Водночас генеральний директор Meta Марк Цукерберг оголосив, що компанія випустить ваги Muse Spark 1.2, своєї останньої флагманської фундаментальної моделі, — змінивши рішення лише через п'ять днів після запуску моделі як закритої, доступної лише через API . Цукерберг прямо пояснив цей крок відповіддю на китайську конкуренцію, закликавши до зниження бар'єрів для відкритого ШІ у США, щоб краще конкурувати з китайськими суперниками
.
«Сьогодні ми також відкриваємо ваги для Muse Glimmer, чудової щільної моделі на 30B параметрів, яка може працювати локально. Незабаром ми також випустимо ваги для Muse Spark 1.2, нашої останньої фундаментальної моделі.»
— Марк Цукерберг, 10 серпня 2026 року
Домінування Китаю у відкритих AI-моделях добре задокументовано. У березні 2026 року консультативний орган Конгресу США попередив, що китайський відкритий ШІ створює «самопідсилювальну конкурентну перевагу» . Китайські моделі, такі як Moonshot Kimi K3, DeepSeek, Qwen та GLM 5.2, швидко набирали американських користувачів і кидали виклик передовим лабораторіям за багатьма тестами
. До середини 2026 року китайські моделі становили приблизно 45–46% токенів корпоративних API, маршрутизованих через OpenRouter, що є ключовим показником реального впровадження
.
Власна система безпеки ШІ уряду США спеціально виключила китайські моделі з відкритими вагами з тестування — що свідчить про труднощі Вашингтона з їх регулюванням .
Контрхід Meta має три структурні переваги:
Жоден чинний закон у США чи ЄС прямо не забороняє приватним компаніям використовувати китайські моделі з відкритими вагами — існуючі заборони стосуються лише державних установ та державних пристроїв . Але калькуляція ризиків різко змінилася.
Юристи визначають чотири категорії правових ризиків у США при впровадженні китайських моделей: потенційні порушення експортного контролю, проблеми з безпекою даних, звинувачення у крадіжці інтелектуальної власності (американські чиновники звинувачують китайські лабораторії у копіюванні американських технологій) та ризик того, що майбутні санкції можуть ретроактивно ускладнити використання — створюючи «ризик відкликання», якого немає у моделей американського походження .
Кайл Чан з Інституту Брукінгса заявив виданню South China Morning Post: «Багато американських користувачів та компаній нададуть перевагу роботі з американськими моделями, якщо буде хороша версія з відкритим кодом. Вони вважають за краще не мати справи з ризиками дотримання нормативних вимог, репутаційними ризиками та іншими невідомими факторами, коли йдеться про китайські моделі» . Марк Віцке з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго додав, що більше американських відкритих варіантів може зробити китайські моделі «менш привабливими» в умовах регуляторної невизначеності
.
Окрема проблема: американські чиновники звинувачують китайські AI-лабораторії у крадіжці інтелектуальної власності та порушенні експортного контролю, і компанії, які використовують китайські моделі, можуть зіткнутися з репутаційною шкодою або ретельною перевіркою з боку інвесторів та партнерів .
Подвійний удар Meta — Muse Glimmer для локального недорогого розгортання вже сьогодні та обіцянка відкритих ваг Spark 1.2 на передньому краї — дає американському бізнесу надійний відкритий варіант, який функціонально конкурентоспроможний з найкращими пропозиціями Китаю. Він з'являється без ескалації ризиків дотримання нормативних вимог та геополітичних ризиків, які тепер супроводжують впровадження китайських моделей.
Чи зруйнує це лідерство Китаю у відкритих моделях, залежить від виконання. Але це перекладає тягар доведення на китайські лабораторії, які повинні демонструвати, що їхні переваги у вартості та доступності переважують зростаючу премію за ризик для американських користувачів.