AnswersPublished14 sources
Nscale може надати Figure до 100 000 GPU Vera Rubin для розвитку гуманоїдних роботів
Nscale спершу виділить Figure хмарні обчислювальні ресурси на $3,5 млрд; компанії заявили про намір збільшити обсяг угоди понад $6 млрд, а потенційна місткість — до 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin. Nscale також стане акціонером Figure і її пріоритетним постачальником обчислювальних ресурсів.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 TerraЗображення створено за допомогою GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nscale спершу виділить Figure хмарні обчислювальні ресурси на $3,5 млрд; компанії заявили про намір збільшити обсяг угоди понад $6 млрд, а потенційна місткість — до 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin.
- Nscale також стане акціонером Figure і її пріоритетним постачальником обчислювальних ресурсів.
- Інфраструктура має підтримати моделі Helix і розробку гуманоїдних роботів Figure, показуючи, чому симуляція, навчання моделей і робота роботів можуть стати помітним джерелом попиту на хмарні обчислення.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic rationale of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its initia. Article summary: Nscale’s agreement with Figure is a multi-year, strategically aligned compute-and-equity partnership aimed at industrializing “physical AI”: it commits an initial $3.5 billion of cloud compute, with an intended scale-up . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Nscale та розробник гуманоїдних роботів Figure уклали багаторічне стратегічне партнерство у сфері інфраструктури для фізичного ШІ — систем, що сприймають і діють у реальному світі. Початкове зобов’язання становить $3,5 млрд обчислювальних ресурсів, а сторони заявили про намір масштабувати угоду до суми понад $6 млрд. Nscale також придбає нерозкриту частку у Figure й стане її пріоритетним постачальником обчислювальних потужностей. 1
4
Найгучніша цифра угоди — потенційне розгортання до 100 000 графічних процесорів Nvidia Vera Rubin. Однак це не означає, що така кількість GPU вже замовлена чи буде встановлена одразу: компанії говорять саме про можливий граничний масштаб. Перші GPU планують розгорнути в другій половині 2027 року на майданчику Nscale у Барстоу, штат Техас. 1
4
Що саме передбачає угода
Партнерство має три пов’язані складові:
- Обчислювальні ресурси. Nscale зобов’язалася надати Figure хмарні потужності на $3,5 млрд із наміром збільшити обсяг понад $6 млрд. Це зобов’язання щодо доступу до обчислень, а не сума інвестиції Nscale в акціонерний капітал Figure.
1
4
- Частка в Figure. Nscale стане акціонером робототехнічної компанії, але розмір інвестиції та оцінку Figure сторони не розкрили.
- Статус пріоритетного постачальника. Figure назвала Nscale своїм пріоритетним постачальником обчислювальних ресурсів — отже, інфраструктурний провайдер буде тісніше пов’язаний із подальшими потребами Figure у навчанні моделей і розгортанні роботів.
Це більше, ніж типовий контракт між постачальником хмарних послуг і клієнтом: Nscale одночасно виступає постачальником та інвестором. Водночас угода не гарантує ані досягнення стелі у 100 000 GPU, ані майбутніх замовлень понад оголошене початкове зобов’язання.
Масштаб, обладнання та строки
Партнерство розраховане на платформу Nvidia Vera Rubin. Початок постачання перших GPU на техаський майданчик Nscale заплановано на другу половину 2027 року. 4
Для оцінки цієї заяви важливо не плутати наміри з уже наявними ресурсами:
- «До 100 000 GPU» — це потенційна верхня межа, а не підтверджена початкова інсталяція.
- «Понад $6 млрд» — намір розширити співпрацю, а не стартова сума контракту. Початкове зобов’язання становить $3,5 млрд обчислювальних ресурсів.
У великих датацентрових проєктах темп розгортання залежить від постачання обладнання, готовності датацентрів, доступу до електроенергії та фактичного попиту клієнта.
На що Figure витратить ці потужності
Figure планує використати інфраструктуру для моделей ШІ Helix і розробки автономних гуманоїдних роботів загального призначення. 2
4
Потреби робототехніки не обмежуються навчанням однієї великої моделі. Розвиток гуманоїда може вимагати масштабного тренування моделей, моделювання ситуацій, створення синтетичних даних, тестування та постійних оновлень після роботи машин у реальному середовищі. Якщо роботизовані парки справді досягнуть значних масштабів, це може створити тривалий попит на хмарні обчислення. Але ключовою невизначеністю залишається комерційне впровадження роботів.
Як може працювати «цикл» фізичного ШІ
Угода вписується в підхід Nvidia до розробки роботів: централізована інфраструктура ШІ використовується для навчання та симуляції, а самі машини отримують обчислювальні ресурси для роботи на місці.
