ШІ-кластер Huawei у Шеньчжені: Китай масштабує власну обчислювальну інфраструктуру

Що саме запустили в Шеньчжені

Шеньчжень увів в експлуатацію перший у Китаї повністю національний, повністю інтегрований ШІ-кластер рівня 10 000 обчислювальних карт. Нова черга має заявлену потужність 11 000 петафлопсів — тобто 11 квадрильйонів операцій із плаваючою комою за секунду. Разом із кластером на 3 000 петафлопсів, який запрацював раніше, загальна потужність майданчика досягла 14 000 петафлопсів. 711

Йдеться не лише про окремі процесори китайського виробництва. Комплекс позиціонується як система з повністю локальним стеком: від прискорювачів і серверів до мережевого обладнання та програмного забезпечення.

Які технології Huawei лежать в основі

Кластер використовує ШІ-прискорювачі Huawei Ascend 910C і програмно-апаратну екосистему «Ascend + CANN». CANN — це платформа Huawei для роботи з нейронними мережами, оптимізації обчислень і перенесення ШІ-застосунків на апаратне забезпечення Ascend.

Ascend 910C важливий для Китаю не тільки як окремий чип. Він є частиною ширшої спроби побудувати альтернативу інфраструктурі Nvidia — із власними процесорами, системами з'єднання та програмними інструментами. Окремі системи Huawei, зокрема рішення CloudMatrix, також об'єднують сотні таких прискорювачів у серверні стійки для масштабних ШІ-навантажень. 610

Чи можна порівнювати Ascend 910C з Nvidia H100

За даними, які пов'язують із дослідженнями DeepSeek, Ascend 910C показав приблизно 60% продуктивності Nvidia H100 в інференсі — тобто під час запуску вже навчених моделей для генерування відповідей. 1114

Цю цифру важливо правильно трактувати. Це порівняння для конкретного типу навантаження, а не універсальний результат для навчання моделей, усіх бенчмарків, енергоефективності чи зрілості програмної екосистеми. Nvidia H100 і надалі має переваги в багатьох сценаріях масштабного навчання та в розвиненій підтримці CUDA.

Інакше кажучи, 910C не обов'язково є прямим еквівалентом H100 за кожним показником. Але навіть часткова конкурентоспроможність в інференсі має стратегічне значення: вона дає китайським компаніям змогу розгортати великі ШІ-сервіси без повної залежності від імпортних прискорювачів.

Чому тисячі чипів працюють ефективніше разом

Один потужний прискорювач має обмеження за обсягом пам'яті та швидкістю обчислень. Кластер об'єднує тисячі таких пристроїв, щоб розподіляти між ними роботу:

• частини моделі можуть виконуватися на різних картах;
• навчальні дані можна обробляти паралельно;
• численні запити користувачів можна розподіляти між вузлами;
• великі моделі можна розміщувати на сукупному ресурсі пам'яті багатьох прискорювачів.

У результаті загальна обчислювальна потужність зростає, а навчання та обслуговування моделей пришвидшуються. Проте простого додавання чипів недостатньо. Вони мають швидко обмінюватися даними, синхронізувати результати й отримувати завдання від узгодженого програмного забезпечення. Якщо мережа або система керування працюють повільно, комунікаційні затримки можуть звести значну частину виграшу нанівець.

Саме тому «повністю національний стек» у випадку ШІ-кластера означає більше, ніж набір китайських процесорів: важливі також з'єднання між ними, серверна архітектура, компілятори, бібліотеки та інструменти для розробників.

Наскільки затребуваною є система

Попередню частину комплексу потужністю 3 000 петафлопсів, за повідомленнями, забронювали повністю ще до запуску розширення. Окремі повідомлення також говорили про майже 50 організацій, які підписали рамкові угоди, а сукупний рівень резервування оцінювали у 92%. 1

Це свідчить про значний попит на внутрішні обчислювальні ресурси — з боку ШІ-лабораторій, технологічних компаній та інших розробників. Водночас такі дані не доводять, що платформа Huawei вже витіснила Nvidia з китайського ринку. Частина китайських компаній і далі шукає доступ до потужностей Nvidia через закордонні дата-центри, що показує: технологічна самодостатність поки що залишається незавершеною. 712

Який ще прорив у сфері чипів заявляв Китай

Huawei представила підхід до проєктування чипів, який, за задумом компанії, має забезпечити до 2031 року щільність транзисторів, порівнювану з технологічним рівнем 1,4 нм, без використання найсучаснішого літографічного обладнання. Однак це поки що корпоративний прогноз: незалежних даних про готовий серійний чип із такими характеристиками немає. 23

Окремо Reuters повідомляло, що випробування нового прискорювача Huawei Ascend 950PR у клієнтів пройшли позитивно, а ByteDance та Alibaba розглядали можливість замовлень. 23 Це може посилити позиції Huawei, якщо компанії зможуть без значних витрат інтегрувати новий чип у наявні ШІ-системи.

Як на це вплинули американські обмеження

США почали обмежувати постачання до Китаю передових прискорювачів Nvidia, зокрема A100 і H100, у 2022 році. У 2023-му правила посилили, поширивши контроль на додаткові високопродуктивні чипи та обладнання для їх виробництва. 23

Шеньчженьський кластер є промисловою відповіддю на ці обмеження. Його мета — замінити обмежений доступ до іноземних прискорювачів власною системою, де під контролем Китаю перебувають чипи, сервери, мережі та програмне забезпечення.

Huawei відіграє центральну роль, оскільки лінійка Ascend пропонує внутрішню альтернативу одразу на двох рівнях: мікросхеми та готової дата-центрової інфраструктури. Масштаб у 10 000 карт показує, що ця альтернатива вже використовується не лише в експериментальних установках, а й у системах, розрахованих на великі ШІ-навантаження. Водночас розрив із H100 у частині сценаріїв, складність програмної міграції та потреба китайських компаній у закордонних потужностях Nvidia свідчать, що шлях до повної незалежності ще триває. 712