Hy4 Preview від Tencent: що змінилося порівняно з Hy3 і конкурентами з Китаю

Tencent випустила Hy4 Preview — нову флагманську модель сімейства Hunyuan, орієнтовану не лише на відповіді в чаті, а на виконання довгих послідовностей дій. Її головні сценарії — програмна інженерія, дослідження, офісна автоматизація, аналіз даних і робота з інструментами.

Ключова особливість Hy4 — архітектура mixture of experts (MoE), або «суміш експертів». У такій системі під час кожного запиту задіюється лише частина параметрів, хоча зберігати потрібно всю модель. Це дає змогу поєднати велику загальну місткість із нижчими обчислювальними витратами, ніж у повністю щільної моделі такого самого масштабу.

Водночас Hy4 має статус preview. Тому її характеристики, тарифи, доступність API, обмеження швидкості та документація ще можуть змінюватися.

Hy4 Preview проти Hy3: головні відмінності

Показник	Hy3 Preview	Hy4 Preview	Що це означає
Загальна кількість параметрів	295 млрд	770 млрд	Загальна місткість MoE зросла приблизно у 2,6 раза. 24
Активні параметри	близько 21 млрд на токен	близько 49 млрд на запит	Hy4 використовує приблизно у 2,3 раза більше активних обчислень, тому потенційно потужніша, але дорожча в обслуговуванні. 24
Контекстне вікно	256 тисяч токенів	понад 1 мільйон токенів	Модель може працювати з набагато більшими кодовими базами, документами та ланцюжками дій. 214
Основні сценарії	Розмірковування, програмування, RAG та IDE-агенти	Агенти, програмування, дослідження, офісні процеси та складна робота з інструментами	Hy4 виразніше позиціонується як модель для продуктивних агентів. 24
Статус	Open-weight модель; для Hy3 повідомляли про умови Apache 2.0	Open-source preview-реліз	Перед комерційним розгортанням потрібно перевірити точну ліцензію Hy4 в офіційному репозиторії. 214

Hy3 уже вирізнялася обчислювальною ефективністю: з 295 млрд параметрів вона активувала приблизно 21 млрд на кожен токен, використовувала 192 експерти та маршрутизацію top-8. Tencent також повідомляла про результат 74,4% у SWE-bench Verified — тесті для виправлення реальних помилок у програмному коді. 23

Hy4 зберігає цю розріджену MoE-логіку, але суттєво збільшує і загальну місткість, і обсяг обчислень під час інференсу. Для користувача це може означати кращу якість у складних задачах, але для оператора інфраструктури — більші вимоги до пам’яті, GPU та розподіленого запуску.

Наскільки Hy4 сильна у програмуванні

Tencent заявляє, що Hy4 отримала 85,4 бала в Terminal-Bench 2.1 — на 14,6 бала більше, ніж Hy3. За даними компанії, результат Hy4 перевищує показник DeepSeek V4 Pro і відповідає результату Claude Opus 5 у цьому тесті. Це важлива заявка, але поки що саме заявка Tencent, а не незалежно відтворений рейтинг. 13

У тесті DeepSWE, орієнтованому на практичні завдання програмної інженерії, Tencent також повідомляє про зростання результату Hy3 з 28,0 до 64,3 у Hy4.

В іншому внутрішньому сліпому оцінюванні Tencent взяли участь 163 експерти, які перевіряли 203 інженерні завдання. Середній результат Hy4 становив 2,99 бала з 4, тоді як GLM-5.3 від Z.ai отримала 2,92. Kimi K3 від Moonshot AI — 2,94 за одним із опублікованих звітів. 5

Ці цифри не варто сприймати як остаточну таблицю лідерів: оцінювання проводила сама Tencent, а методика, набір завдань і налаштування агентів можуть впливати на результат.

Порівняння з DeepSeek, GLM і Kimi

За загальною кількістю параметрів Hy4 не є найбільшою моделлю серед китайських конкурентів:

• Hy4 Preview — 770 млрд параметрів;
• GLM-5.3 — близько 744 млрд;
• DeepSeek V4 Pro — приблизно 1,6 трлн;
• Kimi K3 — близько 2,8 трлн.

Водночас у Hy4 приблизно 49 млрд активних параметрів, що, за доступними порівняннями, близько до показника DeepSeek V4 Pro. 4

Для орієнтиру: раніше для GLM-5 повідомляли результат 77,8% у SWE-bench Verified. Але пряме зіставлення таких показників потребує обережності: версії бенчмарків, доступ до інструментів, налаштування запуску, захист від забруднення тестових даних і агентна оболонка можуть відрізнятися. 1

Практичний висновок такий: Hy4 виглядає конкурентоспроможною серед китайських open-weight-моделей для програмування та агентних сценаріїв. Проте незалежних відтворюваних даних ще замало, щоб назвати її беззаперечним лідером над DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi чи MiniMax.

Мільйон токенів контексту: у чому користь

Hy4 підтримує контекстне вікно обсягом понад 1 мільйон токенів, тоді як Hy3 мала 256 тисяч. 214

На практиці це може бути корисним для:

• аналізу великих репозиторіїв і багатьох файлів одночасно;
• роботи з довгими договорами, звітами та технічною документацією;
• багатокрокових агентних завдань;
• досліджень, у яких потрібно зіставити великий масив матеріалів;
• офісних процесів із великою кількістю таблиць, листування та внутрішніх документів.

