Нові AI-чипи Xiaomi показують, яким має бути смартфон, готовий до штучного інтелекту

Презентація Xiaomi 24 серпня 2026 року була радше демонстрацією дорожньої карти для AI-обчислень, ніж запуском одного окремого продукту. Компанія представила Xuanjie O3 для флагманських смартфонів і планшетів, O100 як спеціалізований прискорювач периферійного AI та D100 для систем інтелектуального водіння. Також Xiaomi показала прототип AI Cube, який має запускати великі мовні моделі локально за допомогою кількох чипів Xuanjie. 156

Найважливіша ідея презентації — архітектурна. Для швидкого локального AI недостатньо просто збільшити заявлену обчислювальну потужність. Xiaomi намагається прискорити переміщення ваг моделей і проміжних даних — проблему, яку часто називають «стіною пам’яті». Водночас залишається інший, уже програмно-продуктовий виклик — «стіна застосунків».

Три чипи Xiaomi: коротко

Чип	Роль	Основні заявлені характеристики	Виробництво та терміни
Xuanjie O3	Флагманська однокристальна система для смартфонів і планшетів	3-нм техпроцес, 24 млрд транзисторів, заявлені 200 TOPS тензорної продуктивності та результат AnTuTu 5,22 млн балів	За повідомленнями, виробляється за домовленостями з TSMC; масове виробництво вже почалося, а дебют заплановано в Xiaomi 18 Fold у вересні 2026 року 248
Xuanjie O100	Спеціалізований прискорювач периферійного AI для локального запуску великих моделей	6-нм техпроцес і пропускна здатність пам’яті 1,22 ТБ/с	Використовує архітектуру обчислень поблизу пам’яті з вертикально інтегрованими обчислювальними та запам’ятовувальними компонентами; комерційне застосування заплановане на 2027 рік 2569
Xuanjie D100	Процесор для автомобільного AI та інтелектуального водіння	3-нм чип із високою обчислювальною потужністю для автономного водіння	За повідомленнями, також входить до виробничих домовленостей Xiaomi з TSMC; комерційне застосування очікується у 2027 році 245

Більшість наведених показників заявила сама Xiaomi або їх оприлюднили технологічні та новинні медіа. Зокрема, результат O3 у 5,22 млн балів AnTuTu варто сприймати як дані виробника, доки не з’являться незалежні тести.

Xuanjie O3: мобільний процесор із фокусом на локальний AI

У продуктовому сенсі O3 залишається традиційною мобільною платформою Xiaomi: він призначений для преміальних смартфонів і планшетів, а не для роботи як окрема AI-карта. Xiaomi повідомила про 3-нм дизайн із 24 млрд транзисторів, 10-ядерний CPU, 16-ядерний GPU G2-Ultra NX і результат AnTuTu приблизно 5,22 млн балів. 41012

Найважливішою для локального AI частиною став оновлений NPU — нейронний процесор. Xiaomi оцінює його продуктивність у до 200 TOPS тензорних обчислень і заявляє, що він оптимізований для власних локальних моделей MiMo. 1818

Стиснення та затримки в O3

O3 підходить до ефективності AI одразу з двох боків: через переміщення даних і їх стиснення. За повідомленнями про чип, оновлена шина unified-fusion і фізична оптимізація з’єднань дають затримку доступу до пам’яті 82 наносекунди у статичних тестах і 177 наносекунд під фоновим навантаженням. Для попереднього O1 ці показники становили відповідно 121 і 384 наносекунди. 17

Також повідомляється про апаратне безвтратне стиснення Хаффмана для п’ятизначного квантування моделі MiMo. За даними Xiaomi, цей підхід може зменшити використання пропускної здатності пам’яті на 30%, а NPU додатково отримав 28 МБ локальної пам’яті. 17

Практичний висновок простий: AI-процесор може мати значний запас обчислень, але працювати повільно, якщо не встигає подавати моделі потрібні дані. Менші затримки, пам’ять поруч із обчислювальним блоком і стиснення, адаптоване до конкретної моделі, зменшують це вузьке місце. Тобто TOPS — далеко не єдиний показник, який визначає швидкість локального AI.

Xuanjie O100: спеціалізований прискорювач для великих моделей

O100 — не повноцінний процесор смартфона. Це спеціалізований 6-нм NPU та AI-прискорювач, призначений для запуску великих моделей на периферійних пристроях, зокрема моделей MiMo на споживчій електроніці. 289

Його головна характеристика — 1,22 ТБ/с пропускної здатності пам’яті. Це важливо, адже під час локального запуску великих мовних моделей продуктивність часто обмежує не кількість теоретичних операцій, а швидкість доступу до параметрів моделі та проміжних результатів. 15

Обчислення поблизу пам’яті проти «стіни пам’яті»

Відповідь Xiaomi — обчислення поблизу пам’яті. В O100 обчислювальні та запам’ятовувальні компоненти вертикально інтегровані за допомогою підходів 3D wafer-on-wafer і hybrid bonding. Це скорочує фізичний шлях між NPU та пам’яттю. 59

Такий підхід відрізняється від простого збільшення TOPS. Вища пікова обчислювальна продуктивність може прискорити арифметичні операції, але сама по собі не усуває затримки та енергетичні витрати, пов’язані з постійним переміщенням великих моделей. O100 спроєктований так, щоб розв’язувати саме проблему доступу до даних.

