Ключова ідея CuspAI — підхід «зворотного проєктування» (inverse design), який перевертає з ніг на голову звичайне матеріалознавство . Замість того, щоб починати з відомого матеріалу та вимірювати його властивості, користувачі спочатку вказують точні необхідні властивості — наприклад, напівпровідник із певною шириною забороненої зони, високою теплопровідністю та низькою залежністю від галію — а платформа генерує абсолютно нові молекулярні та кристалічні структури, розроблені з нуля відповідно до цих специфікацій .

Раунд Series B та оцінка

CuspAI закрив раунд Series B на $450 млн 20 липня 2026 року за післягрошової оцінки $2,6 млрд . Це майже вп'ятеро більше порівняно з оцінкою $520 млн під час Series A у вересні 2025 року . Загальний обсяг залученого капіталу тепер перевищує $670 млн .

Раунд був співорганізований Kleiner Perkins та NEA, за значної участі Bezos Expeditions Джеффа Безоса та британського Sovereign AI Fund (венчурного фонду, підтримуваного урядом Великої Британії) . Раунд виявився більшим, ніж $400 млн, про які спочатку повідомляла Financial Times у червні 2026 року .

Повний список інвесторів Series B

Підтверджені інвестори раунду Series B включають :

• Співорганізатори: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Учасники: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL та Джон Дорр

Серед попередніх інвесторів (seed та Series A) — Hoxton Ventures (лідер seed-раунду), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures та інші .

Доradча рада

CuspAI зібрав одну з найвидатніших дорадчих рад у сфері ШІ та науки :

• Джеффрі Гінтон – лауреат Нобелівської премії та премії Тюрінга, якого часто називають «хрещеним батьком ШІ»
• Ян ЛеКун – лауреат премії Тюрінга, головний науковець зі ШІ в Meta
• Абхі Талвалкар – член ради директорів AMD, колишній CEO LSI Corporation (приєднався під час Series B)
• Мартін ван ден Брінк – колишній президент і технічний директор ASML (приєднався у 2025 році)
• Лорд (Джон) Браун – колишній CEO BP, голова Інституту Френсіса Кріка, співголова Ради з науки та технологій уряду Великої Британії (приєднався у 2025 році)

Як працює платформа ШІ-відкриття матеріалів

Платформа CuspAI побудована на підході «зворотного проєктування» (inverse design), який докорінно змінює звичайне матеріалознавство .

Традиційний метод: Почати з відомого матеріалу, протестувати його в лабораторії та виміряти його властивості. Це повільно й дорого — часто десять років досліджень і розробок на один матеріал.

Метод CuspAI («Зворотне проєктування»):

1. Вкажіть цільові властивості – Замовник або дослідник вводить точні необхідні властивості (наприклад, «напівпровідник із певною шириною забороненої зони, високою теплопровідністю та низькою залежністю від галію») .
2. Генеративний ШІ створює кандидатів – Власні генеративні моделі продукують абсолютно нові молекулярні та кристалічні структури, які ніколи не існували, розроблені з нуля відповідно до цих специфікацій .
3. Симуляція та фільтрація – Фізичні симуляції та навчання з підкріпленням швидко оцінюють кандидатів, ранжуючи їх за прогнозованою продуктивністю, стабільністю та здатністю до синтезу .
4. Фізична валідація – Найкращі кандидати відправляються до лабораторій-партнерів (через мережу AI Materials Foundry) для реального синтезу та тестування, стискаючи те, що раніше займало десять років, у місяці .

Платформа була запущена разом із AI Materials Foundry – глобальною мережею з понад 45 організацій, включаючи постачальників даних, лабораторії, обчислювальних партнерів та наукових експертів, яка оркеструє повний конвеєр від відкриття до валідації на одній агентній платформі . Серед засновників – NVIDIA (забезпечує обчислювальну інфраструктуру) та Meta's Fundamental AI Research Team (розробляє універсальну модель для атомів, UMA) .

Застосування для чистої енергії та напівпровідників

• Напівпровідники: CuspAI працює з Nvidia та Meta, щоб відкривати нові матеріали для чипів, які можуть замінити дефіцитні ресурси, такі як галій — 99% якого контролюється Китаєм, — що дозволить створювати швидші, холодніші та геополітично більш захищені чипи .
• Чиста енергія: Платформа проєктує матеріали для кращих електродів акумуляторів, твердотільних електролітів та ефективніших каталізаторів для накопичення та перетворення енергії . Співзасновник CuspAI Макс Веллінг заявив, що компанія також «будує молекули для видалення вічних хімікатів (PFAS) з води» .
• Промислові покриття: Відкриття нових полімерів і покриттів із заданими характеристиками міцності, провідності або теплових властивостей на вимогу .

Компанія стверджує, що у 2025 році вона провела матеріал для захоплення вуглецю від етапу генеративного проєктування до синтезу та експериментальної валідації за шість місяців, що ілюструє перевагу в швидкості її платформи .

