Google випустила Gemini 3.7 Flash, але флагманська модель досі затримується: що відбувається в DeepMind

У четвер, 13 серпня 2026 року, Google запустила Gemini 3.7 Flash — найрозумнішу «робочу конячку» для програмування та агентів — при цьому досі не назвавши дати виходу довгоочікуваного флагмана Gemini 3.5 Pro . Анонс стався на тлі серйозної зміни керівництва в Google DeepMind: співзасновник Деміс Гассабіс залишив посаду CEO .

Що Google анонсував з Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash вийшов 13 серпня 2026 року, лише через три тижні після Gemini 3.6 Flash . Це вдосконалення 3.6 Flash з алгоритмічними покращеннями основи міркувань — але не новий етап попереднього навчання . Модель працює з текстом, зображеннями, аудіо та відео в межах контекстного вікна на 1 млн токенів і може повертати до 64 тисяч токенів у відповіді . Google позиціонує її як основного агентного «роботягу» сімейства Gemini 3, який заповнює прогалину між глибокими міркувальними Pro-моделями та легкими Flash-Lite . Модель доступна через API Google, AI Studio та Antigravity, а також поступово розгортається в інших продуктах .

Тести в порівнянні з попередницею (Gemini 3.6 Flash)

Бенчмарк	3.7 Flash	3.6 Flash	Зміна
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (якість продакшн-коду)	43,6%	34,4%	+9,2 в.п.
DeepSWE 1.1 (складна програмна інженерія)	65,3%	48,6%	+16,7 в.п.
Terminal-Bench 2.1	85,8%	78,0%	+7,8 в.п.
Terminal-Bench 3.0	14,9%	5,4%	+9,5 в.п. (у 2,8 раза краще)
AutomationBench	30,4%	17,0%	+13,4 в.п.
Code Arena WebDev (Elo)	1 588	1 538	+50

Найбільший приріст — у складній програмній інженерії та розумінні документів. На DeepSWE V1.1 показник 65% у 3.7 Flash наближається до рівня GPT-5.6 Terra .

Однак конкуренти Google все ще лідирують на загальновизнаних тестах кодування. Для контексту: Claude Sonnet 5 набрав 76,1% на Terminal-Bench 2.1 і 63,2% на SWE-Bench Pro, а GPT-5.6 Terra — приблизно 70% та 60% відповідно .

Ціни: на 50% дешевше за Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash запустили за вступною ціною $0,75 за мільйон вхідних токенів і $3,75 за мільйон вихідних — на 50% дешевше, ніж Gemini 3.6 Flash, який коштував $1,50/$7,50 . Ця вступна ціна діє до 31 грудня 2026 року, після чого повернеться до $1,50/$7,50 .

Порівняльні ціни (за мільйон токенів, вхід/вихід):

Модель	Вхід ($/млн токенів)	Вихід ($/млн токенів)
Gemini 3.7 Flash (вступна)	$0,75	$3,75
Gemini 3.6 Flash	$1,50	$7,50
Claude Sonnet 5 (стандартна)	$3,00	$15,00
GPT-5.6 Terra	~$2,50	~$15,00

3.7 Flash дешевша за Claude Sonnet 5 та GPT-5.6 Terra приблизно на 60–75% у змішаних витратах . Але за чистими тестами кодування конкуренти все ще попереду. Для розробників 3.7 Flash пропонує сильне співвідношення ціни та продуктивності для високооб`ємних агентних завдань, де не потрібна абсолютна точність.

Статус затриманого флагмана Gemini 3.5 Pro

• Травень 2026: Анонс на Google I/O з обіцяним вікном випуску в червні . Цей дедлайн минув без релізу.
• Липень 2026: Bloomberg повідомив, що модель «на місяці відстає від графіка», оскільки її продуктивність у кодуванні не досягла внутрішніх цілей . Ринкова капіталізація Alphabet впала приблизно на $200 млрд (4,4%) після цієї новини .
• Станом на 13 серпня 2026 року: Google досі не надав дати випуску або часових рамок для Gemini 3.5 Pro . Компанія лише каже, що модель «тестується з партнерами і скоро з’явиться» . Вона не має запису в Gemini API і не має офіційного технічного опису .

Зміни в керівництві та стратегічний тиск у Google DeepMind

5 серпня 2026 року Alphabet оголосив про масштабну реструктуризацію керівництва ШІ :

• Деміс Гассабіс залишив посаду CEO Google DeepMind, щоб стати головою підрозділу та головним науковцем Alphabet . Цей крок формалізував перехід від щоденного управління до стратегії AGI та наукових досліджень . Як фактор називали напругу між довгостроковими науковими амбіціями Гассабіса та потребою Google швидко комерціалізувати ШІ .
• Джефф Дін (багаторічний лідер ШІ в Google) та інші ключові інженери пішли засновувати новий стартап . Двоє провідних дослідників перейшли до конкурентів у червні .
• Google консолідує зусилля зі ШІ в своїй штаб-квартирі в Каліфорнії, послаблюючи лондонський осередок DeepMind .
• Fortune повідомив, що причиною перестановок стали низький моральний дух, відтік талантів і затримки моделей — ключовими факторами названо застопорені моделі, пропущені дедлайни та вигорання співробітників . Експерти описали це як найбільшу реструктуризацію з моменту злиття Google Brain і DeepMind .

Гассабіса в щоденній роботі замінив Корай Кавукчуоглу, технічний директор DeepMind, який тепер обіймає посаду старшого віце-президента і підпорядковується безпосередньо Сундару Пічаю .