Штучний інтелект уже помітний у кожному десятому вебматеріалі: що з’ясував Pew Research Center

Які мовні особливості шукала модель

Open Pangram оцінювала поєднання мовних закономірностей, які частіше трапляються в текстах, створених або відредагованих ШІ, ніж у людському письмі. Серед прикладів, згаданих у дослідженні Pew, — частіше використання довгого тире, так званої оксфордської коми, лексики, яку полюбляють мовні моделі, а також негативних паралельних конструкцій на кшталт «це не X, а Y».

Але такі особливості — це статистичні сигнали, а не унікальний «відбиток пальця» автора. Людина цілком може використовувати довгі тире чи оксфордські коми, а текст, підготовлений ШІ, може бути суттєво переписаний редактором. Тому результати варто трактувати як ознаки AI-авторства або значного AI-редагування, а не як точний підрахунок повністю машинних сторінок.

Чому до AI-детекторів потрібна обережність

Навіть інструменти з високими показниками ефективності можуть давати хибнопозитивні результати — помилково позначати людський текст як машинний — і хибнонегативні, коли не розпізнають текст, створений ШІ. Результати зовнішніх перевірок також залежать від типу тексту, довжини уривка та моделей, на яких проводилося тестування.

Отже, висновки Pew мають найбільшу цінність на рівні великих масивів даних. Один окремий матеріал не можна надійно класифікувати лише за результатом автоматичної перевірки.

Що залишилося поза межами аналізу

Дослідження має кілька важливих обмежень:

• Common Crawl збирає публічно доступні сторінки, тому сайти з платним доступом або обов’язковою авторизацією, імовірно, представлені слабше.
• Лише 10–15% сторінок у вибірці містили придатне для аналізу поле з датою публікації. Тому показник 35% стосується невипадкової підвибірки датованих сторінок.
• Аналіз охоплював англомовні вебтексти, але не зображення, відео, неангломовний контент і не весь інтернет загалом.

Веб, який створюють і переглядають машини

Результати Pew показують, що інтернет стає не просто місцем, де існує AI-контент. Нові публічні тексти дедалі частіше створюються або проходять через системи штучного інтелекту. Ця тенденція збігається з повідомленням Cloudflare про те, що в травні 2026 року на її мережі частка трафіку від небоживих систем перевищила людський трафік. Важливо, однак, що статистика Cloudflare стосується автоматизованих запитів і ботів, а не текстів, написаних ШІ.

Разом ці спостереження вказують на веб, який дедалі активніше створюють, сканують і використовують автоматизовані системи. Але вони не доводять, що штучний інтелект уже витіснив людей як авторів або користувачів інтернету.