GPT 6 Astra — преміальна модель за $10/$50 за 1 млн вхідних/вихідних токенів; GPT 6 Sol коштує $2/$10, а GPT 6 Luna — $0,10/$0,50. Sol у п’ять разів дешевша за Astra за базовими тарифами, а Luna — у 100 разів; це дає змогу підбирати модель під ціну й складність конкретного запиту.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How do OpenAI’s newly announced GPT-6 Sol and GPT-6 Luna models—positioned as faster, lower-cost replacements for the GPT-5.6 Sol and Luna t. Article summary: GPT‑6 Sol and Luna extend OpenAI’s price–performance ladder beneath the premium GPT‑6 Astra: Sol is the capable general enterprise tier, while Luna targets high-volume, latency- and cost-sensitive work. Astra remains the. Topic tags: general, documentation, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
OpenAI позиціонує сімейство GPT-6 як практичну «драбину» для продакшену: Astra — для найскладніших завдань, Sol — для основної професійної роботи, Luna — для великого потоку недорогих рутинних запитів. Ідея проста: не варто оплачувати преміальний рівень там, де достатньо швидшої та дешевшої моделі.
Наведені тарифи вказано за 1 млн токенів. Токени — це умовні фрагменти тексту, якими API вимірює обсяг запиту та відповіді.
| Модель | Вхідні токени | Вихідні токени | Для чого найкраще підходить |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | Складне міркування, критично важливе програмування, вимогливі агентні сценарії |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | Професійні процеси, програмування, робота з комп’ютером, завдання з високими вимогами до точності |
| GPT-6 Luna | $0,10 | $0,50 | Масова класифікація, вилучення даних, маршрутизація, чат та рутинна автоматизація |
Заявлена ціна GPT-6 Astra — $10 за вхідні та $50 за вихідні токени на мільйон — чітко ставить її у преміальний сегмент. 17 Sol коштує одну п’яту тарифу Astra і для входу, і для виходу, тоді як Luna — одну соту. Такий розрив дозволяє бізнесу співвідносити можливості моделі з економікою кожного запиту, а не запускати все через найдорожчу модель.
Astra доречна там, де ціна помилки, неповної відповіді або слабкого результату вища за витрати на токени. Це можуть бути складні аналітичні задачі, нетривіальне програмування й агенти, що мають виконувати багатоетапну роботу з мінімальним запасом на помилку.
Компроміс очевидний: кожен вхідний або вихідний токен Astra у п’ять разів дорожчий за Sol. Її варто обирати тоді, коли додаткова якість справді впливає на результат, а не лише через статус флагманської моделі.
Sol займає середню позицію. За ціни $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів вона розрахована на професійні завдання, яким замало можливостей легкої моделі для маршрутизації чи вилучення даних, але не потрібна преміальна вартість Astra.
Для багатьох команд Sol може стати стартовим вибором для допомоги з кодом, внутрішніх баз знань, автоматизації роботи з комп’ютером та клієнтських продуктів, де важлива якість відповіді. Складні або неоднозначні випадки можна передавати Astra — так легше контролювати середню вартість роботи системи.
Тариф Luna — $0,10 за вхідні та $0,50 за вихідні токени на мільйон — суттєво змінює економіку сценаріїв із дуже великою кількістю запитів. Типові приклади: тегування, класифікація, витягування полів із документів, стислий виклад, визначення наміру користувача та перший рівень автоматизації підтримки.
Luna не обов’язково буде найкращим вибором для кожного завдання. Найбільшу цінність вона дає у процесах, де прийнятна дешевша модель або є додаткові перевірки, правила та механізм ескалації. Поширений підхід — обробляти Luna більшість стандартних запитів, а сумнівні чи високовартісні випадки передавати Sol або Astra.
OpenAI пояснює нижчі ціни Sol і Luna поліпшеннями в кешуванні та інференсі й повідомляє про 50-відсоткове зниження проти промотарифів GPT-5.6. Sol подешевшала з $4/$20 до $2/$10 за мільйон вхідних/вихідних токенів, а Luna — з $0,20/$1,20 до $0,10/$0,50.
Ринок рухається у схожому напрямку. Anthropic встановила для Claude Opus 5.5 тариф $4 за мільйон вхідних токенів і $20 — за мільйон вихідних, порівняно з $5/$25 для Claude Opus 5. 1
2 Компанія також позиціонує Opus 5.5 для тривалої агентної роботи з кодом і знаннями.
2
Втім, номінальна ціна токенів — лише частина розрахунку. На фактичну вартість завершеного завдання впливають надійність моделі, довжина відповідей, використання кешу, затримка та кількість повторних спроб. Дешева модель, яка регулярно потребує виправлень, на практиці може виявитися дорожчою.
