13 серпня 2026 року DeepSeek зробив відкритим вихідний код DeepSeek Harness v0.1 (ліцензія MIT) — фреймворку для виконання AI агентів, побудованого на мета фреймворку Cordis з архітектурою «все є плагіном». Harness пропонує чотири режими виконання — Standard, PTC (програмний виклик інструментів), Minimal (для бенчма...
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of DeepSeek's August 2026 launch of Harness, an open-source AI agent execution framework built on a plugin-based ar. Article summary: On **August 13, 2026**, DeepSeek launched **DeepSeek Harness (DSH) v0.1**, an open-source AI agent execution framework released as a developer preview under the **MIT license** on GitHub, where it passed 28,000 stars wit. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
13 серпня 2026 року компанія DeepSeek запустила DeepSeek Harness (DSH) v0.1 — відкритий фреймворк для виконання AI-агентів, випущений як попередня версія для розробників під ліцензією MIT на GitHub. Протягом трьох годин після релізу проєкт набрав понад 28 000 зірок . Запуск відбувся за кілька годин після виходу моделі DeepSeek-V4-Pro-0813 і супроводжувався різкою зміною цінової політики компанії, яка раніше славилася надзвичайно низькими цінами на API
.
Harness побудовано на мета-фреймворку Cordis з радикальною архітектурою «все є плагіном» — моделі, інструменти, навички, сесії, пісочниці, сховища, цикли агентів, планувальники та інтерфейс користувача реалізовані як незалежні, взаємозамінні плагіни, які можна вільно комбінувати . Офіційна формула позиціонування: «Модель + Harness = Агент» — модель відповідає за міркування, а Harness — за виконання
.
Фреймворк є модельно-агностичним, працює локально та включає такі функції, як управління проєктами, координація довгострокових завдань, оркестрація кількох агентів, управління контекстом, веб-пошук та виклик зовнішніх навичок .
Щоб почати роботу, достатньо виконати одну команду: npx @deepseek-ai/dsh webhttp://127.0.0.1:3080 .
Harness пропонує чотири попередньо налаштовані режими, кожен з яких завантажує різний набір плагінів для конкретних сценаріїв використання :
Усі чотири режими працюють на одному ядрі плагінів — різниця полягає лише в тому, які плагіни завантажуються під час запуску .
14–15 серпня 2026 року Національна суперкомп'ютерна мережа Китаю офіційно надала доступ до DeepSeek-V4-Pro-0813 та DeepSeek Harness v0.1 на своїй платформі — першому в країні великомасштабному об'єднаному пулі обчислювальних ресурсів із понад 100 000 AI-прискорювачів . Це дає вітчизняним розробникам доступ до розгортання моделей, розподіленого висновку, приватного хостингу та розробки агентів у межах єдиної національної обчислювальної інфраструктури, знижуючи технічні бар'єри для впровадження ШІ в наукових дослідженнях та промислових застосунках
.
DeepSeek прямо позиціонує Harness як конкурента Anthropic Claude Code та OpenAI Codex, орієнтуючись на сценарії програмування та офісної продуктивності . Керівник команди фреймворку, Цуй Тяньї, відкрив глобальне бета-тестування 2 серпня 2026 року, залучивши десятки розробників до публічного запуску
. Модель V4-Pro-0813 також показала конкурентні результати в тестах, орієнтованих на агентів: Terminal Bench 2.1 — 87,9, DeepSWE — 62,7, Toolathlon-Verified — 74,1 та DSBench-FullStack — 71,1 .
Того ж дня, коли відбувся запуск Harness, DeepSeek оголосив про значне підвищення цін на API, що поклало край його репутації «м'ясника цін на токени» :
Одночасний випуск Harness та V4-Pro-0813 разом із зміною цінової політики сигналізує про стратегічний зсув DeepSeek: від простого постачальника моделей до компанії, що створює інфраструктуру рівня виконання. Відкриваючи агентне середовище виконання під ліцензією MIT і розгортаючи його на національній суперкомп'ютерній інфраструктурі, DeepSeek робить ставку на те, що наступним полем битви в ШІ буде не просто модель, а екосистема інструментів, агентів та робочих процесів, побудованих навколо неї.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
13 серпня 2026 року DeepSeek зробив відкритим вихідний код DeepSeek Harness v0.1 (ліцензія MIT) — фреймворку для виконання AI агентів, побудованого на мета фреймворку Cordis з архітектурою «все є плагіном».
13 серпня 2026 року DeepSeek зробив відкритим вихідний код DeepSeek Harness v0.1 (ліцензія MIT) — фреймворку для виконання AI агентів, побудованого на мета фреймворку Cordis з архітектурою «все є плагіном». Harness пропонує чотири режими виконання — Standard, PTC (програмний виклик інструментів), Minimal (для бенчмаркінгу) та Creator — кожен із різним набором плагінів за замовчуванням.
Запуск супроводжувався виходом моделі V4 Pro 0813 та кардинальним переглядом цінової політики API (подорожчання до 14 разів із новою системою пікового/непікового тарифу).