Ключова ідея CuspAI — підхід «зворотного проєктування» (inverse design), який перевертає з ніг на голову звичайне матеріалознавство . Замість того, щоб починати з відомого матеріалу та вимірювати його властивості, користувачі спочатку вказують точні необхідні властивості — наприклад, напівпровідник із певною шириною забороненої зони, високою теплопровідністю та низькою залежністю від галію — а платформа генерує абсолютно нові молекулярні та кристалічні структури, розроблені з нуля відповідно до цих специфікацій
.
CuspAI закрив раунд Series B на $450 млн 20 липня 2026 року за післягрошової оцінки $2,6 млрд . Це майже вп'ятеро більше порівняно з оцінкою $520 млн під час Series A у вересні 2025 року
. Загальний обсяг залученого капіталу тепер перевищує $670 млн
.
Раунд був співорганізований Kleiner Perkins та NEA, за значної участі Bezos Expeditions Джеффа Безоса та британського Sovereign AI Fund (венчурного фонду, підтримуваного урядом Великої Британії) . Раунд виявився більшим, ніж $400 млн, про які спочатку повідомляла Financial Times у червні 2026 року
.
Серед попередніх інвесторів (seed та Series A) — Hoxton Ventures (лідер seed-раунду), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures та інші .
Платформа CuspAI побудована на підході «зворотного проєктування» (inverse design), який докорінно змінює звичайне матеріалознавство .
Традиційний метод: Почати з відомого матеріалу, протестувати його в лабораторії та виміряти його властивості. Це повільно й дорого — часто десять років досліджень і розробок на один матеріал.
Метод CuspAI («Зворотне проєктування»):
Платформа була запущена разом із AI Materials Foundry – глобальною мережею з понад 45 організацій, включаючи постачальників даних, лабораторії, обчислювальних партнерів та наукових експертів, яка оркеструє повний конвеєр від відкриття до валідації на одній агентній платформі . Серед засновників – NVIDIA (забезпечує обчислювальну інфраструктуру) та Meta's Fundamental AI Research Team (розробляє універсальну модель для атомів, UMA) .
Компанія стверджує, що у 2025 році вона провела матеріал для захоплення вуглецю від етапу генеративного проєктування до синтезу та експериментальної валідації за шість місяців, що ілюструє перевагу в швидкості її платформи .