Доступніші рівні моделей можуть зробити функції ШІ рентабельними для продуктів, які раніше не вкладалися в цільову собівартість. Для хмарних платформ це потенційно означає більше розгорнутих ШІ-навантажень, а отже — більше використання пов’язаних сервісів: систем даних, керування ідентичностями, безпеки, моніторингу та хостингу застосунків.
Найочевидніша короткострокова можливість — маршрутизація моделей. Компанія може віддавати рутинну роботу дешевшому рівню, а преміальні обчислення резервувати для винятків. Це особливо корисно для масштабних систем підтримки, обробки документів і розробки програмного забезпечення.
Водночас доступність моделей і ціни через посередників слід перевіряти безпосередньо в кожного постачальника. Наявні матеріали не підтверджують, що Sol і Luna доступні на кожному хмарному маркетплейсі або що їхні комерційні умови там збігаються з прямими тарифами OpenAI.
Починайте не з назви моделі, а з характеру навантаження:
Ключова зміна полягає не лише у появі ще одного рівня моделей. Різниця між преміальним міркуванням і масовою автоматизацією стала достатньо великою, щоб свідомо маршрутизувати запити. Команди, які вимірюватимуть якість, затримку та повну вартість виконання завдання на всіх трьох рівнях, матимуть кращу позицію, ніж ті, хто за замовчуванням надсилає кожен запит до найпотужнішої моделі.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra — преміальна модель за $10/$50 за 1 млн вхідних/вихідних токенів; GPT 6 Sol коштує $2/$10, а GPT 6 Luna — $0,10/$0,50.
GPT 6 Astra — преміальна модель за $10/$50 за 1 млн вхідних/вихідних токенів; GPT 6 Sol коштує $2/$10, а GPT 6 Luna — $0,10/$0,50. Sol у п’ять разів дешевша за Astra за базовими тарифами, а Luna — у 100 разів; це дає змогу підбирати модель під ціну й складність конкретного запиту.
Зниження цін відбувається на тлі ширшої конкуренції: Claude Opus 5.5 від Anthropic коштує $4/$20 за мільйон вхідних/вихідних токенів — менше, ніж попередня Opus 5.
GPT 6 Astra — преміальна модель за $10/$50 за 1 млн вхідних/вихідних токенів; GPT 6 Sol коштує $2/$10, а GPT 6 Luna — $0,10/$0,50. Sol у п’ять разів дешевша за Astra за базовими тарифами, а Luna — у 100 разів; це дає змогу підбирати модель під ціну й складність конкретного запиту.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How do OpenAI’s newly announced GPT-6 Sol and GPT-6 Luna models—positioned as faster, lower-cost replacements for the GPT-5.6 Sol and Luna t. Article summary: GPT‑6 Sol and Luna extend OpenAI’s price–performance ladder beneath the premium GPT‑6 Astra: Sol is the capable general enterprise tier, while Luna targets high-volume, latency- and cost-sensitive work. Astra remains the. Topic tags: general, documentation, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
OpenAI позиціонує сімейство GPT-6 як практичну «драбину» для продакшену: Astra — для найскладніших завдань, Sol — для основної професійної роботи, Luna — для великого потоку недорогих рутинних запитів. Ідея проста: не варто оплачувати преміальний рівень там, де достатньо швидшої та дешевшої моделі.
Наведені тарифи вказано за 1 млн токенів. Токени — це умовні фрагменти тексту, якими API вимірює обсяг запиту та відповіді.
| Модель | Вхідні токени | Вихідні токени | Для чого найкраще підходить |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | Складне міркування, критично важливе програмування, вимогливі агентні сценарії |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | Професійні процеси, програмування, робота з комп’ютером, завдання з високими вимогами до точності |
| GPT-6 Luna | $0,10 | $0,50 | Масова класифікація, вилучення даних, маршрутизація, чат та рутинна автоматизація |
Заявлена ціна GPT-6 Astra — $10 за вхідні та $50 за вихідні токени на мільйон — чітко ставить її у преміальний сегмент. 17 Sol коштує одну п’яту тарифу Astra і для входу, і для виходу, тоді як Luna — одну соту. Такий розрив дозволяє бізнесу співвідносити можливості моделі з економікою кожного запиту, а не запускати все через найдорожчу модель.
Astra доречна там, де ціна помилки, неповної відповіді або слабкого результату вища за витрати на токени. Це можуть бути складні аналітичні задачі, нетривіальне програмування й агенти, що мають виконувати багатоетапну роботу з мінімальним запасом на помилку.
