AnswersPublished16 sources
Revolut Research: навіщо фінтех-компанії власний ШІ для банкінгу
Revolut оголосила про запуск Revolut Research — спеціалізованого підрозділу з досліджень штучного інтелекту. Підрозділ підтримуватиме стратегію «створювати, а не нашаровувати» — компанія хоче розвивати власну універсальну основу замість набору розрізнених сторонніх рішень.
ОпублікувавВідредаговано за допомогою GPT-5.6 LunaЗображення створено за допомогою GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Revolut оголосила про запуск Revolut Research — спеціалізованого підрозділу з досліджень штучного інтелекту.
- Підрозділ підтримуватиме стратегію «створювати, а не нашаровувати» — компанія хоче розвивати власну універсальну основу замість набору розрізнених сторонніх рішень.
- Центральним проєктом стане PRAGMA — сімейство Transformer моделей для аналізу банківських подій, навчене на приблизно 24 мільярдах подій із 26 мільйонів клієнтських історій.
- У кейсі NVIDIA Revolut заявляє про вищу точність оцінювання ризику дефолту в 2,3 раза, на 65% більше виявлених випадків шахрайства, на 17% кращу точність сповіщень і на 41% релевантніші рекомендації.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Revolut оголосила про запуск Revolut Research — окремого підрозділу з досліджень штучного інтелекту в межах ширшої AI-організації компанії. Його завдання — перетворювати дослідження машинного навчання, адаптовані до банківської специфіки, на готові до використання продукти й функції. Підрозділ має стати дослідницьким центром для PRAGMA — фундаментальної моделі Revolut, розробленої у співпраці з NVIDIA. 10
13
«Створювати, а не нашаровувати»
Підхід Revolut «build, don’t bolt on» можна перекласти як «створювати, а не нашаровувати». Йдеться про відмову від окремих, ізольованих моделей для кожного завдання та від великої кількості вручну підготовлених наборів ознак. Натомість компанія прагне використовувати одну внутрішньо розроблену основу, яку можна адаптувати до різних банківських процесів.
Серед потенційних сценаріїв — оцінювання кредитоспроможності та ризику дефолту, виявлення шахрайства, сегментація клієнтів і персоналізовані рекомендації фінансових продуктів. 6
10
За словами керівника AI-напряму Revolut Павела Нестерова, компанія вважає, що лідерство в інтелектуальному банкінгу неможливе, якщо покладатися лише на готові сторонні рішення. Запуск Revolut Research має закріпити цю філософію як окремий напрям роботи компанії. 6
Що таке PRAGMA
PRAGMA розшифровується як PRe-trained Banking Foundation Model — «попередньо навчена фундаментальна банківська модель». Це сімейство моделей енкодерного типу на основі архітектури Transformer, призначених для роботи з історіями банківських подій із різних джерел. Опублікована лінійка охоплює моделі від 10 мільйонів до 1 мільярда параметрів. 1
На відміну від текстових моделей, PRAGMA працює не з реченнями, а з послідовностями фінансових подій: платежами, переказами та іншими сигналами, пов’язаними з використанням продуктів і поведінкою клієнтів. Модель навчають за допомогою самокерованого маскованого моделювання: частину подій приховують, а система вчиться відновлювати їх і таким чином знаходити закономірності у фінансовій поведінці. 1
Після попереднього навчання спільну основу можна адаптувати до конкретного завдання з відносно невеликими витратами, зокрема за допомогою методу LoRA. Це має спростити запуск різних прикладних моделей поверх одного базового інтелектуального шару.
