інших китайських розробників ШІ. Але йдеться про плани на майбутнє. Наявні повідомлення не доводять, що Ascend уже здатні так само надійно й економно, як обладнання Nvidia, навчати передові моделі.
Від закупівлі чипів — до участі в їхній розробці
За звичайною схемою виробник створює процесор, а клієнт адаптує під нього програмне забезпечення. У повідомленні від 19 жовтня описано тісніший зворотний зв’язок: DeepSeek передає вимоги до робочих навантажень, а інженери Huawei враховують ці відгуки, ухвалюючи рішення про обчислення й обмін даними між процесорами.8
13
Така співпраця може допомогти Huawei краще пристосувати майбутні чипи Ascend до реальних потреб навчання моделей. За тим самим повідомленням, DeepSeek планує використовувати Ascend 950DT для попереднього навчання, а Huawei має намір віддати DeepSeek пріоритет у постачанні значної частини перших партій нового покоління 960DT.8
11 Це заявлені плани, а не свідчення того, що масштабне навчання на цих чипах уже вдалося.
Програмне забезпечення — важлива частина співпраці
Самих чипів недостатньо, щоб створити зручну платформу для обчислень у сфері ШІ. Розробникам потрібні програмні інструменти й бібліотеки, які дають змогу ефективно запускати робочі навантаження. 30 вересня DeepSeek оголосила про відкриту інфраструктуру програмування для чипів Huawei Ascend, зокрема бібліотеки для обчислень і передавання даних. За даними Reuters, Huawei допомагала її розробляти.1
2
Компанії також розвинули рішення «супернода» на базі 128 чипів Ascend 950.1 Програмна й системна робота дає практичну основу для перевірки того, як моделі та завдання, розподілені між багатьма чипами, працюють на обладнанні Huawei. Це радше складові ширшої спроби створити альтернативну екосистему, а не готова заміна CUDA від Nvidia.
1
2
Запуск моделі — ще не незалежність у навчанні
Модель може працювати на чипі й генерувати відповіді — це називається інференсом, або виконанням моделі. Але це не означає, що її на цьому чипі й навчали. Ця різниця важлива, коли йдеться про поступ DeepSeek.
DeepSeek V4 адаптували для Huawei Ascend, а Huawei заявила, що її процесори використовувалися на частині етапу навчання V4-Flash. Водночас у повідомленнях ішлося, що навчання DeepSeek усе ще залежало від екосистеми Nvidia. Це свідчить про зростання досвіду роботи з китайським обладнанням, але не доводить, що DeepSeek може перенести на нього всі складні завдання з навчання моделей.
Окремий план розмістити щонайменше 160 000 чипів Ascend 950DT у дата-центрі у Внутрішній Монголії стосується інференсу, а не навчання, згідно з повідомленнями про цей проєкт. Тож запланований об’єкт не варто вважати кластером для навчання передових моделей. Повідомлений намір почати попереднє навчання на 950DT — окрема й пряміша перевірка можливостей обладнання Huawei для навчання.8
23
Дорожня карта й постачання визначатимуть наступні кроки
Huawei перенесла запуск Ascend 960DT на перший квартал 2027 року, а постачання моделі 960PR запланувала на третій квартал, повідомляє The Straits Times.24 Раніша доступність може дати Huawei й DeepSeek нагоду врахувати відгуки про робочі навантаження в новій платформі. Але дата запуску не гарантує, що чипів вистачить для масштабного розгортання.
Окремим обмеженням є постачання. В одному з повідомлень про запуск 950DT зазначається, що дефіцит пам’яті високої пропускної здатності стримує виробництво, а виконання заявленого замовлення DeepSeek може тривати понад рік. Якщо пропозиція буде обмеженою, навіть кращі чипи й програмне забезпечення не забезпечать швидкого нарощування потужностей для масштабного навчання.
Що ця співпраця може показати — і чого поки не доводить
Спільна розробка може допомогти DeepSeek ефективніше використовувати китайські прискорювачі, узгодивши роботу чипів, програмних інструментів і моделей. Це має стратегічне значення для китайських компаній, які шукають альтернативи Nvidia на тлі експортних обмежень США.1
2
Поки що факти свідчать про розвиток цього напряму, а не про появу повноцінної заміни. План попереднього навчання на 950DT, робота над майбутніми чипами та відкрите програмне забезпечення — важливі кроки, за якими варто стежити. Однак чи дадуть вони змогу навчати передові моделі з конкурентними швидкістю, надійністю та вартістю, поки не доведено. Твердження з публікації від 19 жовтня доступні через вторинні перекази матеріалу The Information, а не через повний текст оригінальної статті.8
13
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek і Huawei разом проєктують ШІ-чипи. Чи зможуть вони обійтися без Nvidia?"?
За повідомленнями, DeepSeek не лише купує чипи Huawei Ascend, а й передає розробникам відгуки про майбутні конструкції; попереднє навчання на Ascend 950DT може розпочатися наприкінці 2026 року.
What are the key points to validate first?
За повідомленнями, DeepSeek не лише купує чипи Huawei Ascend, а й передає розробникам відгуки про майбутні конструкції; попереднє навчання на Ascend 950DT може розпочатися наприкінці 2026 року. Відкриті програмні інструменти для Ascend і супернода зі 128 чипів поєднують потреби DeepSeek із платформою Huawei, однак виробництво стримують проблеми з постачанням чипів і пам’яті.
What should I do next in practice?
Запуск моделі на Ascend для відповідей користувачам — це не те саме, що самостійно навчити на цих чипах передову модель.