Однак велике контекстне вікно не гарантує, що модель однаково добре знайде потрібну інформацію в мільйоні токенів. Перед використанням у реальному процесі варто перевірити точність пошуку, затримку відповіді та вартість на фактичних обсягах даних.

Де доступна Hy4 Preview

Tencent відкрила доступ до Hy4 у китайській та міжнародній версіях WorkBuddy — офісного ШІ-агента — і CodeBuddy, інструмента для програмування. Також модель можна випробувати через інші продукти Tencent, зокрема Yuanbao та ima. Для доступу через API заявлені Tencent Cloud TokenHub і OpenRouter. 141922

Модель також опублікована як open-source на майданчиках для моделей і в репозиторіях Tencent, що створює можливість для самостійного розгортання. Проте «відкрита» не означає «легка для запуску»: повна MoE-модель на 770 млрд параметрів все одно потребує значного обсягу пам’яті, розподіленої інфраструктури та досвіду експлуатації. 414

Ціна Hy4: офіційні тарифи та нюанси

Для китайського API повідомляли такі тарифи:

• 6 юанів за мільйон вхідних токенів;
• 18 юанів за мільйон вихідних токенів;
• 0,3 юаня за мільйон кешованих вхідних токенів. 4

На сторінці Tencent Cloud TokenHub ціни також наведені в доларах: близько $0,834 за мільйон вхідних токенів, $2,501 за мільйон вихідних і $0,042 за мільйон токенів із кешу.

Для preview-релізу тарифи, квоти, регіональна доступність і правила безкоштовного доступу можуть змінюватися. WorkBuddy та CodeBuddy, за повідомленням Tencent, мали надавати безкоштовний доступ протягом двох тижнів після запуску. 22

Обмеження, про які варто пам’ятати

Preview-статус. Якість моделі, стабільність API, ліміти запитів, політики безпеки, ціни та документація ще можуть швидко змінюватися. 14

Обмежена незалежна перевірка. Найгучніші порівняння Hy4 з конкурентами походять із власних тестів Tencent або матеріалів, пов’язаних із запуском. Потрібні незалежні оцінювання з однаковими налаштуваннями. 513

Висока вимогливість до інфраструктури. Розріджена активація зменшує обсяг обчислень на токен, але не скасовує потреби зберігати та обслуговувати модель на 770 млрд параметрів. До того ж активний набір Hy4 більш ніж удвічі більший, ніж у Hy3. 24

Довгий контекст має свою ціну. Мільйон токенів може бути цінним для великих робочих процесів, але збільшувати затримку та витрати. Надійність роботи з далекими фрагментами контексту потрібно перевіряти окремо.

Найімовірніші напрями подальшого вдосконалення — стабільний, не-preview-реліз, надійніша робота агентів та інструментів, ефективніший інференс, ширша підтримка квантизації, незалежна перевірка бенчмарків і нові хмарні інтеграції. Це очікувані кроки для продукту такого типу, а не офіційно оголошений план Tencent.

Hy4 — частина більшої ставки Tencent на ШІ

Tencent просуває Hy4 не як ізольований реліз, а як основу для власної екосистеми ШІ. У другому кварталі 2026 року компанія повідомила про операційні капітальні витрати на рівні 51,8 млрд юанів — на 190% більше, ніж роком раніше. Вільний грошовий потік при цьому став від’ємним і становив мінус 13,8 млрд юанів; менеджмент пов’язував різке зростання витрат з інвестиціями в ШІ-інфраструктуру. 715

WorkBuddy Tencent називає найпоширенішим сервісом продуктивного ШІ-агента в Китаї, а Bloomberg — найпопулярнішим ШІ-помічником для роботи в країні невдовзі після запуску в березні. Це ринкові позиційні заяви, а не підтверджені аудитом показники виручки. 31

За оцінкою стороннього моніторингу PC-вебтрафіку, у червні WorkBuddy отримала 20,97 млн відвідувань проти 8,85 млн у березні, коли сервіс запустили. Джерело окремо наголошує, що ці дані не є показниками щоденних активних користувачів, кількості компаній-клієнтів, виручки чи мобільного використання. 12

Керівництво Tencent також повідомляє про швидке зростання аудиторії WorkBuddy та CodeBuddy. 6

Стратегія компанії зрозуміла: витрати на GPU та хмарні потужності можна розподіляти між власними асистентами, клієнтами Tencent Cloud і вже наявною бізнес-екосистемою. Але короткострокова ціна цієї ставки — висока капіталомісткість і поки що невизначена монетизація продуктів, які лише набирають масштаб. 615

Висновок

Hy4 Preview — це великий крок Tencent від простої відкритої моделі до повноцінної платформи для агентної роботи. Порівняно з Hy3 вона більш ніж удвічі збільшує активні обчислення, розширює контекст до понад мільйона токенів і чіткіше орієнтується на програмування, офісні процеси та використання інструментів.

Її результати виглядають переконливо, але остаточні висновки робити зарано. Найважливішим тестом для Hy4 стане не лише цифра в бенчмарку, а стабільність у реальних багатокрокових завданнях, доступність за розумною ціною та здатність Tencent перетворити модель на надійний продукт через WorkBuddy, CodeBuddy і хмарні сервіси.