Дані, масштаб і географія
За опублікованими описами, PRAGMA навчали на сирих часових рядах банківських подій із приблизно 26 мільйонів клієнтських історій. Загальний масив охоплює близько 24 мільярдів подій у 111 країнах. 10
1
Формулювання про «модель, розроблену NVIDIA» варто розуміти як спільну розробку Revolut і NVIDIA, а не як продукт, створений NVIDIA самостійно. 10
13
Яку інфраструктуру використовує модель
PRAGMA навчають на прискореній обчислювальній інфраструктурі NVIDIA. У кейсі компанії згадуються графічні процесори NVIDIA H100, хмарна платформа Nebius AI Cloud, пакування послідовностей і динамічне формування пакетів даних. Ці технології мають зробити масштабне попереднє навчання можливим у визначені часові межі. 10
Водночас доступні матеріали не підтверджують точну кількість H100, конфігурацію кластера чи його топологію. Наукова робота та кейс NVIDIA підтверджують архітектуру, масштаб і заявлені результати, але не дають достатніх підстав називати конкретний розмір H100-кластера. 1
6
Заявлені результати PRAGMA
У кейсі NVIDIA результати PRAGMA порівнюються з виробничими базовими моделями Revolut. Компанія повідомляє про такі показники:
- у 2,3 раза вищу точність виявлення ризику кредитного дефолту;
- на 65% більше виявлених випадків шахрайства;
- на 17% вищу точність сповіщень про шахрайство;
- на 41% релевантніші рекомендації продуктів.
6
Це заяви Revolut і NVIDIA щодо порівняння з наявними виробничими моделями, а не результати незалежного аудиту чи загальногалузевого дослідження. 6
Що передувало запуску підрозділу
Запуск Revolut Research не починає роботу з нуля. До нього вже належали публікація наукової роботи про сімейство PRAGMA та кейс NVIDIA за червень, у якому описано перехід від окремих систем для боротьби з шахрайством, кредитування, залучення клієнтів і рекомендацій до спільної моделі. 1
6
Отже, новий підрозділ радше інституціоналізує вже наявний дослідницький напрям: компанія має опубліковану модельну архітектуру та результати, орієнтовані на впровадження у виробничі банківські процеси. 1
6
Публікації та співпраця з дослідницькою спільнотою
Revolut заявила, що Revolut Research планує:
- публікувати результати досліджень;
- відкривати код окремих фреймворків;
- брати участь у GTC Berlin і конференції ACM International Conference on AI in Finance (ICAIF), присвяченій застосуванню ШІ у фінансах;
- проводити щоквартальні наукові зустрічі.
Імена інших керівників і точні формулювання їхніх цитат не вдалося незалежно підтвердити за найавторитетнішими доступними матеріалами, тому їх варто звіряти з оригінальним повідомленням Revolut.
Як це пов’язано з розширенням Revolut
Ініціатива з’явилася на тлі масштабування Revolut: компанія розширюється до понад 80 мільйонів клієнтів у більш ніж 40 ринках. Для такого масштабу їй потрібні узгоджені системи оцінювання ризиків, захисту від шахрайства та персоналізації, які можна застосовувати в різних країнах і продуктах. 3
4
Окремо французька структура Revolut отримала повну банківську ліцензію після схвалення за участю французького регулятора ACPR — Управління пруденційного нагляду та врегулювання — і Європейського центрального банку. Спочатку ліцензія має підтримати роботу у Франції, а надалі — поетапне розширення в Західній Європі. 3
4
Практичний задум Revolut Research полягає в тому, щоб зробити ШІ базовою, багаторазово використовуваною банківською інфраструктурою. Одна модель, навчена на широкому спектрі фінансової поведінки, може адаптуватися до кількох регульованих рішень і клієнтських сервісів — замість того щоб створювати окремий стек машинного навчання для кожного продукту. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Revolut Research: навіщо фінтех-компанії власний ШІ для банкінгу"?
Revolut оголосила про запуск Revolut Research — спеціалізованого підрозділу з досліджень штучного інтелекту.
What are the key points to validate first?
Revolut оголосила про запуск Revolut Research — спеціалізованого підрозділу з досліджень штучного інтелекту. Підрозділ підтримуватиме стратегію «створювати, а не нашаровувати» — компанія хоче розвивати власну універсальну основу замість набору розрізнених сторонніх рішень.
What should I do next in practice?
Центральним проєктом стане PRAGMA — сімейство Transformer моделей для аналізу банківських подій, навчене на приблизно 24 мільярдах подій із 26 мільйонів клієнтських історій.