Як штучний інтелект допоміг видалити пухлину мозку, не пошкодивши зір пацієнта

Університетський коледж Лондона (UCL) і лікарня UCLH повідомили про перше у світі використання штучного інтелекту в реальному часі під час операції з видалення пухлини мозку. Операцію провели в Національній лікарні неврології та нейрохірургії в Лондоні — спеціалізованому закладі UCLH — у межах клінічного випробування. 1

ШІ допоміг хірургам видалити пухлину гіпофіза та водночас зберегти пацієнтові зір. Важливо, що система була інструментом підтримки рішень, а не автономним хірургом: лікарі самостійно оцінювали підказки й відповідали за кожен крок операції. 1

Хто був пацієнтом

Пацієнтом став 48-річний Ріс Гібберт із Бедфордширу — менеджер із роботи з клієнтами та активний волонтер у громаді. 1

У нього виявили доброякісну пухлину гіпофіза розміром 11 мм. Про проблему стало відомо після того, як у грудні 2024 року чоловік знепритомнів під час прогулянки та пережив напад. Без лікування пухлина загрожувала його зору й зрештою могла призвести до сліпоти. 1

Пухлину успішно видалили, а зір пацієнта вдалося зберегти. У наданих джерелах немає детального опису подальшого довгострокового відновлення або повного клінічного спостереження. 1

Як працював ШІ під час операції

Під час ендоскопічної операції система аналізувала відео безпосередньо з операційної, а не лише попередні знімки пацієнта. Вона позначала важливі анатомічні структури біля основи черепа — зокрема кровоносні судини та нерви, пов’язані із зором. Також технологія мала розпізнавати хірургічні інструменти й взаємодію між інструментами та тканинами. 111

Операції на цій ділянці особливо складні. Гіпофіз розташований поруч із великими судинами, зокрема сонними артеріями, і зоровими нервами. Помилка навіть на рівні міліметрів може спричинити масивну кровотечу, інсульт, втрату зору або смерть. 1

Практична роль ШІ полягала в тому, щоб попереджати команду про потенційно небезпечні структури та ділянки, яких варто уникати. Система не направляла інструменти, не контролювала їх і не замінювала професійне судження хірургів. 1

Хто провів операцію і звідки взялася технологія

Операцію виконав професор Гані Маркус — професор Інституту неврології UCL Queen Square і консультант-нейрохірург лікарні NHNN — разом із Деніелом Ханом, докторантом UCL і лікарем-нейрохірургом UCL/UCLH, який очолює цю роботу. 1

Систему розробила міждисциплінарна команда Інституту Гокса UCL. Технічною керівницею проєкту була докторка Софія Бано. 1

Модель навчали та оцінювали на великій колекції розмічених відео попередніх ендоскопічних операцій на гіпофізі. Йдеться про понад 200 таких відео; за словами дослідників, це дало системі широту операційного досвіду, на здобуття якого одному хірургу знадобилися б роки. 4

ШІ працював на платформі NVIDIA Clara IGX, створеній для застосування штучного інтелекту в медичних пристроях у реальному часі. 1

Проєкт профінансували Національний інститут досліджень у галузі охорони здоров’я та догляду (NIHR) і Google. Підтримку також надали Біомедичний дослідницький центр NIHR UCLH, Королівський коледж хірургів, EPSRC і Wellcome. 1

Чи стане це «ChatGPT для хірургів»

Довгострокова мета програми — створити своєрідного «ChatGPT для хірургів»: помічника, який у реальному часі розуміє, що відбувається в операційній, розпізнає анатомічні структури та дії лікарів і може вчасно надавати підказки або зворотний зв’язок. 12

Однак нинішній результат не означає, що система вже є універсальним розмовним або автономним хірургом. Це ранній клінічний випадок, який демонструє технічну здійсненність підходу, але ще не доводить його переваги для всіх пацієнтів. У наданих джерелах також немає достатньої інформації про розмір, дизайн, місця проведення чи строки масштабнішого запланованого клінічного випробування. 1

Міністр охорони здоров’я та інновацій Великої Британії Джеймс Фріт назвав цей випадок прикладом того, як ШІ може зробити можливим раніше «неймовірне» лікування, водночас наголосивши на необхідності належних заходів безпеки. Представник NIHR Майк Льюїс заявив, що проєкт відповідає планам уряду використовувати інновації та технології для покращення медичної допомоги. 1