Huawei CANN: багато розробників, але головна перевірка — у робочих системах

Huawei прагне, щоб CANN — програмний стек для її ШІ-процесорів Ascend — сприймали як відкриту платформу, яку розвивають не лише співробітники компанії. Зростання спільноти й ширший набір інструментів підкріплюють цю позицію. Але наявні дані не показують, яка частка цієї активності перетворюється на тривале використання у робочих системах.38

Що відомо про розмір спільноти

Huawei повідомляє про понад 5 200 активних розробників на місяць. За її даними, 61% розробників CANN — зовнішні учасники: уперше їх стало більше, ніж розробників усередині компанії.3 Інша публікація наводить вищі показники, також посилаючись на Huawei: понад 6 230 активних розробників на місяць, понад 60 млн завантажень із репозиторіїв і більш як половина активних внесків у код від людей поза підрозділом Ascend.10

Доступні джерела не пояснюють розбіжність між двома оцінками кількості розробників і не дають незалежного підтвердження показників завантажень та внесків. До того ж частка розробників і частка внесків у код — різні метрики.

Huawei називає CANN найжвавішою спільнотою відкритого програмного забезпечення в Китаї; окрема публікація передає твердження компанії, що спільнота є найактивнішою в країні з червня.311 Незалежного порівняння за однаковими критеріями ці джерела не містять. Тож цифри свідчать насамперед про заявлене Huawei зростання участі, а не про кількість моделей, які вже працюють на Ascend.

Що це змінює для розробників

Код — одночасно з новим обладнанням. Згідно з публікацією, для Ascend 950 передбачено відкриття коду в день появи обладнання — підхід Day 0.10 Це дає розробникам змогу вивчати й адаптувати програмне забезпечення одразу, а не чекати пізнішого випуску. Huawei описує CANN як стек із окремих компонентів та відкритими інтерфейсами для створення обчислювальних операторів, роботи з графами обчислень і керування застосунками. У репозиторії спільноти також представлені бібліотеки операторів і проєкти графового рушія.815

Більше способів створювати й налаштовувати обчислення. За даними Huawei, оновлення мови Ascend C для покоління Ascend 950 додає підходи програмування SIMD, SIMT і Regbase.5 CANNBot представлено як набір повторно використовуваних можливостей ШІ-агента для розробки операторів, перенесення моделей та оптимізації інференсу — роботи вже навченої моделі — із застосуванням Ascend C, PyPTO, TileLang і Triton. Описаний процес CANNBot–CANNBench поєднує створення операторів, їх оцінювання, зворотний зв’язок щодо недоліків і подальше доопрацювання.552 Такі інструменти можуть скоротити рутинну роботу, але сама їх наявність не доводить ефективності у робочих системах.

Шлях через знайомі фреймворки. Huawei заявляє про інтеграцію CANN із PyTorch, TensorFlow, MindSpore та PaddlePaddle.8 За даними компанії, Ascend офіційно підтримується як апаратний прискорювач для PyTorch і працює з понад 90 сторонніми відкритими проєктами. Адаптер TorchNPU дає PyTorch змогу використовувати процесори Ascend.313 Документація Triton-Ascend вказує на підтримку Ascend 950 для компіляції та налаштування обчислювальних ядер; Huawei також згадує співпрацю з проєктами vLLM і verl.24

Вирішальний тест — не в кількості завантажень

Доступний код, внески спільноти й сумісність із фреймворками можуть полегшити початок роботи з Ascend. Проте вони самі по собі не показують, чи команди регулярно навчають і запускають моделі на цій платформі у значних масштабах. Reuters повідомляє, що Huawei очікує ширшого використання систем Ascend 950DT для навчання моделей у 2027 році. Водночас у матеріалах компанії сказано, що системи Ascend 950 уже використовують комерційно.1 Отже, екосистема, про яку звітує Huawei, формується, але масштаб її стійкого використання в робочих системах ще належить продемонструвати.