Чим займається Decart

Decart — це дослідницька лабораторія AI з Тель-Авіва, заснована у 2023 році, яка спеціалізується на двох напрямках:

• Генеративне відео та «моделі світу» в реальному часі — Компанія створює системи, які генерують і редагують відео за мілісекунди, а не хвилини. Її продукти включають MirageLSD (Live Stream Diffusion) — першу у світі модель генеративного AI-відео з нульовою затримкою, а також Lucy, модель для редагування світу в реальному часі, яка використовується для віртуальних примірок та реклами .
• Інфраструктура оптимізації чипів (DOS) — Основним продуктом Decart є DOS (Decart Operating System), шар оптимізації графічних процесорів (GPU), який значно прискорює виконання логічних висновків (inference). DOS 2.0 забезпечує понад 1600 токенів на секунду для агентського логічного виведення — приблизно у вісім разів більше за середній показник у галузі — і працює на обладнанні Nvidia, AWS Trainium та Google TPU .

Сама компанія називає себе «вертикально інтегрованою AI-лабораторією», яка працює на всіх рівнях — від оптимізації обладнання до створення «моделей світу» .

Останнє фінансування та динаміка оцінки

У травні 2026 року Decart залучив $300 мільйонів у рамках раунду Серії B під проводом Radical Ventures, досягнувши оцінки майже в $4 мільярди . Всього за три місяці до цього компанія залучила кошти від Nvidia за тією ж оцінкою в $4 мільярди . Запропонована ціна придбання в $6 мільярдів становить приблизно 50% премії порівняно з травневим раундом фінансування .

Конкурентний процес торгів

Перш ніж Anthropic вступив у переговори, Decart вже привернув увагу кількох великих технологічних гравців:

• Nvidia спочатку вела розширені переговори про придбання Decart, але вони змістилися, коли з'явилися більші пропозиції .
• SpaceX, Amazon та Nebius також фігурували в переговорах, причому Decart спочатку прагнув продатися за $6–7 мільярдів .
• Anthropic став провідним претендентом у середині серпня, і його переговори стали найбільш просунутими .

Ця конкуренція показує, наскільки затребуваним стало поєднання програмного забезпечення для ефективності чипів та технології відео в реальному часі серед цілей для придбання в галузі AI .

Як це вписується в стратегію Anthropic

Накопичення обчислювальних потужностей перед IPO. Anthropic готується до довгоочікуваного первинного публічного розміщення акцій (IPO) і залучив $65 мільярдів загального фінансування . Угода з Decart покликана допомогти Anthropic впоратися зі зростаючим попитом на обчислення, зробивши наявний парк чипів набагато ефективнішим . Аналітики Bloomberg Intelligence відзначили, що «моделі світу» Decart можуть знизити вартість навчання AI, безпосередньо покращуючи валову маржу Anthropic, яку компанія планує довести до 77% перед виходом на біржу .

Хвиля придбань у 2026 році. Переговори з Decart відповідають моделі агресивної купівлі технічних можливостей Anthropic у 2026 році замість їх органічного розвитку. Компанія вивчає кілька придбань, щоб закрити прогалини у можливостях перед виходом на біржу .

Конкурентна позиція проти OpenAI та Google. Придбання допоможе Anthropic усунути дві ключові конкурентні переваги суперників:

• Ефективність чипів — OpenAI та Google мають величезні виділені обчислювальні потужності. Програмне забезпечення DOS від Decart може працювати на обладнанні Nvidia, AWS та Google TPU, що дозволить Anthropic отримувати більшу продуктивність від тих самих чипів, ніж конкуренти .
• Відео та «моделі світу» в реальному часі — OpenAI має Sora (генерація відео), а Google — Veo, але підхід Decart з низькою затримкою пропонує іншу архітектуру. Придбання Decart надасть Anthropic власні можливості генерації відео та симуляції світу, закриваючи продуктову прогалину в порівнянні з конкурентами .

Якщо угода відбудеться, вона стане найбільшим придбанням Anthropic і сигналізуватиме публічним інвесторам, що компанія готова агресивно витрачати кошти на технічну інфраструктуру, щоб конкурувати з краще капіталізованими суперниками .