Nvidia описує Isaac Sim як середовище для симуляції роботів, тестування та генерації синтетичних даних у фізично обґрунтованих віртуальних світах. Ширша платформа Isaac містить інструменти для симуляції й навчання роботів, прискорені бібліотеки, ШІ-моделі та процеси розробки для автономних машин, зокрема гуманоїдів.
Практично цей процес може виглядати так:
- Хмарна інфраструктура: потужності Vera Rubin у хмарі Nscale забезпечують навчання моделей і масштабні симуляції.
- Симуляція та синтетичні дані: Isaac Sim може створювати віртуальні середовища для перевірки поведінки роботів і підготовки навчальних даних.
- Обчислення на роботі: для швидкого сприйняття довкілля й керування роботу потрібні обчислення безпосередньо на машині, а не лише в хмарі.
- Безперервне вдосконалення: дані та результати роботи реальних роботів можуть враховуватися в наступних циклах тестування, симуляції та оновлення моделей.
Це модель розробки, а не підтвердження остаточної архітектури або масштабу виробничого розгортання роботів Figure. Наразі сторони оголосили саме інфраструктурне партнерство.
Чи використовуватиме Nscale роботів Figure
Партнери також мають намір вивчити можливість використання роботів Figure у ланцюгу постачання Nscale. 8 Це перспективний сценарій, а не оголошене замовлення на роботів, затверджений графік закупівель чи вже підтверджене впровадження на об’єктах Nscale.
Проте стратегічно це важливо: Nscale потенційно може стати не лише постачальником інфраструктури для навчання роботів, а й корпоративним користувачем цих систем.
Місце угоди в ширшій стратегії Nscale
Контракт із Figure розширює присутність Nscale від загального попиту на AI-хмари до сегмента втіленого, або фізичного, ШІ. Окремо Nscale пов’язують із повідомленою угодою з Anthropic приблизно на $45 млрд строком на шість років: вона передбачає близько 460 МВт обчислювальної потужності в кампусі Monarch у Західній Вірджинії.
Ці домовленості відображають різні моделі попиту:
- Хмарні потужності для передових мовних і мультимодальних моделей — це насамперед великі централізовані датацентри для навчання та обслуговування ШІ.
- Фізичний ШІ поєднує централізоване навчання і симуляцію з подальшою потребою підтримувати навчання та інференс у парках роботів.
У доларовому вимірі угода з Figure значно менша за повідомлену домовленість із Anthropic. Але вона перевіряє інший довгостроковий ринок: чи створять дедалі здібніші роботи стабільний попит на симуляцію, навчання мультимодальних моделей та постійне поліпшення роботизованих парків. Відповідь залежатиме від виконання проєкту — зокрема будівництва в Техасі, доступу до електрики й обладнання та здатності Figure комерціалізувати гуманоїдних роботів у великих масштабах.
Висновок
Партнерство Nscale і Figure — це не просто анонс постачання GPU. Воно поєднує обчислювальне зобов’язання на $3,5 млрд, можливе розширення понад $6 млрд, інвестицію в капітал Figure та статус пріоритетного постачальника. 1
4 Водночас найпомітніші показники — до 100 000 GPU та більший обсяг витрат — поки мають перспективний, а не гарантований характер. Перші системи Vera Rubin планують запустити у другій половині 2027 року; саме виконання цього плану та ринкове прийняття роботів покажуть, чи стане фізичний ШІ стійким новим джерелом попиту на хмарні обчислення.
1
4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nscale може надати Figure до 100 000 GPU Vera Rubin для розвитку гуманоїдних роботів"?
Nscale спершу виділить Figure хмарні обчислювальні ресурси на $3,5 млрд; компанії заявили про намір збільшити обсяг угоди понад $6 млрд, а потенційна місткість — до 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin.
What are the key points to validate first?
Nscale спершу виділить Figure хмарні обчислювальні ресурси на $3,5 млрд; компанії заявили про намір збільшити обсяг угоди понад $6 млрд, а потенційна місткість — до 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin. Nscale також стане акціонером Figure і її пріоритетним постачальником обчислювальних ресурсів.
What should I do next in practice?
Інфраструктура має підтримати моделі Helix і розробку гуманоїдних роботів Figure, показуючи, чому симуляція, навчання моделей і робота роботів можуть стати помітним джерелом попиту на хмарні обчислення.
Sources
wtvbam.comAI cloud firm Nscale commits compute worth $3.5 billion for Figure's robotics ambitions
finance.yahoo.comNvidia lands surprise $6B GPU windfall with humanoid robotics titan Figure