Розмір змін залежить від моделі, типу токенів і часу роботи. За даними Reuters, нові тарифи на 50–1100% вищі за попередні.
Найбільші відсоткові стрибки припадають на кешовані вхідні токени, ціна яких раніше була дуже низькою. На практиці для розробника важливішими будуть співвідношення cache hit і cache miss, обсяг згенерованого тексту та час запуску навантаження.
Наприклад, виведення V4-Pro у непікові години тепер приблизно на 128% дорожче за попередню промоційну ціну $0,87, а в пікові — приблизно на 355% дорожче.
Навіть після підвищення DeepSeek залишається відносно дешевим порівняно з багатьма закритими американськими моделями. Раніше виведення V4-Pro за промоційним тарифом коштувало близько $0,87 за мільйон токенів, тоді як історичні ціни провідних американських систем були значно вищими. Отже, компанія послабила свою перевагу в собівартості, але не втратила її повністю.
Якщо розробник щомісяця генерує 10 мільйонів вихідних токенів V4-Pro, розрахунок виглядає так:
Отже, лише рахунок за вихідні токени зросте приблизно на $11,10–30,90 на місяць залежно від часу запуску. У розрахунку не враховано вхідні токени, оплату cache hit, податки та інші можливі збори платформи.
Для виробничого застосунку важливим може бути не стільки обсяг відповідей, скільки структура всього навантаження. Довгі промпти, низька частка повторно використовуваного контексту або концентрація трафіку в пікові години здатні суттєво змінити фінальний рахунок. Планування пакетних завдань на непіковий час і контроль частки cache hit тепер матимуть більше значення.
OpenAI оголосила протилежну за логікою зміну для ChatGPT. Модель GPT-5.6 Luna стала моделлю за замовчуванням для користувачів тарифів Free і Go. Компанія також заявила про необмежені текстові чати та нову кнопку Think для складніших запитань.
Втім, слово «необмежені» потребує уточнення. Йдеться саме про текстові чати, а не про всі можливості ChatGPT. Ліміти зберігаються для завантаження файлів, роботи із зображеннями, голосових функцій, генерації зображень та інших інструментів. Також діють запобіжники проти зловживань.
Це стратегія споживчої дистрибуції, а не зміна API-тарифів. OpenAI зменшує бар’єри для щоденного використання й залишає потужну модель у стандартному інтерфейсі ChatGPT. За даними TechCrunch, на момент оголошення ChatGPT уже перетнув позначку в 1 мільярд користувачів на тиждень.
Дешеві токени допомогли китайським моделям наростити використання серед розробників. Один із показників Vercel AI Gateway свідчить, що моделі з відкритими вагами, створені в Китаї, обробили 29% виробничих токенів у червні 2026 року — проти приблизно однієї дев’ятої у квітні. Водночас на них припало менш як 4% витрат. Це дані конкретного шлюзу, а не всього світового ринку ШІ.
Різницю важливо розуміти. Частка токенів показує, який обсяг роботи проходить через систему, але сама по собі не доводить рівень доходів, прибутковість, лояльність клієнтів чи стійку ринкову владу. Розробники можуть перемикати навантаження між провайдерами, а чутливий до ціни трафік здатен швидко змінювати маршрут після чергового підвищення тарифів.
Новий розклад тарифів свідчить, що для DeepSeek одного лише захоплення частки використання вже недостатньо. Ціноутворення за часом дає компанії можливість розподіляти обчислювальні потужності в періоди найбільшого попиту й стягувати вищу плату, коли навантаження концентрується. В офіційній документації зміна пояснюється ефективнішим розподілом ресурсів, а користувачам радять планувати завдання відповідно до фактичного використання.
Цей крок відбувається на тлі ширшого руху китайського AI-ринку до платних пропозицій. За повідомленнями про Moonshot AI та ByteDance, компанії запроваджують платні плани, а Alibaba готується зробити подібний крок. Це вказує на перехід від агресивного субсидування до монетизації.
Це не доводить, що DeepSeek або його конкуренти вже стали прибутковими. Але показує: частку ринку, здобуту завдяки низькій ціні, зрештою потрібно перетворити на дохід із кожного токена, регулярні контракти або іншу модель, здатну фінансувати витрати.
Безкоштовний запуск Luna робить акцент на дистрибуції, а не на мінімально можливій ціні API. Надаючи широкий доступ до текстових чатів і помітну кнопку Think, OpenAI намагається перетворити ChatGPT на постійну споживчу звичку, залишаючи жорсткіші обмеження для дорожчих функцій.
Стратегічний контраст виглядає так:
Ці стратегії можуть співіснувати. Розробник здатен обрати DeepSeek для великого потоку запитів, а звичайний користувач — ChatGPT для універсальної допомоги. Проте обидві компанії прагнуть зробити свої екосистеми менш замінними: DeepSeek — завдяки співвідношенню ціни та якості й маршрутизації навантаження, OpenAI — завдяки впізнаваності продукту та охопленню аудиторії.
DeepSeek досі залишається бюджетним варіантом, але після оновлення V4 описувати його просто як «найдешевшу модель» уже недостатньо. Розробникам варто рахувати повну вартість із урахуванням cache hit, cache miss, обсягу вихідних токенів і частки трафіку в пікові години.
Практичні запитання тепер такі:
У підсумку американо-китайська конкуренція у сфері ШІ дедалі менше зводиться до питання, хто запропонує найнижчу цифру в прайс-листі. DeepSeek перевіряє, чи зможуть китайські лабораторії перетворити перевагу в ціні та якості на стійку економіку одного запиту. OpenAI перевіряє, чи здатен безкоштовний і звичний для користувача доступ забезпечити контроль над екосистемою на роки вперед.
В обох випадках виклик однаковий: перетворити величезний обсяг використання на бізнес, який зможе й надалі фінансувати колосальні витрати на обчислення для передових моделей.