Чим займається Decart

Decart — це дослідницька лабораторія AI з Тель-Авіва, заснована у 2023 році, яка спеціалізується на двох напрямках:

• Генеративне відео та «моделі світу» в реальному часі — Компанія створює системи, які генерують і редагують відео за мілісекунди, а не хвилини. Її продукти включають MirageLSD (Live Stream Diffusion) — першу у світі модель генеративного AI-відео з нульовою затримкою, а також Lucy, модель для редагування світу в реальному часі, яка використовується для віртуальних примірок та реклами .
• Інфраструктура оптимізації чипів (DOS) — Основним продуктом Decart є DOS (Decart Operating System), шар оптимізації графічних процесорів (GPU), який значно прискорює виконання логічних висновків (inference). DOS 2.0 забезпечує понад 1600 токенів на секунду для агентського логічного виведення — приблизно у вісім разів більше за середній показник у галузі — і працює на обладнанні Nvidia, AWS Trainium та Google TPU .

Сама компанія називає себе «вертикально інтегрованою AI-лабораторією», яка працює на всіх рівнях — від оптимізації обладнання до створення «моделей світу» .

Останнє фінансування та динаміка оцінки

У травні 2026 року Decart залучив $300 мільйонів у рамках раунду Серії B під проводом Radical Ventures, досягнувши оцінки майже в $4 мільярди . Всього за три місяці до цього компанія залучила кошти від Nvidia за тією ж оцінкою в $4 мільярди . Запропонована ціна придбання в $6 мільярдів становить приблизно 50% премії порівняно з травневим раундом фінансування .

Конкурентний процес торгів

Перш ніж Anthropic вступив у переговори, Decart вже привернув увагу кількох великих технологічних гравців:

• Nvidia спочатку вела розширені переговори про придбання Decart, але вони змістилися, коли з'явилися більші пропозиції .
• SpaceX, Amazon та Nebius також фігурували в переговорах, причому Decart спочатку прагнув продатися за $6–7 мільярдів .
• Anthropic став провідним претендентом у середині серпня, і його переговори стали найбільш просунутими .

Ця конкуренція показує, наскільки затребуваним стало поєднання програмного забезпечення для ефективності чипів та технології відео в реальному часі серед цілей для придбання в галузі AI .

Як це вписується в стратегію Anthropic

Накопичення обчислювальних потужностей перед IPO. Anthropic готується до довгоочікуваного первинного публічного розміщення акцій (IPO) і залучив $65 мільярдів загального фінансування . Угода з Decart покликана допомогти Anthropic впоратися зі зростаючим попитом на обчислення, зробивши наявний парк чипів набагато ефективнішим . Аналітики Bloomberg Intelligence відзначили, що «моделі світу» Decart можуть знизити вартість навчання AI, безпосередньо покращуючи валову маржу Anthropic, яку компанія планує довести до 77% перед виходом на біржу .

Хвиля придбань у 2026 році. Переговори з Decart відповідають моделі агресивної купівлі технічних можливостей Anthropic у 2026 році замість їх органічного розвитку. Компанія вивчає кілька придбань, щоб закрити прогалини у можливостях перед виходом на біржу .

Конкурентна позиція проти OpenAI та Google. Придбання допоможе Anthropic усунути дві ключові конкурентні переваги суперників:

• Ефективність чипів — OpenAI та Google мають величезні виділені обчислювальні потужності. Програмне забезпечення DOS від Decart може працювати на обладнанні Nvidia, AWS та Google TPU, що дозволить Anthropic отримувати більшу продуктивність від тих самих чипів, ніж конкуренти .
• Відео та «моделі світу» в реальному часі — OpenAI має Sora (генерація відео), а Google — Veo, але підхід Decart з низькою затримкою пропонує іншу архітектуру. Придбання Decart надасть Anthropic власні можливості генерації відео та симуляції світу, закриваючи продуктову прогалину в порівнянні з конкурентами .

Якщо угода відбудеться, вона стане найбільшим придбанням Anthropic і сигналізуватиме публічним інвесторам, що компанія готова агресивно витрачати кошти на технічну інфраструктуру, щоб конкурувати з краще капіталізованими суперниками .