Meta випробовує роботів Watney Robotics, Kinova та ABB для заміни мережевих кабелів, перезапуску серверів і виконання інших повторюваних операцій. Машини поки що повільніші за людей, потребують нагляду та мають труднощі зі складною інфраструктурою, щільною кабельною розводкою й візуальною діагностикою.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Meta testing robots from Watney Robotics, Kinova, and ABB at data centers in Altoona, Iowa, and New Albany, Ohio, what technician tas. Article summary: Meta’s robot trials are an early, narrow attempt to automate repetitive physical data-center work—not evidence that technicians can yet be broadly replaced. They align with Meta’s wider drive to use AI and automation to . Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
Meta випробовує фізичних роботів у дата-центрах в Алтуні, штат Айова, та Нью-Олбані, штат Огайо. Машини мають виконувати частину повторюваної роботи, яку зазвичай роблять техніки: підключати й міняти кабелі, перезапускати сервери, повторно встановлювати компоненти та перевіряти обладнання. За повідомленнями, компанія використовує рішення Watney Robotics, Kinova та ABB. 17
18
Ці випробування показують, із яких завдань автоматизація може початися в дата-центрах: стандартизованих, передбачуваних і таких, що регулярно повторюються. Водночас вони не свідчать про те, що Meta вже може обслуговувати великі об’єкти без кваліфікованих працівників.
Серед операцій, які тестують або планують передати машинам:
В одному з експериментів Meta оцінює роботизовану руку Kinova Gen3 для циклічного вимкнення та ввімкнення живлення серверів. Інша система має працювати із заміною мережевих кабелів. 18
Такі завдання зручні для автоматизації, адже виконуються в контрольованому середовищі й часто повторюються. Проте дата-центр — це щільно заповнений і потенційно небезпечний робочий простір. Робот має правильно визначити потрібний компонент, дістатися до нього, обійти перешкоди та відреагувати, якщо стандартна процедура пішла не за планом.
Один зі співробітників Meta припустив, що успішний робот для заміни кабелів у майбутньому зможе перебрати на себе до 80% робочого навантаження окремих техніків. 18
Цю цифру важливо трактувати вузько. Йдеться про оцінку працівника щодо частки повторюваних завдань у певних ролях, а не про виміряний результат, офіційний прогноз Meta чи доказ того, що можна звільнити 80% техніків дата-центру.
Навіть якщо робот виконуватиме більшість замін кабелів, люди все одно можуть бути потрібні для підготовки робіт, контролю операцій, пошуку несправностей, реагування на нестандартні ситуації, ремонту самих машин і виконання завдань, для яких робот не пристосований.
Інакше кажучи, автоматизація значної частини навантаження не дорівнює автоматизації всієї професії.
Повідомляється, що роботи потребують нагляду, а в окремих операціях працюють повільніше за людей. Їм також складно орієнтуватися в щільній кабельній розводці, проводити візуальні перевірки та пересуватися складною інфраструктурою.
Робота в дата-центрі не зводиться до натискання кнопки чи переміщення кабелю з одного порту в інший. Техніки мають розпізнавати незнайомі проблеми, працювати в умовах інфраструктури, яка постійно змінюється, і приймати рішення, коли обладнання, схема приміщення або процедура не відповідають очікуваному сценарію.
Meta також заявляла, що продовжує потребувати фахівців із роботи в дата-центрах. Це узгоджується з поточним станом випробувань: роботи можуть зменшити обсяг рутинного обслуговування, але люди залишаються відповідальними за розгортання систем, ремонт, нагляд і складні втручання.
Найімовірніша модель на найближчий час — не повністю автономний дата-центр, а зв’язка «технік плюс робот».
Програма випробувань роботів є частиною ширшої стратегії автоматизації Meta. У межах внутрішнього проєкту Project OT — скорочено від «Organization Transformation», тобто «організаційна трансформація» — керівники розглядали перехід до більш «AI-native» компанії. Передбачалося, що AI-агенти виконуватимуть значну частину рутинної роботи, а менші команди людей контролюватимуть ці системи. У внутрішніх сценаріях ішлося про можливе скорочення деяких команд до 60%. 1
2
Фізичні роботи застосовують подібну логіку до інфраструктури Meta: програмні агенти автоматизують цифрові процеси, а машини — окремі фізичні операції в дата-центрах, які підтримують AI-системи компанії.
Однак Project OT не був реалізований у найамбітнішому масштабі. Meta скоротила приблизно 8 000 працівників — близько 10% штату, — але заплановану масштабнішу другу хвилю скорочень скасували. За повідомленнями, на рішення вплинули опір працівників, ненадійна або деструктивна поведінка AI-агентів і слабші, ніж очікувалося, результати продуктивності. 1
3
Один із внутрішніх порівняльних показників, за повідомленнями, засвідчив зростання кількості змін у коді на 220%, тоді як кількість нових функцій, доступних користувачам, збільшилася лише на 36%. Це показує, чому більший обсяг автоматично створеної роботи не обов’язково означає пропорційне зростання корисного результату. 1
Meta розбудовує інфраструктуру для своїх AI-планів із величезними витратами. У другому кварталі 2026 року компанія повідомила про 60,8 млрд доларів США виручки та 31,1 млрд доларів США капітальних витрат за квартал. На весь рік Meta прогнозує капітальні витрати в межах 130–145 млрд доларів США.
