CurvLabs: Wearable-сенсор у кінезіотейпі, який відстежує рухи хребта між візитами до лікаря

CurvLabs — це лондонський стартап (заснований у 2022 році), який створив носимий спинний сенсор під назвою Curv. Пристрій являє собою тонку багаторазову сенсорну стрічку, яка вставляється в медичний кінезіотейп і наклеюється вздовж хребта. Він записує дані про рухи хребта протягом усього дня — діапазон рухів, швидкість і те, які відділи хребта рухаються вільно, а які залишаються скутими — і синхронізує їх через Bluetooth з мобільним застосунком . Сенсорна стрічка розроблена для носіння під одягом, наклеюється за 30 секунд і працює весь день. Ціна становить $249 без абонентської плати .

Чому існує CurvLabs: історія засновника

Засновник Рохан Котеча, біомедичний інженер, страждав від хронічного болю в спині з підліткового віку. Роки візитів до лікарів, обстежень і фізіотерапії не дали йому чіткої відповіді про справжню причину болю . Саме це розчарування стало основою для створення продукту:

«Тож, у справжньому інженерному стилі, я почав будувати. Я створив носимий пристрій для відстеження рухів мого хребта і навіть зробив власного CFT-бота для оцінки моєї психології болю.»

Котеча виявив фундаментальну прогалину: клінічна система не має змоги побачити, що відбувається з хребтом пацієнта між прийомами. Короткий візит до лікаря фіксує лише кілька хвилин спостережуваної постави, а не реальні рухи під час роботи, сну, тренувань або повсякденного життя .

Клінічна прогалина, яку заповнює Curv

Основна проблема, яку вирішує Curv, полягає в тому, що сьогоднішня оцінка болю в спині покладається на суб'єктивні звіти пацієнтів і короткочасні епізодичні спостереження. Огляд 2025 року в журналі Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain підтверджує, що безперервний моніторинг за допомогою носимих пристроїв може виявити клінічно значущі патерни рухів, які епізодичні оцінки пропускають . Академічні роботи про тканинні тензодатчики — зокрема, сенсори з графенового нанокомпозиту, нанесені на кінезіотейп — підтвердили, що такі матеріали здатні надійно вимірювати рухи поперекового відділу в неконтрольованих, реальних умовах .

Підхід Curv узгоджується зі зростаючою доказовою базою: рух є біомаркером болю в спині. Пристрій відстежує, чи покращується стан хребта з днями та тижнями, надаючи як пацієнтам, так і лікарям об'єктивні дані замість здогадок .

Від Reddit до реальних користувачів

Перші клієнти CurvLabs з'явилися не завдяки клінічним випробуванням чи запуску продукту. Котеча почав ділитися проєктом у спільноті Reddit r/backpain — з людьми, які поділяли його розчарування стандартним шляхом лікування . Він розповів Tech.eu:

«Вони були неймовірно цінними, тому що ми будуємо продукт разом з ними. Вони кажуть нам, що корисно в повсякденному житті, а не те, що гарно виглядає в демо.»

Ранні користувачі виявилися молодшими, ніж очікувалося — переважно до 40 років, здебільшого офісні працівники — демографічна група, яку часто недооцінюють у традиційній допомозі при болях у спині. Їхній зворотний зв'язок безпосередньо вплинув на те, які показники відображає застосунок і як подаються дані . Компанія тісно співпрацювала з цими першими клієнтами, навіть доставляючи перші пристрої власноруч у Великій Британії .

Інвестиції $450 000 pre-seed

CurvLabs залучив $450 000 pre-seed фінансування (оголошено 31 липня 2026 року) для розробки Curv і виведення його на ринок. Компанія не розголошує свою оцінку чи конкретних інвесторів, але раунд спрямований на фінансування виробництва у Великій Британії, подальше вдосконалення продукту та початкові маркетингові зусилля .

Довгострокове бачення: первинна медицина з підтримкою AI

Котеча описує CurvLabs як будівництво апаратного сенсорного шару для персоналізованої медицини — починаючи з хребта, але з планами розширення до ширшої екосистеми непомітних сенсорів для моніторингу тіла . Довгостроковий план включає три основні напрямки:

• AI-аналіз, який перетворює сирі дані про рухи на персоналізовані плани догляду, поєднуючи дані про рухи хребта з оцінкою психології болю (Котеча вже створив для себе «CFT-бота») .
• Інтеграція в первинну медицину — передача даних Curv у клінічні робочі процеси, щоб лікарі загальної практики та фізіотерапевти могли приймати рішення на основі безперервних доказів, а не суб'єктивних звітів .
• Мультисенсорна платформа — бачення набору непомітних носимих сенсорів, які відстежують різні системи організму та живлять AI-шар для підтримки профілактичної та персоналізованої первинної медицини в масштабі .

Це бачення узгоджується з ширшою траєкторією розвитку галузі: нещодавні огляди підтверджують, що AI-керовані носимі сенсори рухаються до діагностики в реальному часі, індивідуальних втручань і проактивного управління захворюваннями в різних фізіологічних сферах .