Meta позиціонує себе як прихильника відкритішого й децентралізованого розвитку ШІ, тоді як Марк Цукерберг критикує провідні лабораторії за прагнення зосередити владу. Водночас внутрішнє використання Claude і Claude Code стало настільки масштабним, що річні витрати Meta на інструменти Anthropic могли сягнути $10 млрд.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Meta become both a public philosophical rival and a deeply dependent financial partner of Anthropic in 2026, including its projected. Article summary: Meta’s 2026 relationship with Anthropic is a strategic paradox: it publicly champions a more open, decentralized AI future against the concentrated power of frontier labs, yet its engineers rely heavily on Anthropic’s Cl. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
У 2026 році відносини Meta й Anthropic виглядають як стратегічний парадокс. Публічно Meta виступає за відкритіший і децентралізований розвиток штучного інтелекту та застерігає від надмірної концентрації влади у великих ШІ-лабораторіях. На практиці ж інженери компанії активно користуються Claude — продуктом Anthropic, яка водночас може стати одним із найбільших клієнтів Meta з оренди обчислювальних потужностей.
Марк Цукерберг заявляв, що провідні ШІ-лабораторії прагнуть зосередити контроль над технологією, одночасно описуючи майбутнє в надто похмурих тонах. Його зауваження широко сприйняли як критику Anthropic та інших компаній, що роблять особливий акцент на безпеці ШІ. 1
Meta натомість просуває ідею широкого розподілу можливостей штучного інтелекту, зокрема через моделі з відкритими вагами. Для компанії це не лише питання світогляду, а й спосіб не залежати повністю від кількох постачальників найпотужніших моделей.
Попри публічну критику, співробітники Meta широко використовують Claude, особливо інструмент для програмування Claude Code. Масштаби такого використання виявилися настільки значними, що внутрішні оцінки допускали витрати на моделі Anthropic до $10 млрд на рік. 1
Після цього Meta запровадила обмеження на використання зовнішніх ШІ-інструментів. Причина — не лише контроль витрат на токени. Компанія також побоюється, що відповіді моделей конкурентів можуть потрапити до її навчальних даних або робочих процесів і створити ризик так званої дистиляції моделі — ненавмисного перенесення можливостей одного ШІ в інший.
Щоб зменшити рахунки та залежність від зовнішніх постачальників, Meta розробляє власного помічника для програмування — MetaCode. Він має перебрати частину повсякденних завдань, які нині виконуються за допомогою Claude Code та інших сторонніх систем.
Це не означає, що Claude перестав бути корисним для Meta. Радше компанія намагається не допустити ситуації, коли стратегічний конкурент стає незамінною частиною щоденної роботи її інженерів. Meta хоче зберегти переваги Claude, але водночас контролювати витрати, дані та технологічний стек.
За даними джерел, до кінця липня Anthropic перевищила $65 млрд річного прогнозного виторгу за поточними темпами. Run rate — це екстраполяція результатів коротшого періоду на 12 місяців, а не фактично зафіксований річний дохід. Показник підкреслює швидке зростання компанії напередодні потенційного виходу на біржу пізніше у 2026 році. 2
Швидке комерційне зростання посилює позиції Anthropic у переговорах із великими клієнтами. Для Meta це означає, що доступ до Claude може залишатися важливим, але дедалі дорожчим: попит на моделі зростає, а сама Anthropic стає дедалі впливовішим гравцем.
Парадокс посилюється тим, що відносини між компаніями можуть працювати в обох напрямках. Meta й Anthropic попередньо обговорювали угоду, за якою Anthropic орендувала б обчислювальні потужності дата-центрів Meta на суму до $10 млрд протягом двох років, сплачуючи щомісячно. Йшлося лише про попередні переговори, а не про завершену угоду. 3
Для Meta це можливість перетворити масштабні інвестиції в сервери, дата-центри та ШІ-інфраструктуру на нове джерело доходу. Компанія могла б отримувати гроші не лише від реклами, а й фактично працювати як постачальник хмарних обчислень для ШІ-лабораторій.
Meta підвищила прогноз капітальних витрат на 2026 рік до $130–145 млрд, переважно через будівництво інфраструктури для штучного інтелекту. 4 Якщо частину цієї потужності можна буде здавати зовнішнім клієнтам, інвестиції отримають додаткове економічне обґрунтування.
У такій моделі Anthropic одночасно виступає для Meta постачальником ШІ, потенційним орендарем дата-центрів, конкурентом і можливою фінансовою ставкою на майбутнє. Якщо компанія справді вийде на біржу й продовжить швидко зростати, Meta потенційно зможе заробити і на її інфраструктурних платежах, і на ширшому розвитку бізнесу Anthropic.
Суперечність між заявами Meta та її діями не випадкова. Компанія платить Anthropic, бо Claude уже дає її працівникам потрібні можливості. Водночас Meta створює MetaCode, щоб зменшити цю залежність, і веде переговори про продаж Anthropic власних обчислювальних ресурсів, щоб монетизувати масштабну ШІ-інфраструктуру.
Точніше за все ці відносини описує термін «конкурентна співпраця»: компанії одночасно є постачальником і клієнтом, суперниками та потенційними фінансовими партнерами. Meta критикує концентрацію влади в ШІ, але прагне отримати вигоду від зростання компанії, яку сама вважає частиною цієї проблеми.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Meta позиціонує себе як прихильника відкритішого й децентралізованого розвитку ШІ, тоді як Марк Цукерберг критикує провідні лабораторії за прагнення зосередити владу.
Meta позиціонує себе як прихильника відкритішого й децентралізованого розвитку ШІ, тоді як Марк Цукерберг критикує провідні лабораторії за прагнення зосередити владу. Водночас внутрішнє використання Claude і Claude Code стало настільки масштабним, що річні витрати Meta на інструменти Anthropic могли сягнути $10 млрд.
Meta розробляє власного помічника для програмування MetaCode, щоб скоротити витрати та зменшити залежність від зовнішніх моделей.