Ключова ідея CuspAI — підхід «зворотного проєктування» (inverse design), який перевертає з ніг на голову звичайне матеріалознавство . Замість того, щоб починати з відомого матеріалу та вимірювати його властивості, користувачі спочатку вказують точні необхідні властивості — наприклад, напівпровідник із певною шириною забороненої зони, високою теплопровідністю та низькою залежністю від галію — а платформа генерує абсолютно нові молекулярні та кристалічні структури, розроблені з нуля відповідно до цих специфікацій .

Раунд Series B та оцінка

CuspAI закрив раунд Series B на $450 млн 20 липня 2026 року за післягрошової оцінки $2,6 млрд . Це майже вп'ятеро більше порівняно з оцінкою $520 млн під час Series A у вересні 2025 року . Загальний обсяг залученого капіталу тепер перевищує $670 млн .

Раунд був співорганізований Kleiner Perkins та NEA, за значної участі Bezos Expeditions Джеффа Безоса та британського Sovereign AI Fund (венчурного фонду, підтримуваного урядом Великої Британії) . Раунд виявився більшим, ніж $400 млн, про які спочатку повідомляла Financial Times у червні 2026 року .

Повний список інвесторів Series B

Підтверджені інвестори раунду Series B включають :

• Співорганізатори: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Учасники: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL та Джон Дорр

Серед попередніх інвесторів (seed та Series A) — Hoxton Ventures (лідер seed-раунду), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures та інші .

Доradча рада

CuspAI зібрав одну з найвидатніших дорадчих рад у сфері ШІ та науки :

• Джеффрі Гінтон – лауреат Нобелівської премії та премії Тюрінга, якого часто називають «хрещеним батьком ШІ»
• Ян ЛеКун – лауреат премії Тюрінга, головний науковець зі ШІ в Meta
• Абхі Талвалкар – член ради директорів AMD, колишній CEO LSI Corporation (приєднався під час Series B)
• Мартін ван ден Брінк – колишній президент і технічний директор ASML (приєднався у 2025 році)
• Лорд (Джон) Браун – колишній CEO BP, голова Інституту Френсіса Кріка, співголова Ради з науки та технологій уряду Великої Британії (приєднався у 2025 році)

Як працює платформа ШІ-відкриття матеріалів

Платформа CuspAI побудована на підході «зворотного проєктування» (inverse design), який докорінно змінює звичайне матеріалознавство .

Традиційний метод: Почати з відомого матеріалу, протестувати його в лабораторії та виміряти його властивості. Це повільно й дорого — часто десять років досліджень і розробок на один матеріал.

Метод CuspAI («Зворотне проєктування»):

1. Вкажіть цільові властивості – Замовник або дослідник вводить точні необхідні властивості (наприклад, «напівпровідник із певною шириною забороненої зони, високою теплопровідністю та низькою залежністю від галію») .
2. Генеративний ШІ створює кандидатів – Власні генеративні моделі продукують абсолютно нові молекулярні та кристалічні структури, які ніколи не існували, розроблені з нуля відповідно до цих специфікацій .
3. Симуляція та фільтрація – Фізичні симуляції та навчання з підкріпленням швидко оцінюють кандидатів, ранжуючи їх за прогнозованою продуктивністю, стабільністю та здатністю до синтезу .
4. Фізична валідація – Найкращі кандидати відправляються до лабораторій-партнерів (через мережу AI Materials Foundry) для реального синтезу та тестування, стискаючи те, що раніше займало десять років, у місяці .

Платформа була запущена разом із AI Materials Foundry – глобальною мережею з понад 45 організацій, включаючи постачальників даних, лабораторії, обчислювальних партнерів та наукових експертів, яка оркеструє повний конвеєр від відкриття до валідації на одній агентній платформі . Серед засновників – NVIDIA (забезпечує обчислювальну інфраструктуру) та Meta's Fundamental AI Research Team (розробляє універсальну модель для атомів, UMA) .

Застосування для чистої енергії та напівпровідників

• Напівпровідники: CuspAI працює з Nvidia та Meta, щоб відкривати нові матеріали для чипів, які можуть замінити дефіцитні ресурси, такі як галій — 99% якого контролюється Китаєм, — що дозволить створювати швидші, холодніші та геополітично більш захищені чипи .
• Чиста енергія: Платформа проєктує матеріали для кращих електродів акумуляторів, твердотільних електролітів та ефективніших каталізаторів для накопичення та перетворення енергії . Співзасновник CuspAI Макс Веллінг заявив, що компанія також «будує молекули для видалення вічних хімікатів (PFAS) з води» .
• Промислові покриття: Відкриття нових полімерів і покриттів із заданими характеристиками міцності, провідності або теплових властивостей на вимогу .

Компанія стверджує, що у 2025 році вона провела матеріал для захоплення вуглецю від етапу генеративного проєктування до синтезу та експериментальної валідації за шість місяців, що ілюструє перевагу в швидкості її платформи .