Gemini 4 Argon: тести, ціна й обмежений доступ

Google представила Gemini 4 Argon як флагман нової лінійки моделей — і водночас як заявку на сильніші позиції в конкуренції з OpenAI та Anthropic. У центрі презентації — результати тестів, робота зі складними професійними завданнями та вступна ціна API. Та є важливе застереження: поки модель доступна лише обмеженому колу користувачів, тож перевірити її можливості самостійно можуть не всі.

Для яких завдань створили Argon

Google позиціонує Argon як модель для складних робочих процесів: розробки програмного забезпечення в реальних умовах, корпоративних завдань у сферах права й фінансів, а також кіберзахисту.111 За словами компанії, модель більша за попередні просунуті моделі серії Pro. Водночас у доступних матеріалах про запуск не вказано кількість її параметрів.

Отже, Google рекламує Argon не просто як універсального чатбота, а як інструмент для тривалої роботи над спеціалізованими завданнями. Наскільки добре він впишеться в конкретні робочі процеси, можна буде оцінити лише після практичного тестування.

Що показують результати тестів

У порівнянні оприлюднених Google результатів із GPT-6 Astra від OpenAI та Claude Opus 5.5 від Anthropic Argon посіла перше місце у 12 із 18 тестів, в одному зрівнялася з конкурентами, а в п’яти поступилася.3 На сторінці Google наведені результати, зокрема, для професійних завдань і програмування за допомогою ШІ-агентів.1

Це вагомі результати в обраних тестах, але не доказ того, що Argon найкраща для будь-якого завдання. Показники залежать від набору перевірок і способу оцінювання, а сама таблиця не дає повної картини того, як різні моделі працюватимуть у всіх реальних сценаріях.

Поки що — лише обмежений запуск

Google почала надавати Argon довіреним партнерам із кібербезпеки через програму Fairwind.11 Точної дати загальнодоступного запуску компанія не оголосила. Тож наразі презентація радше показує напрямок, у якому рухається Google, ніж дає широкому колу розробників і компаній змогу порівняти модель на власних завданнях.

Gemini 3.5 Pro не вийшла — і змінилося керівництво DeepMind

Випуск Argon відбувся після того, як Google відмовилася від запланованого запуску Gemini 3.5 Pro й перейшла до флагманської моделі Gemini 4.418 Через це Argon — не просто чергове оновлення лінійки, а наступний топовий реліз після пропущеного проміжного етапу.

Запуск також відбувається на тлі перестановок у керівництві Google DeepMind. Деміс Гассабіс відійшов від посади керівника підрозділу й став його головою, а щоденне управління перейшло до Корая Кавукджоглу. Це пояснює організаційний контекст, але саме по собі не свідчить про причини термінів запуску чи результатів моделі.

Ціна — частина конкурентної пропозиції

Google оголосила вступні тарифи API: $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних.311 Поряд із заявами про продуктивність ціна стала помітною частиною пропозиції Argon.

Однак тарифи названі вступними, а обмежений доступ поки не дає широкому колу клієнтів змоги порівняти вартість і можливості моделі на практиці. Наразі Google підкріплює свої аргументи власними результатами тестів і оголошеними цінами; щоб оцінити, наскільки ця пропозиція виправдовує очікування, потрібен ширший доступ.