Xiaomi позиціонує прискорювач для локального AI у смартфонах, ПК, автомобілях і роботах. Компанія також використала його в прототипі AI Cube для запуску великих мовних моделей на пристрої разом з іншими чипами Xuanjie. 1515

Розробку O100 завершено, але саме він не стане чипом Xiaomi 18 Fold. За повідомленнями, його комерціалізацію заплановано на 2027 рік. 26

Xuanjie D100 переносить стратегію Xiaomi в автомобілі

D100 — це 3-нм AI-процесор із високою обчислювальною потужністю для інтелектуального та автономного водіння. Його роль відрізняється і від мобільного O3, і від загального прискорювача локального AI O100: він має забезпечувати обчислення для автомобілів і розширювати власну напівпровідникову платформу Xiaomi на весь екосистемний напрям. 245

Деякі публікації описують D100 як 20-ядерний процесор із підтримкою до 160 ГБ уніфікованої пам’яті та локальним запуском моделей обсягом до 200 млрд параметрів. Це заявлені характеристики, а не незалежно підтверджені результати продуктивності. 11

Як і O100, D100 уже пройшов етап розробки, але його комерційне застосування очікується у 2027 році. 256

Чому це AI-готове «залізо», але ще не визначення AI-смартфона

Якщо оцінювати лише за апаратним показником, O3 легко перевищує часто згадуваний поріг 30 TOPS, який IDC пов’язує з категорією AI-смартфонів. Заявлені 200 TOPS — більш ніж у шість разів вище за цей орієнтир. 18

Але TOPS показує потенційну обчислювальну потужність, а не те, що насправді може зробити користувач. Нові чипи Xiaomi закривають кілька фундаментальних потреб локального AI:

• Обчислення: NPU O3 заявлений на рівні 200 TOPS.
• Пропускна здатність: O100 має показник 1,22 ТБ/с.
• Затримки: заявлені показники доступу до пам’яті в O3 суттєво нижчі, ніж у O1. 17
• Ефективність моделей: апаратне стиснення та квантування зменшують обсяг даних, які потрібно переміщувати через пам’ять. 17
• Локальна робота: чипи розраховані на виконання моделей без постійної залежності від віддалених серверів. 15

Це важлива інфраструктура для AI-пристроїв. Але вона не встановлює загальноприйнятого визначення AI-смартфона. За повідомленнями з презентації, Xiaomi не звела категорію до однієї характеристики чипа й зазначила, що продуктові заяви мають відповідати чинним вимогам. Надані джерела не дають змоги точніше описати правила такої відповідності. Найобережніший висновок: «AI-смартфон» поки що є поєднанням апаратних можливостей, програмної інтеграції, користувацького досвіду та регуляторного позиціювання, а не усталеним показником у таблиці характеристик. 14

Від «стіни пам’яті» до «стіни застосунків»

Проблема «стіни пам’яті» технічна: великим моделям потрібно швидко й ефективно переміщувати значні обсяги даних. Робота O3 зі зменшення затримок і стиснення, а також архітектура O100 з обчисленнями поблизу пам’яті безпосередньо спрямовані на це завдання.

«Стіна застосунків» — проблема ширша. По-справжньому корисному AI-смартфону знадобиться надійний системний агент, який розуміє контекст, зберігає доречну інформацію, працює з дозволами й виконує багатокрокові дії в різних сервісах. Користувач може попросити його знайти інформацію, оновити календар, підготувати документ або прокласти маршрут. Цінність полягатиме не просто у відповіді в чаті, а в завершенні всього сценарію між застосунками.

Саме в цьому полягає згадуваний керівниками Xiaomi зсув у взаємодії людини й комп’ютера: AI має змінити спосіб користування пристроєм, а не просто додати чат-бота чи швидше генерувати локальний текст. O3 і O100 роблять амбітніших локальних агентів технічно реалістичнішими, але самі чипи не забезпечують автономну роботу між застосунками.

Отже, серпнева презентація Xiaomi продемонструвала переконливу основу для AI-смартфонів, периферійних терміналів і розумних автомобілів. Наступне випробування — не те, чи зможе кремній обробляти ще більшу модель. Питання в тому, чи перетворить Xiaomi цю потужність на надійну систему з чіткими дозволами, яка здатна пройти шлях від наміру користувача до виконаної дії.