Ці сім компаній — різні за бізнес-моделями, але всі вони займають важливі позиції в ланцюжку AI-інвестицій: від хмарної інфраструктури, чипів і програмного забезпечення до реклами, платформ та споживчих технологій. Їхній масштаб означає, що сильні фінансові результати можуть підштовхувати не лише котирування самих компаній, а й індекси, у яких вони мають велику частку.
Дані ЄЦБ показують, наскільки помітним стало це лідерство. У періоді, який охоплював його огляд за листопад 2025 року, акції «чудової сімки» зросли на 58% від 8 квітня, тоді як решта S&P 500 додала 24%.
Таке випередження здатне посилювати саме себе. Зростання котирувань збільшує ринкову капіталізацію та вагу лідерів в індексах, а сильні звіти спонукають інвесторів підвищувати прогнози. Але механізм працює і в зворотний бік: якщо очікування прибутків знизяться, хвиля може пройти через індексні фонди, портфелі інституційних інвесторів та інші активи, пов’язані з американським ринком.
На перший погляд, ситуація з Technology Select Sector SPDR Fund, або XLK, виглядає суперечливою: фонд за рік додав близько 42%, але його форвардний коефіцієнт ціна/прибуток знизився приблизно на 30% до зафіксованого мінімуму. Крім того, фонд показав найсильніший в історії доступних даних 45-денний ривок.
Пояснення — у знаменнику формули:
Форвардний P/E = ціна акції ÷ очікуваний майбутній прибуток
Коефіцієнт може знижуватися, якщо аналітики підвищують прогнози прибутків швидше, ніж зростає ціна акцій. У наведеному порівнянні падіння мультиплікатора пов’язали зі збільшенням прогнозованих прибутків приблизно на 80%.
Водночас ці цифри не варто сприймати як точну тотожність за один і той самий період. Зростання ціни на 42% разом зі збільшенням прибутків на 80% означало б падіння P/E приблизно на 21%, якби обидва показники розраховувалися за однаковими датами, складом активів і прогнозами. Тому заявлене падіння на 30%, імовірно, відображає різні часові інтервали або склад портфеля. Основний висновок залишається чинним: нижчий форвардний мультиплікатор може свідчити не про дешевий ринок, а про стрімке зростання прогнозів.
Оцінка на основі форвардних прибутків передбачає, що прогнози справдяться. Для компаній, пов’язаних із AI, інвестори фактично розраховують на поєднання кількох чинників:
За оцінкою Goldman Sachs, компанії, пов’язані зі штучним інтелектом, додали близько 27 трлн доларів ринкової вартості з кінця 2022 року. Це еквівалентно приблизно 36% нинішнього фондового ринку США. На думку аналітиків, таку капіталізацію ще можна узгодити з майбутнім зростанням прибутків, але для цього потрібні оптимістичніші припущення.
Саме тут криється застереження щодо слова «дешеві». Нижчий форвардний P/E не доводить, що компанії недооцінені за вже отриманими прибутками. Він може лише означати, що ринок заклав у ціни дуже масштабне майбутнє розширення прибутків.
Уявімо, що ціна акції не змінюється, але аналітики знижують прогноз прибутку. Форвардний P/E механічно зросте, оскільки його знаменник став меншим. Тоді інвестори можуть вирішити, що акція стала надто дорогою з огляду на нові перспективи, і почати її продавати.
До зміни очікувань можуть призвести кілька сценаріїв:
Раніше ЄЦБ уже вказував на чутливість оцінок AI-компаній до змін очікувань. Реакцію ринку після випуску моделі DeepSeek-R1 наводили як приклад того, наскільки швидко нові уявлення про можливості AI та потребу в інвестиціях можуть змінювати оцінки активів.
Банк Англії використовує пряміші порівняння окремих американських оцінок із піком бульбашки доткомів. У його аналізі зазначалося, що деякі мультиплікатори американських індексів наблизилися до рівнів часів дотком-буму. Також банк оцінював частку AI-акцій приблизно у 44% капіталізації S&P 500 у жовтні 2025 року — проти близько 26% наприкінці 2022-го.
У Звіті про фінансову стабільність за липень 2026 року Банк Англії також зазначив, що оцінки AI-компаній зростали швидше за широкі фондові індекси. Висока й дедалі більша концентрація, на його думку, може посилити наслідки переоцінки активів.
Різниця між підходами переважно у фокусі. Банк Англії наголошує на потенційному масштабі корекції та каналах її поширення. ЄЦБ зосереджується на тому, чи можуть нинішні ціни бути виправдані майбутніми прибутками, і що станеться, якщо довіра до цієї історії послабиться. Обидва центробанки вказують на одну вразливість: концентрований ринок може перетворити удар по очікуваннях на значно більшу хвилю, ніж передбачає початкове розчарування.
Наявні дані не доводять, що кожна AI-акція перебуває в бульбашці або що обвал неминучий. Багато провідних компаній — це зрілі бізнеси з істотними доходами та прибутками, на відміну від численних збиткових стартапів, які стали характерною рисою частини дотком-буму.
Однак прибуткова компанія теж може бути переоціненою. Застереження ЄЦБ має умовний характер: якщо ціни й надалі випереджатимуть фактичні прибутки або очікуваний бум доходів від AI не відбудеться, оцінки можуть різко впасти. Оскільки американські технологічні компанії широко представлені в портфелях по всьому світу, така переоцінка здатна вплинути на індекси США, європейські ринки та загальні фінансові умови.
Практичний висновок — дивитися не лише на заголовковий мультиплікатор. Інвесторам та аналітикам потрібно відрізняти прибутки, які компанії вже отримали, від прибутків, що залежать від багатьох років безперервного поширення AI, витрат на інфраструктуру та збереження високої маржі. Ралі частково може бути раціональним, але його стійкість залежить від того, чи зможуть реальні прибутки зрештою наздогнати очікування.