Компроміс очевидний: кожен вхідний або вихідний токен Astra у п’ять разів дорожчий за Sol. Її варто обирати тоді, коли додаткова якість справді впливає на результат, а не лише через статус флагманської моделі.
Sol займає середню позицію. За ціни $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів вона розрахована на професійні завдання, яким замало можливостей легкої моделі для маршрутизації чи вилучення даних, але не потрібна преміальна вартість Astra.
Для багатьох команд Sol може стати стартовим вибором для допомоги з кодом, внутрішніх баз знань, автоматизації роботи з комп’ютером та клієнтських продуктів, де важлива якість відповіді. Складні або неоднозначні випадки можна передавати Astra — так легше контролювати середню вартість роботи системи.
Тариф Luna — $0,10 за вхідні та $0,50 за вихідні токени на мільйон — суттєво змінює економіку сценаріїв із дуже великою кількістю запитів. Типові приклади: тегування, класифікація, витягування полів із документів, стислий виклад, визначення наміру користувача та перший рівень автоматизації підтримки.
Luna не обов’язково буде найкращим вибором для кожного завдання. Найбільшу цінність вона дає у процесах, де прийнятна дешевша модель або є додаткові перевірки, правила та механізм ескалації. Поширений підхід — обробляти Luna більшість стандартних запитів, а сумнівні чи високовартісні випадки передавати Sol або Astra.
OpenAI пояснює нижчі ціни Sol і Luna поліпшеннями в кешуванні та інференсі й повідомляє про 50-відсоткове зниження проти промотарифів GPT-5.6. Sol подешевшала з $4/$20 до $2/$10 за мільйон вхідних/вихідних токенів, а Luna — з $0,20/$1,20 до $0,10/$0,50.
Ринок рухається у схожому напрямку. Anthropic встановила для Claude Opus 5.5 тариф $4 за мільйон вхідних токенів і $20 — за мільйон вихідних, порівняно з $5/$25 для Claude Opus 5. 1
2 Компанія також позиціонує Opus 5.5 для тривалої агентної роботи з кодом і знаннями.
2
Втім, номінальна ціна токенів — лише частина розрахунку. На фактичну вартість завершеного завдання впливають надійність моделі, довжина відповідей, використання кешу, затримка та кількість повторних спроб. Дешева модель, яка регулярно потребує виправлень, на практиці може виявитися дорожчою.
Доступніші рівні моделей можуть зробити функції ШІ рентабельними для продуктів, які раніше не вкладалися в цільову собівартість. Для хмарних платформ це потенційно означає більше розгорнутих ШІ-навантажень, а отже — більше використання пов’язаних сервісів: систем даних, керування ідентичностями, безпеки, моніторингу та хостингу застосунків.
Найочевидніша короткострокова можливість — маршрутизація моделей. Компанія може віддавати рутинну роботу дешевшому рівню, а преміальні обчислення резервувати для винятків. Це особливо корисно для масштабних систем підтримки, обробки документів і розробки програмного забезпечення.
Водночас доступність моделей і ціни через посередників слід перевіряти безпосередньо в кожного постачальника. Наявні матеріали не підтверджують, що Sol і Luna доступні на кожному хмарному маркетплейсі або що їхні комерційні умови там збігаються з прямими тарифами OpenAI.
Починайте не з назви моделі, а з характеру навантаження:
Ключова зміна полягає не лише у появі ще одного рівня моделей. Різниця між преміальним міркуванням і масовою автоматизацією стала достатньо великою, щоб свідомо маршрутизувати запити. Команди, які вимірюватимуть якість, затримку та повну вартість виконання завдання на всіх трьох рівнях, матимуть кращу позицію, ніж ті, хто за замовчуванням надсилає кожен запит до найпотужнішої моделі.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra — преміальна модель за $10/$50 за 1 млн вхідних/вихідних токенів; GPT 6 Sol коштує $2/$10, а GPT 6 Luna — $0,10/$0,50.
GPT 6 Astra — преміальна модель за $10/$50 за 1 млн вхідних/вихідних токенів; GPT 6 Sol коштує $2/$10, а GPT 6 Luna — $0,10/$0,50. Sol у п’ять разів дешевша за Astra за базовими тарифами, а Luna — у 100 разів; це дає змогу підбирати модель під ціну й складність конкретного запиту.
Зниження цін відбувається на тлі ширшої конкуренції: Claude Opus 5.5 від Anthropic коштує $4/$20 за мільйон вхідних/вихідних токенів — менше, ніж попередня Opus 5.