Такі інвестиції створюють очевидний стимул скорочувати витрати на працю та експлуатацію в міру розширення мережі дата-центрів. У перспективі роботи можуть допомогти виконувати стандартизоване обслуговування меншою кількістю людей або дозволити одному техніку контролювати більше обладнання.
Однак фінансовий стимул не є доказом того, що технологія вже готова повністю замінити фахівців. Наявні дані дають обережніший висновок: Meta перевіряє, чи зможуть роботи перебрати на себе чітко визначені повторювані завдання, поки люди продовжують керувати роботою дата-центрів загалом.
Експерименти Meta варто розглядати як автоматизацію окремих завдань, а не як повну заміну професій. Роботам можуть передати роботу з кабелями, перезапуск серверів та інші рутинні операції — якщо машини стануть достатньо надійними, швидкими й економічно вигідними для масового розгортання.
Поки що потреба в нагляді, фізичні обмеження роботів і продовження найму фахівців із роботи в дата-центрах вказують на гібридну модель. Головне питання полягає не в тому, чи можуть роботи виконувати окремі завдання техніків. Можуть. Невідомо, наскільки автоматизація здатна перебрати на себе супутні рішення, реагування на винятки та загальну відповідальність за надійність систем.
Це ж випливає з історії Project OT: самого збільшення автоматично створеного результату недостатньо. Автоматизація має забезпечувати стабільну й цінну роботу, перш ніж зможе безпечно замінити людей, відповідальних за кінцевий результат.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Meta випробовує роботів Watney Robotics, Kinova та ABB для заміни мережевих кабелів, перезапуску серверів і виконання інших повторюваних операцій.
Meta випробовує роботів Watney Robotics, Kinova та ABB для заміни мережевих кабелів, перезапуску серверів і виконання інших повторюваних операцій. Машини поки що повільніші за людей, потребують нагляду та мають труднощі зі складною інфраструктурою, щільною кабельною розводкою й візуальною діагностикою.
Експерименти є частиною ширшої стратегії автоматизації Meta, але масштабні плани Project OT зі скороченням деяких команд до 60% були переглянуті.
Meta випробовує роботів Watney Robotics, Kinova та ABB для заміни мережевих кабелів, перезапуску серверів і виконання інших повторюваних операцій. Машини поки що повільніші за людей, потребують нагляду та мають труднощі зі складною інфраструктурою, щільною кабельною розводкою й візуальною діагностикою.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Meta testing robots from Watney Robotics, Kinova, and ABB at data centers in Altoona, Iowa, and New Albany, Ohio, what technician tas. Article summary: Meta’s robot trials are an early, narrow attempt to automate repetitive physical data-center work—not evidence that technicians can yet be broadly replaced. They align with Meta’s wider drive to use AI and automation to . Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
Meta випробовує фізичних роботів у дата-центрах в Алтуні, штат Айова, та Нью-Олбані, штат Огайо. Машини мають виконувати частину повторюваної роботи, яку зазвичай роблять техніки: підключати й міняти кабелі, перезапускати сервери, повторно встановлювати компоненти та перевіряти обладнання. За повідомленнями, компанія використовує рішення Watney Robotics, Kinova та ABB. 17
18
Ці випробування показують, із яких завдань автоматизація може початися в дата-центрах: стандартизованих, передбачуваних і таких, що регулярно повторюються. Водночас вони не свідчать про те, що Meta вже може обслуговувати великі об’єкти без кваліфікованих працівників.
Серед операцій, які тестують або планують передати машинам:
В одному з експериментів Meta оцінює роботизовану руку Kinova Gen3 для циклічного вимкнення та ввімкнення живлення серверів. Інша система має працювати із заміною мережевих кабелів. 18
Такі завдання зручні для автоматизації, адже виконуються в контрольованому середовищі й часто повторюються. Проте дата-центр — це щільно заповнений і потенційно небезпечний робочий простір. Робот має правильно визначити потрібний компонент, дістатися до нього, обійти перешкоди та відреагувати, якщо стандартна процедура пішла не за планом.
Один зі співробітників Meta припустив, що успішний робот для заміни кабелів у майбутньому зможе перебрати на себе до 80% робочого навантаження окремих техніків. 18
Цю цифру важливо трактувати вузько. Йдеться про оцінку працівника щодо частки повторюваних завдань у певних ролях, а не про виміряний результат, офіційний прогноз Meta чи доказ того, що можна звільнити 80% техніків дата-центру.
Навіть якщо робот виконуватиме більшість замін кабелів, люди все одно можуть бути потрібні для підготовки робіт, контролю операцій, пошуку несправностей, реагування на нестандартні ситуації, ремонту самих машин і виконання завдань, для яких робот не пристосований.
