AnswersPublished14 sources
DeepSeek допомагає Huawei розвивати програмну екосистему для AI-чипів Ascend
DeepSeek разом із Huawei відкрила програмну інфраструктуру для AI прискорювачів Ascend, зокрема інструменти для обчислень і передавання даних. TileLang дає змогу описувати програми для чипів на вищому рівні, а спеціалізовані бібліотеки допомагають виконувати обчислення та координувати роботу прискорювачів.
ОпублікувавЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- DeepSeek разом із Huawei відкрила програмну інфраструктуру для AI прискорювачів Ascend, зокрема інструменти для обчислень і передавання даних.
- TileLang дає змогу описувати програми для чипів на вищому рівні, а спеціалізовані бібліотеки допомагають виконувати обчислення та координувати роботу прискорювачів.
- Компанії також оптимізували систему на 128 чипах Ascend 950. Це заявлена конфігурація, а не доказ того, що вона може замінити будь яку систему на Nvidia.
- Відкритий код може знизити поріг для розробників, але конкурентоспроможність інструментів і здатність залучити спільноту ще належить перевірити.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does DeepSeek’s free, open source programming toolkit for Huawei’s Ascend 950 chips aim to challenge Nvidia’s CUDA ecosystem, what roles. Article summary: DeepSeek is trying to make Huawei’s Ascend 950 chips practical for AI developers, not just available as hardware.. Topic tags: general web, ai, workflow, code, startups. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative
DeepSeek і Huawei роблять ставку не лише на самі AI-чипи Ascend, а й на програмне забезпечення, без якого їх складно використовувати для розробки та навчання моделей. DeepSeek відкрила програмну інфраструктуру для платформи Huawei, зокрема бібліотеки обчислень і обміну даними між прискорювачами. 1
3
Це спроба запропонувати розробникам альтернативу екосистемі Nvidia CUDA — широко поширеному середовищу для створення програм під AI-чипи. Але відкриття інструментів саме по собі не доводить, що вони вже мають таке саме охоплення чи продуктивність, як CUDA. 3
Що роблять TileLang і бібліотеки
TileLang — мова програмування в наборі DeepSeek. Вона дає змогу описувати завдання для чипа на вищому рівні, не працюючи безпосередньо з усіма його низькорівневими командами. Мета — полегшити розробникам створення коду, оптимізованого для прискорювачів Ascend. 3
14
Окремі бібліотеки відповідають за різні частини роботи. Обчислювальні інструменти виконують важкі операції, потрібні великим AI-моделям; бібліотеки комунікації координують роботу чипів і передавання даних між ними. Наприклад, DeepGEMM пов’язана з матричними обчисленнями, а DeepEP — із передаванням даних між прискорювачами. 8
9
Навіщо системі 128 прискорювачів
Навчання моделі на багатьох чипах потребує не тільки достатньої обчислювальної потужності, а й ефективного зв’язку між ними. DeepSeek і Huawei спільно оптимізували систему на 128 прискорювачах Ascend 950, яку описують як «супервузол». У такій конфігурації обчислювальні та комунікаційні бібліотеки мають допомогти чипам працювати узгоджено. 8
9
Це показує, що партнерство охоплює і програмне забезпечення, і налаштування багаточипової системи. Водночас число 128 стосується конкретної конфігурації, про яку повідомили компанії; воно саме по собі не доводить, що вона може замінити будь-яку інфраструктуру для навчання моделей на Nvidia. 8
Відкритий код — початок, а не гарантія успіху
Безплатний доступ до коду може полегшити розробникам знайомство з платформою Ascend і спроби перенести на неї свої робочі процеси. Huawei, за словами DeepSeek, надала повну підтримку під час розробки інфраструктури. 1
Однак перехід із усталеного середовища залежить не лише від ціни інструментів. Розробникам потрібні надійні бібліотеки, передбачувана робота та продуктивність, достатня для їхніх завдань. Тож реліз DeepSeek і Huawei — крок до альтернативи CUDA, але чи сформується навколо неї широка спільнота, ще невідомо. 1
3
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeek допомагає Huawei розвивати програмну екосистему для AI-чипів Ascend"?
DeepSeek разом із Huawei відкрила програмну інфраструктуру для AI прискорювачів Ascend, зокрема інструменти для обчислень і передавання даних.
What are the key points to validate first?
DeepSeek разом із Huawei відкрила програмну інфраструктуру для AI прискорювачів Ascend, зокрема інструменти для обчислень і передавання даних. TileLang дає змогу описувати програми для чипів на вищому рівні, а спеціалізовані бібліотеки допомагають виконувати обчислення та координувати роботу прискорювачів.
What should I do next in practice?
Компанії також оптимізували систему на 128 чипах Ascend 950. Це заявлена конфігурація, а не доказ того, що вона може замінити будь яку систему на Nvidia.