Інакше кажучи, автоматизація значної частини навантаження не дорівнює автоматизації всієї професії.
Повідомляється, що роботи потребують нагляду, а в окремих операціях працюють повільніше за людей. Їм також складно орієнтуватися в щільній кабельній розводці, проводити візуальні перевірки та пересуватися складною інфраструктурою.
Робота в дата-центрі не зводиться до натискання кнопки чи переміщення кабелю з одного порту в інший. Техніки мають розпізнавати незнайомі проблеми, працювати в умовах інфраструктури, яка постійно змінюється, і приймати рішення, коли обладнання, схема приміщення або процедура не відповідають очікуваному сценарію.
Meta також заявляла, що продовжує потребувати фахівців із роботи в дата-центрах. Це узгоджується з поточним станом випробувань: роботи можуть зменшити обсяг рутинного обслуговування, але люди залишаються відповідальними за розгортання систем, ремонт, нагляд і складні втручання.
Найімовірніша модель на найближчий час — не повністю автономний дата-центр, а зв’язка «технік плюс робот».
Програма випробувань роботів є частиною ширшої стратегії автоматизації Meta. У межах внутрішнього проєкту Project OT — скорочено від «Organization Transformation», тобто «організаційна трансформація» — керівники розглядали перехід до більш «AI-native» компанії. Передбачалося, що AI-агенти виконуватимуть значну частину рутинної роботи, а менші команди людей контролюватимуть ці системи. У внутрішніх сценаріях ішлося про можливе скорочення деяких команд до 60%. 1
2
Фізичні роботи застосовують подібну логіку до інфраструктури Meta: програмні агенти автоматизують цифрові процеси, а машини — окремі фізичні операції в дата-центрах, які підтримують AI-системи компанії.
Однак Project OT не був реалізований у найамбітнішому масштабі. Meta скоротила приблизно 8 000 працівників — близько 10% штату, — але заплановану масштабнішу другу хвилю скорочень скасували. За повідомленнями, на рішення вплинули опір працівників, ненадійна або деструктивна поведінка AI-агентів і слабші, ніж очікувалося, результати продуктивності. 1
3
Один із внутрішніх порівняльних показників, за повідомленнями, засвідчив зростання кількості змін у коді на 220%, тоді як кількість нових функцій, доступних користувачам, збільшилася лише на 36%. Це показує, чому більший обсяг автоматично створеної роботи не обов’язково означає пропорційне зростання корисного результату. 1
Meta розбудовує інфраструктуру для своїх AI-планів із величезними витратами. У другому кварталі 2026 року компанія повідомила про 60,8 млрд доларів США виручки та 31,1 млрд доларів США капітальних витрат за квартал. На весь рік Meta прогнозує капітальні витрати в межах 130–145 млрд доларів США.
Такі інвестиції створюють очевидний стимул скорочувати витрати на працю та експлуатацію в міру розширення мережі дата-центрів. У перспективі роботи можуть допомогти виконувати стандартизоване обслуговування меншою кількістю людей або дозволити одному техніку контролювати більше обладнання.
Однак фінансовий стимул не є доказом того, що технологія вже готова повністю замінити фахівців. Наявні дані дають обережніший висновок: Meta перевіряє, чи зможуть роботи перебрати на себе чітко визначені повторювані завдання, поки люди продовжують керувати роботою дата-центрів загалом.
Експерименти Meta варто розглядати як автоматизацію окремих завдань, а не як повну заміну професій. Роботам можуть передати роботу з кабелями, перезапуск серверів та інші рутинні операції — якщо машини стануть достатньо надійними, швидкими й економічно вигідними для масового розгортання.
Поки що потреба в нагляді, фізичні обмеження роботів і продовження найму фахівців із роботи в дата-центрах вказують на гібридну модель. Головне питання полягає не в тому, чи можуть роботи виконувати окремі завдання техніків. Можуть. Невідомо, наскільки автоматизація здатна перебрати на себе супутні рішення, реагування на винятки та загальну відповідальність за надійність систем.
Це ж випливає з історії Project OT: самого збільшення автоматично створеного результату недостатньо. Автоматизація має забезпечувати стабільну й цінну роботу, перш ніж зможе безпечно замінити людей, відповідальних за кінцевий результат.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Meta випробовує роботів Watney Robotics, Kinova та ABB для заміни мережевих кабелів, перезапуску серверів і виконання інших повторюваних операцій.
Meta випробовує роботів Watney Robotics, Kinova та ABB для заміни мережевих кабелів, перезапуску серверів і виконання інших повторюваних операцій. Машини поки що повільніші за людей, потребують нагляду та мають труднощі зі складною інфраструктурою, щільною кабельною розводкою й візуальною діагностикою.
Експерименти є частиною ширшої стратегії автоматизації Meta, але масштабні плани Project OT зі скороченням деяких команд до 60% були переглянуті.